任务调度利器：Celery

Celery 是 Python 开发的分布式任务调度模块，今天抽空看了一下，果然接口简单，开发容易，5 分钟就写出了一个异步发送邮件的服务。

Celery 本身不含消息服务，它使用第三方消息服务来传递任务，目前，Celery 支持的消息服务有 RabbitMQ、Redis 甚至是数据库，当然 Redis 应该是最佳选择。
安装 Celery

用 pip 或 easy_install 安装：

$ sudo pip install Celery

或着：

$ sudo easy_install Celery

使用 Redis 作为 Broker 时，再安装一个 celery-with-redis。

开始编写 tasks.py：

tasks.py

import time
from celery import Celery

celery = Celery('tasks', broker=')

@celery.task
def sendmail(mail):
print('sending mail to %s...' % mail['to'])
time.sleep(2.0)
print('mail sent.')

然后启动 Celery 处理任务：

$ celery -A tasks worker --loglevel=info

上面的命令行实际上启动的是 Worker，如果要放到后台运行，可以扔给 supervisor。

如何发送任务？非常简单：

from tasks import sendmail
sendmail.delay(dict(to='celery@python.org'))
<AsyncResult: 1a0a9262-7858-4192-9981-b7bf0ea7483b>

可以看到，Celery 的 API 设计真的非常简单。

然后，在 Worker 里就可以看到任务处理的消息：

[2013-08-27 19:20:23,363: WARNING/MainProcess] celery@MichaeliMac.local ready.
[2013-08-27 19:20:23,367: INFO/MainProcess] consumer: Connected to .
[2013-08-27 19:20:45,618: INFO/MainProcess] Got task from broker: tasks.sendmail[1a0a9262-7858-4192-9981-b7bf0ea7483b]
[2013-08-27 19:20:45,655: WARNING/PoolWorker-4] sending mail to celery@python.org...
[2013-08-27 19:20:47,657: WARNING/PoolWorker-4] mail sent.
[2013-08-27 19:20:47,658: INFO/MainProcess] Task tasks.sendmail[1a0a9262-7858-4192-9981-b7bf0ea7483b] succeeded in 2.00266814232s: None

Celery 默认设置就能满足基本要求。Worker 以 Pool 模式启动，默认大小为 CPU 核心数量，缺省序列化机制是 pickle，但可以指定为 json。由于 Python 调用 UNIX/Linux 程序实在太容易，所以，用 Celery 作为异步任务框架非常合适。

Celery 还有一些高级用法，比如把多个任务组合成一个原子任务等，还有一个完善的监控接口，以后有空再继续研究。