大数据对外服务专题分析标准化案例

#前言
大数据对外服务是支撑中心大数据中心的一项业务，也是大数据变现的一项重要手段。虽然我们掌握了许多数据资源，熟悉多种分析手段，但由于各类行业都有其独特性，每次大数据对外服务需求都应该充分调研，了解行业客户真正的需求，必要的时候还要到实地去考察，与客户面对面沟通，以达到最好的分析效果。
#交付成果
大数据对外服务一般提供给客户一份专题分析报告 PPT，PPT 中仅提供脱敏的统计级数据，或者趋势分析数据。不可包含任何用户清单级的敏感数据。
#分析流程
大数据对外服务流程为 152 流程，是由县市公司政企部客户经理发起，经过直属领导、法务部、信息安全等部门审批，通过后方可进行。客户经理应尽可能详细地写清楚客户需求，并告知客户最终的可交付成果。商务部分也需要提供，例如是否通过其他项目来置换大数据对外服务费用等。
##需求调研
为了满足客户需求，避免分析结果出现问题，第一次接到大数据对外服务流程时，可与项目发起人一同前往客户所在地，当面沟通，进一步明确客户的具体需求。
##可行性分析
与客户沟通完毕并明确了客户需求之后，应对该需求进行可行性分析，考虑客户需求是否为当前系统中可提取的数据。此外，考虑交付成果是否为脱敏的统计级数据。
##数据提取
数据提取过程一般通过客户标签库、客户轨迹表、常用基站表等维度进行提取。
###1.区域确认
根据商铺的位置，在地图上进行坐标拾取，通常情况下，我们先选取商铺所在位置多边形的四个点，分别提取这四个点的 GPS 坐标（注意：只有谷歌地球的坐标才是真实的 GPS 坐标，其他坐标都是经过转换的“火星坐标”）

通过获取这 4 个坐标的最大值和最小值，得出实际的坐标取值范围如下图绿色方框所示。

从数据库中取得落在该区域内的基站清单。
###2.基站确认
获得这个矩形区域中的基站，如下图所示，可见，所得基站均处于商铺范围内。

###3.用户分布热力图
根据基站所覆盖的用户数绘制出用户分布密度热力图。

###4.用户提取
根据基站清单，提取用户信息，并剔除在该区域 7 天及 7 天以上的常驻用户。如下图所示，根据每天的访客情况可见，该区域的日均访客数为 23301.9 人，最大值为 29008 人，最小值为 14818 人。

根据用户清单，进一步挖掘用户的详细信息。
##数据挖掘
对于已获取的用户清单，可直接进行用户标签的关联，对于潜在目标客户的分析，可让客户提供有效的真实会员资料，通过该清单进行建模，以得到潜在目标客户模型。
###1.基本信息
（1）用户年龄分布
如下图所示，该区域的用户年龄集中分布在 20-35 之间，其中年龄为 26 岁的用户数最多，达到 1.8 万，随着年龄的增长呈递减趋势。

（2）用户性别比例
如下图所示，该区域的用户为男性居多，占比高达 63%。

（3）用户归属地
如下图所示，在一个月的监控样本中，用户归属来自丰泽的最多，达到 13 万人，高出第二名两倍以上，晋江归属的用户达 5.78 万，鲤城归属的用户达 5.35 万，惠安归属的用户达 4.2 万。

（4）用户职业特征
如下图所示，该区域近一个月来访的用户分布情况如下，其中商旅人士最多，占比达 62%，学生占比 21%，公务人员占比 7%。

（5）用户星座分布
该区域用户的星座分布如下图所示，其中天秤座用户占比最高，达到 10.54%，其次为天蝎座用户，占比 9.95%，处女座用户占比第三，达到 8.92%。

###2.消费能力
（1）月均 ARPU 值
该区域用户平均 ARPU 值分布情况如下图所示，可见，绝大多数用户的 ARPU 值集中在 100-200 之间。

（2）用户余额分布
该区域用户余额分布情况如下图所示，可见余额小于 50 元的用户数最多。

（3）月均流量使用
该区域的用户流量使用情况如下图所示，其中，月均流量处于 500MB-1GB 的用户数最多，达到 8.7 万户。

（4）终端品牌分布
下图所示为该区域用户所使用终端品牌的占比情况，其中苹果终端占比最高达到 42.92%，华为、欧珀、小米并列占比 11%，步步高、三星品牌占比分别为 8% 和 6%。

（5）拥有汽车的用户占比
如下图所示，该区域中，拥有汽车的用户占比为 26%。

（6）汽车品牌占比情况
该区域用户的汽车品牌占比情况如下图所示，其中本田汽车占比最高，达到 29.76%，丰田汽车占比仅次于本田，达 27.60%，大众汽车占比 23.73%，标致汽车占比 3.38%，同时也存在宾利、保时捷、宝马、奔驰、雷克萨斯等高端汽车品牌。

###3.偏好特征
（1）上网内容偏好
该区域用户上网行为偏好如下图所示，其中搜索类偏好最高，达到 2.86 万次，IT 类偏好达 1.92 万次，游戏和购物类偏好分别为 1.39 和 1.33 万次，社交生活类偏好为 1.06 万次。

（2）APP 使用偏好
该区域中，社交通信类 APP 使用的频次最高，其次为 IT 类 APP 和系统工具类 APP。

###4.通信特征
（1）用户通话次数分布
下图为该区域用户的月通话次数，其中月通话在 100-200 次的用户最多，达到 91925 户，通话 500 次以上的为 75168 户。

（2）用户影响力
根据用户通话特征评估模型对该区域的用户进行分析，得出该区域用户有 45% 的用户具有较高的社会影响力。

##分析报告制作
分析报告一般提供 PPT 或 WORD 形式，尽量避免使用专业术语，应使用可供客户阅读的简单描述或举例。
##数据审核
数据审核一般由 B 角、、信息安全部门、法务部、财务部依次进行，仅当审核完成之后才可将最终的分析报告提交给客户。
##分析报告提交
分析报告通过流程进行流转，最终由需求发起人将该报告直接发送给客户。