linux 内存分析

本贴最后更新于 3228 天前,其中的信息可能已经时移世异

今天有发现一个奇怪的问题,同样的两台机器,运行同样的程序,通过top命令发现,内存使用情况差别很大:

A:

top - 19:04:40 up 2 days, 22:12, 3 users, load average: 0.02, 0.02, 0.00
Tasks: 148 total, 1 running, 147 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Cpu(s): 0.5%us, 0.2%sy, 0.0%ni, 99.3%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Mem: 8061376k total, 7223040k used, 838336k free, 207700k buffers
Swap: 4194296k total, 7352k used, 4186944k free, 4147704k cached

B:

top - 19:04:57 up 7:45, 4 users, load average: 0.09, 0.02, 0.01
Tasks: 154 total, 1 running, 153 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Cpu(s): 0.7%us, 0.3%sy, 0.0%ni, 98.9%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.1%si, 0.0%st
Mem: 8061376k total, 3090516k used, 4970860k free, 111888k buffers
Swap: 4194296k total, 0k used, 4194296k free, 307852k cached

 

使用free -m发现:

A:

[root@halove-release ~]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 7872 7053 818 0 202 4050
-/+ buffers/cache: 2800 5072
Swap: 4095 7 4088

B:

[root@halove-release2 ~]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 7872 3017 4854 0 109 300
-/+ buffers/cache: 2607 5264
Swap: 4095 0 4095

发现差别在cache上

以前对这几个参数没有深入分析,今天系统的查了一下:

分析内存的使用情况,需要从两个角度分析:

1. 从系统内核的角度出发:对应free -m命令的第二行(mem)

2. 从应用程序的角度出发:对应free -m命令的第三行(buffers/cache)

也就是说,分析的重点在2;从上图看2的内存使用情况差别不大。

那为什么造成1中差别2倍呢?原因是:

buffers与cached都是内存操作,用来保存系统曾经打开过的文件以及文件属性信息,这样当操作系统需要读取某些文件时,会首先在buffers与cached内存区查找,如果找到,直接读出传送给应用程序,如果没有找到需要数据,才从磁盘读取,这就是操作系统的缓存机制,通过缓存,大大提高了操作系统的性能。但buffers与cached缓冲的内容却是不同的。
buffers是用来缓冲块设备做的,它只记录文件系统的元数据(metadata)以及 tracking in-flight pages,而cached是用来给文件做缓冲。更通俗一点说:buffers主要用来存放目录里面有什么内容,文件的属性以及权限等等。而cached直接用来记忆我们打开过的文件和程序。
为了验证我们的结论是否正确,可以通过vi打开一个非常大的文件,看看cached的变化,然后再次vi这个文件,感觉一下两次打开的速度有何异同,是不是第二次打开的速度明显快于第一次呢?

可以看出或许是因为A机器上打开了某个大文件导致cache很大。

 

 

  • Linux

    Linux 是一套免费使用和自由传播的类 Unix 操作系统,是一个基于 POSIX 和 Unix 的多用户、多任务、支持多线程和多 CPU 的操作系统。它能运行主要的 Unix 工具软件、应用程序和网络协议,并支持 32 位和 64 位硬件。Linux 继承了 Unix 以网络为核心的设计思想,是一个性能稳定的多用户网络操作系统。

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  • buffers
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  • cached
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