用户推荐
一些推荐功能，例如微博的用户推荐，文章列表的排序（根据浏览者与发布者的特征计算权重优先排序）等等，在显示列表的排序规则与每个浏览者的权重计算有关时，这种权重值有两种计算方式：
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预先为每个用户生成一个权重列表（会占用空间）
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用户刷新列表时再计算权重生成列表（列表数据很多时会很慢）
想知道大家在处理这类问题时，是怎么解决的？
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用户刷新列表时再计算权重生成列表（列表数据很多时会很慢）
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