使用Pandas-Highcharts快速制作报表

问题由来

公司项目背后需要其他项目的支撑，包括爬虫爬取最新数据、Spark 对原始数据进行计算、Cassandra 存储每天的用户数据

第一个解决方案

一开始，我们自己搭建了一个简单的网页，当任务执行开始的时候调用 task.start('{task_name}')

当任务结束的时候，调用 task.end()

当任务异常的时候，调用 task.exception('some exception message...')

同时我们使用 Celery 来进行任务调度

这种工作方式，本质上是能够解决我们的问题的，但是因为任务太多，而且最关键的一点，我们没有办法知道，当 task 正常结束的时候，里面的运行就真的一切正常吗？

另外当运行任务越来越多的时候，是不是有任务没有执行？ 人工查看确实也比较费劲

最后，用人肉的方式来查看密密麻麻的文字来确定所有任务都正常进行，确实也不科学！

补充解决方案: 使用图形化展示运行结果

举个实际的例子，每天我们要统计各个版本的用户数。
之前有纯数字的报表，显示比如今天 V10 有 405W， V8 有 160W 的用户。

为了能更好的效果，我们需要将其图形化的显示。 不过我们都是后端程序员，虽然懂一些前端知识，但是如果能更好的图形化显示就最好了~

这个时候，我无意中发现 pandas-highcharts 这个类库

下面是类库自动生成的图表：

而代码也并不复杂。
chart = serialize(df, kind="bar", render_to='is_cover', output_type='json', title="XXX IsCover")