敏感数据处理

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背景

大多数应用或多或少都会涉及到敏感数据处理,比如用户的手机号、身份证号,甚至银行卡账号。作为应用的开发者,如何 安全地 维护这些敏感数据呢?

这里讨论的安全不是指服务器如何保护,而是在数据库层面做敏感数据的分离:

  • 业务库中不保存敏感数据,只保存混淆过的数据,比如电话字段保存的是 133****9961,在数据层面就进行脱敏
  • 敏感数据统一保存在另一个库中,有应用调用一个服务来建立原值和混淆值的映射关系
  • 业务库中因为保存的是脱敏过的数据,通过只读复制镜像可以很方便地提供给其他服务使用,比如 OLAP
  • 除了技术开发上方便,运维上也方便了很多,降低了敏感数据被暴露到外部的可能性

技术设计

提供服务接口给应用存取敏感数据,本质上是一个 KV 存取服务。

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一些细节:

  • 表 protyle 的 domain 字段用于标识该记录的作用域,在一个作用域上相同的值要保证唯一
  • 表 protyle 的 hash 字段值是 SHA-512(domain/value) 的结果,用于唯一性校验

大家有相关经验么?欢迎讨论~

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  • 安全

    安全永远都不是一个小问题。

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  • 架构

    我们平时所说的“架构”主要是指软件架构,这是有关软件整体结构与组件的抽象描述,用于指导软件系统各个方面的设计。另外还有“业务架构”、“网络架构”、“硬件架构”等细分领域。

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  • 数据库

    据说 99% 的性能瓶颈都在数据库。

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27 回帖

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  • 表太多了。直接加密挺好的

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  • pianopaper 1

    @88250 这确实会增加运维难度,如果这是一个产品,中间层组件的写作需要遵循某种规则,举个例子,交易系统里的业务逻辑全部都是用存储过程来做的,UI 就仅仅做信号传递,比如,UI 点查询按钮,那么就传递一个 532232 到中间件,中间件会根据这个信号,来做到 db 的连接,同时传递 p532232 到 db 去做存储过程的处理,为什么要做 532232 到 p532232 的转换呢?因为存储过程里的命名也是有规则的,比如 db 有一个存储过程叫做 p532232 用来做查询操作的,处理得到的结果通过某种数据结构,经过中间层,再回传到 UI,同时,db,中间层,UI 都留下操作日志

  • someone

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  • pianopaper 1

    @88250 运维的难度就在,产品中间组件增多,会有升级,那么,升级要遵循什么规则?部署呢?多机情况呢?

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