FastDFS(分布式文件系统)的安装与整合使用

本贴最后更新于 2999 天前,其中的信息可能已经时异事殊



1FastDFS(分布式文件系统)

C实现,支持LinuxFreeBSDUNIX系统– google FS,不是通用的文件系统,只能通过专有API访问,目前提供了CJavaPHP API 为互联网应用量身定做,解决大容量文件存储

问题,追求高性能和高扩展性– FastDFS可以看做是基于文件的key value pair存储系统,称作分布式文件存储服务更为合适



2FastDFS提供的功能

 upload:上传普通文件,包括主文件

 upload_appender:上传appender文件,后续可以对其进行append操作

 upload_slave:上传从文件

 download:下载文件

 delete:删除文件

 append:在已有文件后追加内容

 set_metadata:设置文件附加属性

 get_metadata:获取文件附加属性



3FastDFS的特点

 分组存储,灵活简洁

 对等结构,不存在单点

 文件IDFastDFS生成,作为文件访问凭证。FastDFS不需要传统的name server

 和流行的web server无缝衔接,FastDFS已提供apachenginx扩展模块

 大、中、小文件均可以很好支持,支持海量小文件存储

 支持多块磁盘,支持单盘数据恢复

 支持相同文件内容只保存一份,节省存储空间

 存储服务器上可以保存文件附加属性

  下载文件支持多线程方式,支持断点续传


4架构示意图、文件上传流程、文件下载流程

                 

文件上传流程:

客户端上传文件后存储服务器将文件ID返回给客户端,此文件ID用于以后访问该文件的索引信息。文件索引信息包括:组名,虚拟磁盘路径,数据两级目录,文件名。


  • 组名:文件上传后所在的storage组名称,在文件上传成功后有storage服务器返回,需要客户端自行保存。
  • 虚拟磁盘路径:storage配置的虚拟路径,与磁盘选项store_path*对应。如果配置了store_path0则是M00,如果配置了store_path1则是M01,以此类推。
  • 数据两级目录:storage服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录,用于存储数据文件。
  • 文件名:与文件上传时不同。是由存储服务器根据特定信息生成,文件名包含:源存储服务器IP地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。

文件下载流程: 

 



5图片服务器的搭建

搭建的图片服务器的架构 


下载FastDFS

trackerstorage使用相同的安装包,下载地址:http://sourceforge.net/projects/FastDFS/ https://github.com/happyfish100/FastDFS(推荐)

本教程下载:FastDFS_v5.05.tar.gz



安装环境

CentOS6.4 32

需要gcc的编译环境

需要libevent的包。


yum -y install libevent


安装步骤

 Tracker的安装

第一步:把源码包上传到linux系统。

第二步:解压缩libfastcommonV1.0.7.tar.gz包。

第三步:进入/root/libfastcommon-1.0.7文件夹执行./make.sh./make.sh install

第四步:把/usr/lib64/libfastcommon.so文件向/usr/lib文件夹下复制一份。

第五步:把FastDFS_v5.05.tar.gz解压缩。

第六步:进入/root/FastDFS目录执行:


./make.sh、./make.sh install


第七步:配置trackerServer

  1. /root/FastDFS/conf目录下的所有的文件复制到/etc/fdfs目录下。
  2. 编辑/etc/fdfs/tracker.conf


第八步:启动tracker服务


/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf restart


Storage服务的安装

如果storagetracker不在同一台服务上需要重复执行3.5.4.1Tracker的安装的第一步到第六步。

配置Storage服务:

需要修改/etc/fdfs/storage.conf文件。

vim /etc/profile/storage.conf

 

启动服务:

/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf

测试上传服务

可以使用fdfs_test测试上传。

第一步:修改客户端的配置文件。

vim /etc/fdfs/client.conf

 

第二步:上传文件。


/usr/bin/fdfs_test client.conf upload anti-steal.jpg


访问图片

使用FastDFSNginx插件和Nginx配合,实现图片的访问。Nginx需要安装到storage服务所在的服务器。

需要使用fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gz

安装步骤:

第一步:把插件包解压缩。fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gz

第二步:编辑/root/fastdfs-nginx-module/src/config文件。

删除其中的local字样。



第三步:把/root/fastdfs-nginx-module/src/mod_fastdfs.conf文件复制到/etc/fdfs目录下。

第四步:把/usr/lib64/libfdfsclient.so文件复制到/usr/lib目录下

第五步:编译Nginx

Nginx进行config

./configure \
--prefix=/usr/local/nginx \
--pid-path=/var/run/nginx/nginx.pid \
--lock-path=/var/lock/nginx.lock \
--error-log-path=/var/log/nginx/error.log \
--http-log-path=/var/log/nginx/access.log \
--with-http_gzip_static_module \
--http-client-body-temp-path=/var/temp/nginx/client \
--http-proxy-temp-path=/var/temp/nginx/proxy \
--http-fastcgi-temp-path=/var/temp/nginx/fastcgi \
--http-uwsgi-temp-path=/var/temp/nginx/uwsgi \
--http-scgi-temp-path=/var/temp/nginx/scgi \
--add-module=/usr/java/fastdfs/fastdfs-nginx-module/src


配置Nginx



启动:

tracker

/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf restart

启动的日志显示先停止5619进程(实际环境不是5619)再启动,如下图:

注意:如果没有显示上图要注意是否正常停止原有进程。

  • 设置开机自动启动。

vim /etc/rc.d/rc.local

将运行命令行添加进文件:

/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf restart 

storage

/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf restart

启动的日志显示先停止8931进程(实际环境不是8931)再启动,如下图:

注意:如果没有显示上图要注意是否正常停止原有进程。

  • 设置开机自动启动
vim /etc/rc.d/rc.local

将运行命令行添加进文件:

/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf restart


6配置文件内容和启动Nginx

server{

  listen       80;

        server_name  localhost;

        location /group1/M00/ {

        fastdfs-nginx-module;

        }

}

server{

  listen       80;

        server_name  localhost;

        location / {

            proxy_pass http://server_ls;

            index  index.html index.htm;

        }

    } 

upstream server_lb{

    server 127.0.0.1:8080;

}

 

server{

        listen       81;

        server_name  localhost;   

        location /image/ {

            root   /usr/images;

}


server {

        listen       80;

        server_name   http://server_lb;

        location / {

            proxy_pass http://server_lb;

            index  index.html index.htm;

        }

}



7使用java客户端上传图片

@Service

publicclass PictureService {

     @Value("${IMAGE_SERVER_URL}")

     private String ImageServerURL;

     publicMap uploadFile(MultipartFile uploadFile) {

         //在此实现图片上传

         try {

              FastDFSClient client = new FastDFSClient("classpath:resource/client.conf");

              //取图片的原始名称

              String filename = uploadFile.getOriginalFilename();

              //取扩展名

              String ext = filename.substring(filename.lastIndexOf(".") + 1);

              String url = client.uploadFile(uploadFile.getBytes(), ext);

              //拼接url

              url = ImageServerURL + url;

              //返回Map数据

              Mapresult = new HashMap<>();

              result.put("error", 0);

              result.put("url"url);

              returnresult;

         } catch (Exception e) {

              e.printStackTrace();

              //返回Map数据

              Mapresult = new HashMap<>();

              result.put("error", 1);

              result.put("message""上传失败");

             

              returnresult;

         }

     }

}

安装FastDFSjava客户端

 

把工程导入到workspace中,然后maven install


 


linux 安装FastDFS实现分布式文件服务器

上传图片

开发步骤:

第一步:在pom文件中添加jar包的依赖。

第二步:创建一个测试类。

第三步:创建一个上传文件使用的配置文件。需要知道trackerServer的位置。

第四步:加载配置文件。

第五步:创建一个TrackerClient对象,直接new

第六步:通过TrackerClient对象获得一个TrackerServer对象。

第七步:创建一个StorageServer的引用。Null

第八步:创建StorageClient对象

第九步:使用StorageClient对象上传文件

配置文件的内容:

tracker_server=192.168.25.133:22122

代码实现:

publicclass TestFastDFS {

     @Test

     publicvoid testUpload() throws Exception {

         // 第一步:在pom文件中添加jar包的依赖。

         // 第二步:创建一个测试类。

         // 第三步:创建一个上传文件使用的配置文件。需要知道trackerServer的位置。

         // 第四步:加载配置文件。

         ClientGlobal.init("D:/workspaces/web/src/main/resources/resource/client.conf");

         // 第五步:创建一个TrackerClient对象,直接new

         TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();

         // 第六步:通过TrackerClient对象获得一个TrackerServer对象。

         TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection();

         // 第七步:创建一个StorageServer的引用。Null

         StorageServer storageServer = null;

         // 第八步:创建StorageClient对象

         StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServerstorageServer);

         // 第九步:使用StorageClient对象上传文件

         String[] strings = storageClient.upload_appender_file("D:/Documents/Pictures/images/2f2eb938943d.jpg""jpg"null);

         for (String string : strings) {

              System.out.println(string);

         }

         trackerServer.close();

     }

}

 

1.1   使用封装的工具类上传

FastDFSClient 

package com.liwei.controller.utils;

import org.csource.common.NameValuePair;
import org.csource.fastdfs.ClientGlobal;
import org.csource.fastdfs.StorageClient1;
import org.csource.fastdfs.StorageServer;
import org.csource.fastdfs.TrackerClient;
import org.csource.fastdfs.TrackerServer;

public class FastDFSClient {

    private TrackerClient trackerClient = null;
    private TrackerServer trackerServer = null;
    private StorageServer storageServer = null;
    private StorageClient1 storageClient = null;

    public FastDFSClient(String conf) throws Exception {
        if (conf.contains("classpath:")) {
            conf = conf.replace("classpath:", this.getClass().getResource("/").getPath());
        }        
        ClientGlobal.init(conf);
        trackerClient = new TrackerClient();
        trackerServer = trackerClient.getConnection();
        storageServer = null;
        storageClient = new StorageClient1(trackerServer, storageServer);
    }

    /**
     * 上传文件方法
     * <p>Title: uploadFile</p>
     * <p>Description: </p>
     * @param fileName 文件全路径
     * @param extName 文件扩展名,不包含(.)
     * @param metas 文件扩展信息
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public String uploadFile(String fileName, String extName, NameValuePair[] metas) throws Exception {
        String result = storageClient.upload_file1(fileName, extName, metas);
        return result;
    }

    public String uploadFile(String fileName) throws Exception {
        return uploadFile(fileName, null, null);
    }

    public String uploadFile(String fileName, String extName) throws Exception {
        return uploadFile(fileName, extName, null);
    }

    /**
     * 上传文件方法
     * <p>Title: uploadFile</p>
     * <p>Description: </p>
     * @param fileContent 文件的内容,字节数组
     * @param extName 文件扩展名
     * @param metas 文件扩展信息
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public String uploadFile(byte[] fileContent, String extName, NameValuePair[] metas) throws Exception {

        String result = storageClient.upload_file1(fileContent, extName, metas);
        return result;
    }

    public String uploadFile(byte[] fileContent) throws Exception {
        return uploadFile(fileContent, null, null);
    }

    public String uploadFile(byte[] fileContent, String extName) throws Exception {
        return uploadFile(fileContent, extName, null);
    }
}

@Test

     publicvoid testUtilUpload() throws Exception {

         FastDFSClient client = new FastDFSClient("D:/workspaces/web/src/main/resources/resource/client.conf");

         String string = client.uploadFile("D:/Documents/Pictures/images/2010051018445059.jpg", "jpg", null);

         System.out.println(string);

     }

  • Java

    Java 是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言,是由 Sun Microsystems 公司于 1995 年 5 月推出的。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性。

    3187 引用 • 8213 回帖
  • 分布式
    80 引用 • 149 回帖 • 4 关注
  • 服务器

    服务器,也称伺服器,是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求,并进行处理,因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。

    125 引用 • 588 回帖

相关帖子

欢迎来到这里!

我们正在构建一个小众社区,大家在这里相互信任,以平等 • 自由 • 奔放的价值观进行分享交流。最终,希望大家能够找到与自己志同道合的伙伴,共同成长。

注册 关于
请输入回帖内容 ...

推荐标签 标签

  • Quicker

    Quicker 您的指尖工具箱!操作更少,收获更多!

    32 引用 • 130 回帖 • 2 关注
  • BND

    BND(Baidu Netdisk Downloader)是一款图形界面的百度网盘不限速下载器,支持 Windows、Linux 和 Mac,详细介绍请看这里

    107 引用 • 1281 回帖 • 27 关注
  • AngularJS

    AngularJS 诞生于 2009 年,由 Misko Hevery 等人创建,后为 Google 所收购。是一款优秀的前端 JS 框架,已经被用于 Google 的多款产品当中。AngularJS 有着诸多特性,最为核心的是:MVC、模块化、自动化双向数据绑定、语义化标签、依赖注入等。2.0 版本后已经改名为 Angular。

    12 引用 • 50 回帖 • 474 关注
  • QQ

    1999 年 2 月腾讯正式推出“腾讯 QQ”,在线用户由 1999 年的 2 人(马化腾和张志东)到现在已经发展到上亿用户了,在线人数超过一亿,是目前使用最广泛的聊天软件之一。

    45 引用 • 557 回帖 • 67 关注
  • Pipe

    Pipe 是一款小而美的开源博客平台。Pipe 有着非常活跃的社区,可将文章作为帖子推送到社区,来自社区的回帖将作为博客评论进行联动(具体细节请浏览 B3log 构思 - 分布式社区网络)。

    这是一种全新的网络社区体验,让热爱记录和分享的你不再感到孤单!

    132 引用 • 1114 回帖 • 124 关注
  • 锤子科技

    锤子科技(Smartisan)成立于 2012 年 5 月,是一家制造移动互联网终端设备的公司,公司的使命是用完美主义的工匠精神,打造用户体验一流的数码消费类产品(智能手机为主),改善人们的生活质量。

    4 引用 • 31 回帖 • 4 关注
  • 国际化

    i18n(其来源是英文单词 internationalization 的首末字符 i 和 n,18 为中间的字符数)是“国际化”的简称。对程序来说,国际化是指在不修改代码的情况下,能根据不同语言及地区显示相应的界面。

    8 引用 • 26 回帖
  • Eclipse

    Eclipse 是一个开放源代码的、基于 Java 的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。

    75 引用 • 258 回帖 • 617 关注
  • Logseq

    Logseq 是一个隐私优先、开源的知识库工具。

    Logseq is a joyful, open-source outliner that works on top of local plain-text Markdown and Org-mode files. Use it to write, organize and share your thoughts, keep your to-do list, and build your own digital garden.

    6 引用 • 63 回帖
  • OpenStack

    OpenStack 是一个云操作系统,通过数据中心可控制大型的计算、存储、网络等资源池。所有的管理通过前端界面管理员就可以完成,同样也可以通过 Web 接口让最终用户部署资源。

    10 引用 • 4 关注
  • 大数据

    大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

    93 引用 • 113 回帖
  • Chrome

    Chrome 又称 Google 浏览器,是一个由谷歌公司开发的网页浏览器。该浏览器是基于其他开源软件所编写,包括 WebKit,目标是提升稳定性、速度和安全性,并创造出简单且有效率的使用者界面。

    62 引用 • 289 回帖 • 1 关注
  • 星云链

    星云链是一个开源公链,业内简单的将其称为区块链上的谷歌。其实它不仅仅是区块链搜索引擎,一个公链的所有功能,它基本都有,比如你可以用它来开发部署你的去中心化的 APP,你可以在上面编写智能合约,发送交易等等。3 分钟快速接入星云链 (NAS) 测试网

    3 引用 • 16 回帖
  • 前端

    前端技术一般分为前端设计和前端开发,前端设计可以理解为网站的视觉设计,前端开发则是网站的前台代码实现,包括 HTML、CSS 以及 JavaScript 等。

    247 引用 • 1348 回帖
  • 小薇

    小薇是一个用 Java 写的 QQ 聊天机器人 Web 服务,可以用于社群互动。

    由于 Smart QQ 从 2019 年 1 月 1 日起停止服务,所以该项目也已经停止维护了!

    34 引用 • 467 回帖 • 742 关注
  • Kotlin

    Kotlin 是一种在 Java 虚拟机上运行的静态类型编程语言,由 JetBrains 设计开发并开源。Kotlin 可以编译成 Java 字节码,也可以编译成 JavaScript,方便在没有 JVM 的设备上运行。在 Google I/O 2017 中,Google 宣布 Kotlin 成为 Android 官方开发语言。

    19 引用 • 33 回帖 • 63 关注
  • SEO

    发布对别人有帮助的原创内容是最好的 SEO 方式。

    35 引用 • 200 回帖 • 22 关注
  • 服务器

    服务器,也称伺服器,是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求,并进行处理,因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。

    125 引用 • 588 回帖
  • abitmean

    有点意思就行了

    29 关注
  • VirtualBox

    VirtualBox 是一款开源虚拟机软件,最早由德国 Innotek 公司开发,由 Sun Microsystems 公司出品的软件,使用 Qt 编写,在 Sun 被 Oracle 收购后正式更名成 Oracle VM VirtualBox。

    10 引用 • 2 回帖 • 6 关注
  • RabbitMQ

    RabbitMQ 是一个开源的 AMQP 实现,服务器端用 Erlang 语言编写,支持多种语言客户端,如:Python、Ruby、.NET、Java、C、PHP、ActionScript 等。用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。

    49 引用 • 60 回帖 • 362 关注
  • CloudFoundry

    Cloud Foundry 是 VMware 推出的业界第一个开源 PaaS 云平台,它支持多种框架、语言、运行时环境、云平台及应用服务,使开发人员能够在几秒钟内进行应用程序的部署和扩展,无需担心任何基础架构的问题。

    5 引用 • 18 回帖 • 167 关注
  • 支付宝

    支付宝是全球领先的独立第三方支付平台,致力于为广大用户提供安全快速的电子支付/网上支付/安全支付/手机支付体验,及转账收款/水电煤缴费/信用卡还款/AA 收款等生活服务应用。

    29 引用 • 347 回帖
  • etcd

    etcd 是一个分布式、高可用的 key-value 数据存储,专门用于在分布式系统中保存关键数据。

    5 引用 • 26 回帖 • 528 关注
  • flomo

    flomo 是新一代 「卡片笔记」 ,专注在碎片化时代,促进你的记录,帮你积累更多知识资产。

    5 引用 • 107 回帖
  • C

    C 语言是一门通用计算机编程语言,应用广泛。C 语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。

    85 引用 • 165 回帖 • 1 关注
  • Openfire

    Openfire 是开源的、基于可拓展通讯和表示协议 (XMPP)、采用 Java 编程语言开发的实时协作服务器。Openfire 的效率很高,单台服务器可支持上万并发用户。

    6 引用 • 7 回帖 • 94 关注