登录 注册

FastDFS（分布式文件系统）的安装与整合使用

本贴最后更新于 3394 天前，其中的信息可能已经时异事殊



1FastDFS（分布式文件系统）

纯C实现，支持Linux、FreeBSD等UNIX系统– 类google FS，不是通用的文件系统，只能通过专有API访问，目前提供了C、Java和PHP API– 为互联网应用量身定做，解决大容量文件存储

问题，追求高性能和高扩展性– FastDFS可以看做是基于文件的key value pair存储系统，称作分布式文件存储服务更为合适



2FastDFS提供的功能

• upload：上传普通文件，包括主文件

• upload_appender：上传appender文件，后续可以对其进行append操作

• upload_slave：上传从文件

• download：下载文件

• delete：删除文件

• append：在已有文件后追加内容

• set_metadata：设置文件附加属性

• get_metadata：获取文件附加属性



3FastDFS的特点

• 分组存储，灵活简洁

• 对等结构，不存在单点

• 文件ID由FastDFS生成，作为文件访问凭证。FastDFS不需要传统的name server

• 和流行的web server无缝衔接，FastDFS已提供apache和nginx扩展模块

• 大、中、小文件均可以很好支持，支持海量小文件存储

• 支持多块磁盘，支持单盘数据恢复

• 支持相同文件内容只保存一份，节省存储空间

• 存储服务器上可以保存文件附加属性

•  下载文件支持多线程方式，支持断点续传


4架构示意图、文件上传流程、文件下载流程

                 

文件上传流程：

客户端上传文件后存储服务器将文件ID返回给客户端，此文件ID用于以后访问该文件的索引信息。文件索引信息包括：组名，虚拟磁盘路径，数据两级目录，文件名。


  • 组名：文件上传后所在的storage组名称，在文件上传成功后有storage服务器返回，需要客户端自行保存。
  • 虚拟磁盘路径：storage配置的虚拟路径，与磁盘选项store_path*对应。如果配置了store_path0则是M00，如果配置了store_path1则是M01，以此类推。
  • 数据两级目录：storage服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录，用于存储数据文件。
  • 文件名：与文件上传时不同。是由存储服务器根据特定信息生成，文件名包含：源存储服务器IP地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。

文件下载流程： 

 



5图片服务器的搭建

搭建的图片服务器的架构 


下载FastDFS

tracker和storage使用相同的安装包，下载地址：http://sourceforge.net/projects/FastDFS/ 或https://github.com/happyfish100/FastDFS（推荐）

本教程下载：FastDFS_v5.05.tar.gz



安装环境

CentOS6.4 32位

需要gcc的编译环境

需要libevent的包。 


yum -y install libevent


安装步骤

 Tracker的安装

第一步：把源码包上传到linux系统。

第二步：解压缩libfastcommonV1.0.7.tar.gz包。

第三步：进入/root/libfastcommon-1.0.7文件夹执行./make.sh、./make.sh install

第四步：把/usr/lib64/libfastcommon.so文件向/usr/lib文件夹下复制一份。

第五步：把FastDFS_v5.05.tar.gz解压缩。

第六步：进入/root/FastDFS目录执行： 


./make.sh、./make.sh install


第七步：配置trackerServer。

  1. 把/root/FastDFS/conf目录下的所有的文件复制到/etc/fdfs目录下。
  2. 编辑/etc/fdfs/tracker.conf


第八步：启动tracker服务 


/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf restart


Storage服务的安装

如果storage和tracker不在同一台服务上需要重复执行3.5.4.1Tracker的安装的第一步到第六步。

配置Storage服务：

需要修改/etc/fdfs/storage.conf文件。 

vim /etc/profile/storage.conf

 

启动服务： 

/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf

测试上传服务

可以使用fdfs_test测试上传。

第一步：修改客户端的配置文件。 

vim /etc/fdfs/client.conf

 

第二步：上传文件。 


/usr/bin/fdfs_test client.conf upload anti-steal.jpg


访问图片

使用FastDFS的Nginx插件和Nginx配合，实现图片的访问。Nginx需要安装到storage服务所在的服务器。

需要使用fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gz

安装步骤：

第一步：把插件包解压缩。fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gz

第二步：编辑/root/fastdfs-nginx-module/src/config文件。

删除其中的local字样。



第三步：把/root/fastdfs-nginx-module/src/mod_fastdfs.conf文件复制到/etc/fdfs目录下。

第四步：把/usr/lib64/libfdfsclient.so文件复制到/usr/lib目录下

第五步：编译Nginx

对Nginx进行config： 

./configure \
--prefix=/usr/local/nginx \
--pid-path=/var/run/nginx/nginx.pid \
--lock-path=/var/lock/nginx.lock \
--error-log-path=/var/log/nginx/error.log \
--http-log-path=/var/log/nginx/access.log \
--with-http_gzip_static_module \
--http-client-body-temp-path=/var/temp/nginx/client \
--http-proxy-temp-path=/var/temp/nginx/proxy \
--http-fastcgi-temp-path=/var/temp/nginx/fastcgi \
--http-uwsgi-temp-path=/var/temp/nginx/uwsgi \
--http-scgi-temp-path=/var/temp/nginx/scgi \
--add-module=/usr/java/fastdfs/fastdfs-nginx-module/src


配置Nginx



启动：

tracker 

/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf restart

启动的日志显示先停止5619进程（实际环境不是5619）再启动，如下图：

注意：如果没有显示上图要注意是否正常停止原有进程。

  • 设置开机自动启动。 

vim /etc/rc.d/rc.local

将运行命令行添加进文件： 

/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf restart

storage 

/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf restart

启动的日志显示先停止8931进程（实际环境不是8931）再启动，如下图：

注意：如果没有显示上图要注意是否正常停止原有进程。

  • 设置开机自动启动 
vim /etc/rc.d/rc.local

将运行命令行添加进文件： 

/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf restart


6配置文件内容和启动Nginx

server{

  listen       80;

        server_name  localhost;

        location /group1/M00/ {

        fastdfs-nginx-module;

        }

}

server{

  listen       80;

        server_name  localhost;

        location / {

            proxy_pass http://server_ls;

            index  index.html index.htm;

        }

    } 

upstream server_lb{

    server 127.0.0.1:8080;

}

 

server{

        listen       81;

        server_name  localhost;   

        location /image/ {

            root   /usr/images;

}


server {

        listen       80;

        server_name   http://server_lb;

        location / {

            proxy_pass http://server_lb;

            index  index.html index.htm;

        }

}



7使用java客户端上传图片

@Service

publicclass PictureService {

     @Value("${IMAGE_SERVER_URL}")

     private String ImageServerURL;

     publicMap uploadFile(MultipartFile uploadFile) {

         //在此实现图片上传

         try {

              FastDFSClient client = new FastDFSClient("classpath:resource/client.conf");

              //取图片的原始名称

              String filename = uploadFile.getOriginalFilename();

              //取扩展名

              String ext = filename.substring(filename.lastIndexOf(".") + 1);

              String url = client.uploadFile(uploadFile.getBytes(), ext);

              //拼接url

              url = ImageServerURL + url;

              //返回Map数据

              Mapresult = new HashMap<>();

              result.put("error", 0);

              result.put("url", url);

              returnresult;

         } catch (Exception e) {

              e.printStackTrace();

              //返回Map数据

              Mapresult = new HashMap<>();

              result.put("error", 1);

              result.put("message", "上传失败");

             

              returnresult;

         }

     }

}

安装FastDFSjava客户端

 

把工程导入到workspace中，然后maven install


 


linux 安装FastDFS实现分布式文件服务器

上传图片

开发步骤：

第一步：在pom文件中添加jar包的依赖。

第二步：创建一个测试类。

第三步：创建一个上传文件使用的配置文件。需要知道trackerServer的位置。

第四步：加载配置文件。

第五步：创建一个TrackerClient对象，直接new。

第六步：通过TrackerClient对象获得一个TrackerServer对象。

第七步：创建一个StorageServer的引用。Null

第八步：创建StorageClient对象

第九步：使用StorageClient对象上传文件

配置文件的内容： 

tracker_server=192.168.25.133:22122

代码实现：

publicclass TestFastDFS {

     @Test

     publicvoid testUpload() throws Exception {

         // 第一步：在pom文件中添加jar包的依赖。

         // 第二步：创建一个测试类。

         // 第三步：创建一个上传文件使用的配置文件。需要知道trackerServer的位置。

         // 第四步：加载配置文件。

         ClientGlobal.init("D:/workspaces/web/src/main/resources/resource/client.conf");

         // 第五步：创建一个TrackerClient对象，直接new。

         TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();

         // 第六步：通过TrackerClient对象获得一个TrackerServer对象。

         TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection();

         // 第七步：创建一个StorageServer的引用。Null

         StorageServer storageServer = null;

         // 第八步：创建StorageClient对象

         StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer, storageServer);

         // 第九步：使用StorageClient对象上传文件

         String[] strings = storageClient.upload_appender_file("D:/Documents/Pictures/images/2f2eb938943d.jpg", "jpg", null);

         for (String string : strings) {

              System.out.println(string);

         }

         trackerServer.close();

     }

}

 

1.1   使用封装的工具类上传

FastDFSClient 

package com.liwei.controller.utils;

import org.csource.common.NameValuePair;
import org.csource.fastdfs.ClientGlobal;
import org.csource.fastdfs.StorageClient1;
import org.csource.fastdfs.StorageServer;
import org.csource.fastdfs.TrackerClient;
import org.csource.fastdfs.TrackerServer;

public class FastDFSClient {

    private TrackerClient trackerClient = null;
    private TrackerServer trackerServer = null;
    private StorageServer storageServer = null;
    private StorageClient1 storageClient = null;

    public FastDFSClient(String conf) throws Exception {
        if (conf.contains("classpath:")) {
            conf = conf.replace("classpath:", this.getClass().getResource("/").getPath());
        }        
        ClientGlobal.init(conf);
        trackerClient = new TrackerClient();
        trackerServer = trackerClient.getConnection();
        storageServer = null;
        storageClient = new StorageClient1(trackerServer, storageServer);
    }

    /**
     * 上传文件方法
     * <p>Title: uploadFile</p>
     * <p>Description: </p>
     * @param fileName 文件全路径
     * @param extName 文件扩展名，不包含（.）
     * @param metas 文件扩展信息
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public String uploadFile(String fileName, String extName, NameValuePair[] metas) throws Exception {
        String result = storageClient.upload_file1(fileName, extName, metas);
        return result;
    }

    public String uploadFile(String fileName) throws Exception {
        return uploadFile(fileName, null, null);
    }

    public String uploadFile(String fileName, String extName) throws Exception {
        return uploadFile(fileName, extName, null);
    }

    /**
     * 上传文件方法
     * <p>Title: uploadFile</p>
     * <p>Description: </p>
     * @param fileContent 文件的内容，字节数组
     * @param extName 文件扩展名
     * @param metas 文件扩展信息
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public String uploadFile(byte[] fileContent, String extName, NameValuePair[] metas) throws Exception {

        String result = storageClient.upload_file1(fileContent, extName, metas);
        return result;
    }

    public String uploadFile(byte[] fileContent) throws Exception {
        return uploadFile(fileContent, null, null);
    }

    public String uploadFile(byte[] fileContent, String extName) throws Exception {
        return uploadFile(fileContent, extName, null);
    }
}

@Test

     publicvoid testUtilUpload() throws Exception {

         FastDFSClient client = new FastDFSClient("D:/workspaces/web/src/main/resources/resource/client.conf");

         String string = client.uploadFile("D:/Documents/Pictures/images/2010051018445059.jpg", "jpg", null);

         System.out.println(string);

     }

  • Java

    Java 是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，是由 Sun Microsystems 公司于 1995 年 5 月推出的。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性。

    3206 引用 • 8217 回帖
  • 分布式
    80 引用 • 149 回帖 • 4 关注
  • 服务器

    服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。

    125 引用 • 585 回帖
北京 位置
3 回帖
2
2.5k 16 121 661 221 143 3 130 1.2k

相关帖子

3 回帖
FastDFS（分布式文件系统）的安装与整合使用

欢迎来到这里！

我们正在构建一个小众社区，大家在这里相互信任，以平等 • 自由 • 奔放的价值观进行分享交流。最终，希望大家能够找到与自己志同道合的伙伴，共同成长。

注册 关于
请输入回帖内容 ...
wstv
北京
回帖
3
 帖子
6
 积分
2037

近期热议

推荐标签 标签

  • AWS
    11 引用 • 28 回帖 • 1 关注
  • 新人

    让我们欢迎这对新人。哦，不好意思说错了，让我们欢迎这位新人！
    新手上路，请谨慎驾驶！

    52 引用 • 228 回帖
  • Windows

    Microsoft Windows 是美国微软公司研发的一套操作系统，它问世于 1985 年，起初仅仅是 Microsoft-DOS 模拟环境，后续的系统版本由于微软不断的更新升级，不但易用，也慢慢的成为家家户户人们最喜爱的操作系统。

    232 引用 • 484 回帖 • 1 关注
  • CSDN

    CSDN (Chinese Software Developer Network) 创立于 1999 年，是中国的 IT 社区和服务平台，为中国的软件开发者和 IT 从业者提供知识传播、职业发展、软件开发等全生命周期服务，满足他们在职业发展中学习及共享知识和信息、建立职业发展社交圈、通过软件开发实现技术商业化等刚性需求。

    14 引用 • 155 回帖
  • Spark

    Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架。Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点；但不同于 MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写 HDFS，因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。

    74 引用 • 46 回帖 • 563 关注
  • Oracle

    Oracle（甲骨文）公司，全称甲骨文股份有限公司（甲骨文软件系统有限公司），是全球最大的企业级软件公司，总部位于美国加利福尼亚州的红木滩。1989 年正式进入中国市场。2013 年，甲骨文已超越 IBM，成为继 Microsoft 后全球第二大软件公司。

    107 引用 • 127 回帖 • 329 关注
  • uTools

    uTools 是一个极简、插件化、跨平台的现代桌面软件。通过自由选配丰富的插件，打造你得心应手的工具集合。

    9 引用 • 75 回帖
  • WebSocket

    WebSocket 是 HTML5 中定义的一种新协议，它实现了浏览器与服务器之间的全双工通信（full-duplex）。

    48 引用 • 206 回帖 • 285 关注
  • 运维

    互联网运维工作，以服务为中心，以稳定、安全、高效为三个基本点，确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。

    151 引用 • 257 回帖 • 1 关注
  • V2Ray
    1 引用 • 15 回帖 • 4 关注
  • OpenStack

    OpenStack 是一个云操作系统，通过数据中心可控制大型的计算、存储、网络等资源池。所有的管理通过前端界面管理员就可以完成，同样也可以通过 Web 接口让最终用户部署资源。

    10 引用 • 8 关注
  • Vim

    Vim 是类 UNIX 系统文本编辑器 Vi 的加强版本，加入了更多特性来帮助编辑源代码。Vim 的部分增强功能包括文件比较（vimdiff）、语法高亮、全面的帮助系统、本地脚本（Vimscript）和便于选择的可视化模式。

    29 引用 • 66 回帖
  • abitmean

    有点意思就行了

    • 44 关注
  • Notion

    Notion - The all-in-one workspace for your notes, tasks, wikis, and databases.

    10 引用 • 80 回帖 • 1 关注
  • jsoup

    jsoup 是一款 Java 的 HTML 解析器，可直接解析某个 URL 地址、HTML 文本内容。它提供了一套非常省力的 API，可通过 DOM，CSS 以及类似于 jQuery 的操作方法来取出和操作数据。

    6 引用 • 1 回帖 • 516 关注
  • SpaceVim

    SpaceVim 是一个社区驱动的模块化 vim/neovim 配置集合，以模块的方式组织管理插件以
    及相关配置，为不同的语言开发量身定制了相关的开发模块，该模块提供代码自动补全，
    语法检查、格式化、调试、REPL 等特性。用户仅需载入相关语言的模块即可得到一个开箱
    即用的 Vim-IDE。

    3 引用 • 31 回帖 • 120 关注
  • TensorFlow

    TensorFlow 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。

    20 引用 • 19 回帖
  • Office

    Office 现已更名为 Microsoft 365. Microsoft 365 将高级 Office 应用（如 Word、Excel 和 PowerPoint）与 1 TB 的 OneDrive 云存储空间、高级安全性等结合在一起，可帮助你在任何设备上完成操作。

    6 引用 • 35 回帖
  • Sym

    Sym 是一款用 Java 实现的现代化社区（论坛/BBS/社交网络/博客）系统平台。

    下一代的社区系统，为未来而构建

    524 引用 • 4602 回帖 • 731 关注
  • Ngui

    Ngui 是一个 GUI 的排版显示引擎和跨平台的 GUI 应用程序开发框架，基于
    Node.js / OpenGL。目标是在此基础上开发 GUI 应用程序可拥有开发 WEB 应用般简单与速度同时兼顾 Native 应用程序的性能与体验。

    7 引用 • 9 回帖 • 429 关注
  • LaTeX

    LaTeX（音译“拉泰赫”）是一种基于 ΤΕΧ 的排版系统，由美国计算机学家莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport）在 20 世纪 80 年代初期开发，利用这种格式，即使使用者没有排版和程序设计的知识也可以充分发挥由 TeX 所提供的强大功能，能在几天，甚至几小时内生成很多具有书籍质量的印刷品。对于生成复杂表格和数学公式，这一点表现得尤为突出。因此它非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档。

    14 引用 • 84 回帖
  • Redis

    Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API。从 2010 年 3 月 15 日起，Redis 的开发工作由 VMware 主持。从 2013 年 5 月开始，Redis 的开发由 Pivotal 赞助。

    285 引用 • 248 回帖
  • 以太坊

    以太坊（Ethereum）并不是一个机构，而是一款能够在区块链上实现智能合约、开源的底层系统。以太坊是一个平台和一种编程语言 Solidity，使开发人员能够建立和发布下一代去中心化应用。 以太坊可以用来编程、分散、担保和交易任何事物：投票、域名、金融交易所、众筹、公司管理、合同和知识产权等等。

    34 引用 • 367 回帖 • 1 关注
  • Rust

    Rust 是一门赋予每个人构建可靠且高效软件能力的语言。Rust 由 Mozilla 开发，最早发布于 2014 年 9 月。

    60 引用 • 22 回帖 • 2 关注
  • OpenCV
    15 引用 • 36 回帖 • 1 关注
  • 千千插件

    千千块（自定义块 css 和 js）
    可以用 ai 提示词来无限创作思源笔记

    32 引用 • 69 回帖
  • Ant-Design

    Ant Design 是服务于企业级产品的设计体系，基于确定和自然的设计价值观上的模块化解决方案，让设计者和开发者专注于更好的用户体验。

    17 引用 • 23 回帖 • 10 关注

最新标签