FastDFS(分布式文件系统)的安装与整合使用

本贴最后更新于 2877 天前,其中的信息可能已经时异事殊



1FastDFS(分布式文件系统)

C实现,支持LinuxFreeBSDUNIX系统– google FS,不是通用的文件系统,只能通过专有API访问,目前提供了CJavaPHP API 为互联网应用量身定做,解决大容量文件存储

问题,追求高性能和高扩展性– FastDFS可以看做是基于文件的key value pair存储系统,称作分布式文件存储服务更为合适



2FastDFS提供的功能

 upload:上传普通文件,包括主文件

 upload_appender:上传appender文件,后续可以对其进行append操作

 upload_slave:上传从文件

 download:下载文件

 delete:删除文件

 append:在已有文件后追加内容

 set_metadata:设置文件附加属性

 get_metadata:获取文件附加属性



3FastDFS的特点

 分组存储,灵活简洁

 对等结构,不存在单点

 文件IDFastDFS生成,作为文件访问凭证。FastDFS不需要传统的name server

 和流行的web server无缝衔接,FastDFS已提供apachenginx扩展模块

 大、中、小文件均可以很好支持,支持海量小文件存储

 支持多块磁盘,支持单盘数据恢复

 支持相同文件内容只保存一份,节省存储空间

 存储服务器上可以保存文件附加属性

  下载文件支持多线程方式,支持断点续传


4架构示意图、文件上传流程、文件下载流程

                 

文件上传流程:

客户端上传文件后存储服务器将文件ID返回给客户端,此文件ID用于以后访问该文件的索引信息。文件索引信息包括:组名,虚拟磁盘路径,数据两级目录,文件名。


  • 组名:文件上传后所在的storage组名称,在文件上传成功后有storage服务器返回,需要客户端自行保存。
  • 虚拟磁盘路径:storage配置的虚拟路径,与磁盘选项store_path*对应。如果配置了store_path0则是M00,如果配置了store_path1则是M01,以此类推。
  • 数据两级目录:storage服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录,用于存储数据文件。
  • 文件名:与文件上传时不同。是由存储服务器根据特定信息生成,文件名包含:源存储服务器IP地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。

文件下载流程: 

 



5图片服务器的搭建

搭建的图片服务器的架构 


下载FastDFS

trackerstorage使用相同的安装包,下载地址:http://sourceforge.net/projects/FastDFS/ https://github.com/happyfish100/FastDFS(推荐)

本教程下载:FastDFS_v5.05.tar.gz



安装环境

CentOS6.4 32

需要gcc的编译环境

需要libevent的包。


yum -y install libevent


安装步骤

 Tracker的安装

第一步:把源码包上传到linux系统。

第二步:解压缩libfastcommonV1.0.7.tar.gz包。

第三步:进入/root/libfastcommon-1.0.7文件夹执行./make.sh./make.sh install

第四步:把/usr/lib64/libfastcommon.so文件向/usr/lib文件夹下复制一份。

第五步:把FastDFS_v5.05.tar.gz解压缩。

第六步:进入/root/FastDFS目录执行:


./make.sh、./make.sh install


第七步:配置trackerServer

  1. /root/FastDFS/conf目录下的所有的文件复制到/etc/fdfs目录下。
  2. 编辑/etc/fdfs/tracker.conf


第八步:启动tracker服务


/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf restart


Storage服务的安装

如果storagetracker不在同一台服务上需要重复执行3.5.4.1Tracker的安装的第一步到第六步。

配置Storage服务:

需要修改/etc/fdfs/storage.conf文件。

vim /etc/profile/storage.conf

 

启动服务:

/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf

测试上传服务

可以使用fdfs_test测试上传。

第一步:修改客户端的配置文件。

vim /etc/fdfs/client.conf

 

第二步:上传文件。


/usr/bin/fdfs_test client.conf upload anti-steal.jpg


访问图片

使用FastDFSNginx插件和Nginx配合,实现图片的访问。Nginx需要安装到storage服务所在的服务器。

需要使用fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gz

安装步骤:

第一步:把插件包解压缩。fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gz

第二步:编辑/root/fastdfs-nginx-module/src/config文件。

删除其中的local字样。



第三步:把/root/fastdfs-nginx-module/src/mod_fastdfs.conf文件复制到/etc/fdfs目录下。

第四步:把/usr/lib64/libfdfsclient.so文件复制到/usr/lib目录下

第五步:编译Nginx

Nginx进行config

./configure \
--prefix=/usr/local/nginx \
--pid-path=/var/run/nginx/nginx.pid \
--lock-path=/var/lock/nginx.lock \
--error-log-path=/var/log/nginx/error.log \
--http-log-path=/var/log/nginx/access.log \
--with-http_gzip_static_module \
--http-client-body-temp-path=/var/temp/nginx/client \
--http-proxy-temp-path=/var/temp/nginx/proxy \
--http-fastcgi-temp-path=/var/temp/nginx/fastcgi \
--http-uwsgi-temp-path=/var/temp/nginx/uwsgi \
--http-scgi-temp-path=/var/temp/nginx/scgi \
--add-module=/usr/java/fastdfs/fastdfs-nginx-module/src


配置Nginx



启动:

tracker

/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf restart

启动的日志显示先停止5619进程(实际环境不是5619)再启动,如下图:

注意:如果没有显示上图要注意是否正常停止原有进程。

  • 设置开机自动启动。

vim /etc/rc.d/rc.local

将运行命令行添加进文件:

/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf restart 

storage

/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf restart

启动的日志显示先停止8931进程(实际环境不是8931)再启动,如下图:

注意:如果没有显示上图要注意是否正常停止原有进程。

  • 设置开机自动启动
vim /etc/rc.d/rc.local

将运行命令行添加进文件:

/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf restart


6配置文件内容和启动Nginx

server{

  listen       80;

        server_name  localhost;

        location /group1/M00/ {

        fastdfs-nginx-module;

        }

}

server{

  listen       80;

        server_name  localhost;

        location / {

            proxy_pass http://server_ls;

            index  index.html index.htm;

        }

    } 

upstream server_lb{

    server 127.0.0.1:8080;

}

 

server{

        listen       81;

        server_name  localhost;   

        location /image/ {

            root   /usr/images;

}


server {

        listen       80;

        server_name   http://server_lb;

        location / {

            proxy_pass http://server_lb;

            index  index.html index.htm;

        }

}



7使用java客户端上传图片

@Service

publicclass PictureService {

     @Value("${IMAGE_SERVER_URL}")

     private String ImageServerURL;

     publicMap uploadFile(MultipartFile uploadFile) {

         //在此实现图片上传

         try {

              FastDFSClient client = new FastDFSClient("classpath:resource/client.conf");

              //取图片的原始名称

              String filename = uploadFile.getOriginalFilename();

              //取扩展名

              String ext = filename.substring(filename.lastIndexOf(".") + 1);

              String url = client.uploadFile(uploadFile.getBytes(), ext);

              //拼接url

              url = ImageServerURL + url;

              //返回Map数据

              Mapresult = new HashMap<>();

              result.put("error", 0);

              result.put("url"url);

              returnresult;

         } catch (Exception e) {

              e.printStackTrace();

              //返回Map数据

              Mapresult = new HashMap<>();

              result.put("error", 1);

              result.put("message""上传失败");

             

              returnresult;

         }

     }

}

安装FastDFSjava客户端

 

把工程导入到workspace中,然后maven install


 


linux 安装FastDFS实现分布式文件服务器

上传图片

开发步骤:

第一步:在pom文件中添加jar包的依赖。

第二步:创建一个测试类。

第三步:创建一个上传文件使用的配置文件。需要知道trackerServer的位置。

第四步:加载配置文件。

第五步:创建一个TrackerClient对象,直接new

第六步:通过TrackerClient对象获得一个TrackerServer对象。

第七步:创建一个StorageServer的引用。Null

第八步:创建StorageClient对象

第九步:使用StorageClient对象上传文件

配置文件的内容:

tracker_server=192.168.25.133:22122

代码实现:

publicclass TestFastDFS {

     @Test

     publicvoid testUpload() throws Exception {

         // 第一步:在pom文件中添加jar包的依赖。

         // 第二步:创建一个测试类。

         // 第三步:创建一个上传文件使用的配置文件。需要知道trackerServer的位置。

         // 第四步:加载配置文件。

         ClientGlobal.init("D:/workspaces/web/src/main/resources/resource/client.conf");

         // 第五步:创建一个TrackerClient对象,直接new

         TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();

         // 第六步:通过TrackerClient对象获得一个TrackerServer对象。

         TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection();

         // 第七步:创建一个StorageServer的引用。Null

         StorageServer storageServer = null;

         // 第八步:创建StorageClient对象

         StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServerstorageServer);

         // 第九步:使用StorageClient对象上传文件

         String[] strings = storageClient.upload_appender_file("D:/Documents/Pictures/images/2f2eb938943d.jpg""jpg"null);

         for (String string : strings) {

              System.out.println(string);

         }

         trackerServer.close();

     }

}

 

1.1   使用封装的工具类上传

FastDFSClient 

package com.liwei.controller.utils;

import org.csource.common.NameValuePair;
import org.csource.fastdfs.ClientGlobal;
import org.csource.fastdfs.StorageClient1;
import org.csource.fastdfs.StorageServer;
import org.csource.fastdfs.TrackerClient;
import org.csource.fastdfs.TrackerServer;

public class FastDFSClient {

    private TrackerClient trackerClient = null;
    private TrackerServer trackerServer = null;
    private StorageServer storageServer = null;
    private StorageClient1 storageClient = null;

    public FastDFSClient(String conf) throws Exception {
        if (conf.contains("classpath:")) {
            conf = conf.replace("classpath:", this.getClass().getResource("/").getPath());
        }        
        ClientGlobal.init(conf);
        trackerClient = new TrackerClient();
        trackerServer = trackerClient.getConnection();
        storageServer = null;
        storageClient = new StorageClient1(trackerServer, storageServer);
    }

    /**
     * 上传文件方法
     * <p>Title: uploadFile</p>
     * <p>Description: </p>
     * @param fileName 文件全路径
     * @param extName 文件扩展名,不包含(.)
     * @param metas 文件扩展信息
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public String uploadFile(String fileName, String extName, NameValuePair[] metas) throws Exception {
        String result = storageClient.upload_file1(fileName, extName, metas);
        return result;
    }

    public String uploadFile(String fileName) throws Exception {
        return uploadFile(fileName, null, null);
    }

    public String uploadFile(String fileName, String extName) throws Exception {
        return uploadFile(fileName, extName, null);
    }

    /**
     * 上传文件方法
     * <p>Title: uploadFile</p>
     * <p>Description: </p>
     * @param fileContent 文件的内容,字节数组
     * @param extName 文件扩展名
     * @param metas 文件扩展信息
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public String uploadFile(byte[] fileContent, String extName, NameValuePair[] metas) throws Exception {

        String result = storageClient.upload_file1(fileContent, extName, metas);
        return result;
    }

    public String uploadFile(byte[] fileContent) throws Exception {
        return uploadFile(fileContent, null, null);
    }

    public String uploadFile(byte[] fileContent, String extName) throws Exception {
        return uploadFile(fileContent, extName, null);
    }
}

@Test

     publicvoid testUtilUpload() throws Exception {

         FastDFSClient client = new FastDFSClient("D:/workspaces/web/src/main/resources/resource/client.conf");

         String string = client.uploadFile("D:/Documents/Pictures/images/2010051018445059.jpg", "jpg", null);

         System.out.println(string);

     }

  • Java

    Java 是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言,是由 Sun Microsystems 公司于 1995 年 5 月推出的。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性。

    3169 引用 • 8208 回帖
  • 分布式
    78 引用 • 149 回帖 • 4 关注
  • 服务器

    服务器,也称伺服器,是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求,并进行处理,因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。

    124 引用 • 580 回帖

相关帖子

欢迎来到这里!

我们正在构建一个小众社区,大家在这里相互信任,以平等 • 自由 • 奔放的价值观进行分享交流。最终,希望大家能够找到与自己志同道合的伙伴,共同成长。

注册 关于
请输入回帖内容 ...

推荐标签 标签

  • 面试

    面试造航母,上班拧螺丝。多面试,少加班。

    324 引用 • 1395 回帖
  • ZeroNet

    ZeroNet 是一个基于比特币加密技术和 BT 网络技术的去中心化的、开放开源的网络和交流系统。

    1 引用 • 21 回帖 • 609 关注
  • WebComponents

    Web Components 是 W3C 定义的标准,它给了前端开发者扩展浏览器标签的能力,可以方便地定制可复用组件,更好的进行模块化开发,解放了前端开发者的生产力。

    1 引用 • 4 关注
  • 安装

    你若安好,便是晴天。

    131 引用 • 1184 回帖
  • Python

    Python 是一种面向对象、直译式电脑编程语言,具有近二十年的发展历史,成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简捷和清晰,尽量使用无异义的英语单词,与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样,它使用缩进来定义语句块。

    536 引用 • 672 回帖
  • 负能量

    上帝为你关上了一扇门,然后就去睡觉了....努力不一定能成功,但不努力一定很轻松 (° ー °〃)

    88 引用 • 1234 回帖 • 442 关注
  • IBM

    IBM(国际商业机器公司)或万国商业机器公司,简称 IBM(International Business Machines Corporation),总公司在纽约州阿蒙克市。1911 年托马斯·沃森创立于美国,是全球最大的信息技术和业务解决方案公司,拥有全球雇员 30 多万人,业务遍及 160 多个国家和地区。

    16 引用 • 53 回帖 • 131 关注
  • Latke

    Latke 是一款以 JSON 为主的 Java Web 框架。

    70 引用 • 533 回帖 • 735 关注
  • SEO

    发布对别人有帮助的原创内容是最好的 SEO 方式。

    35 引用 • 200 回帖 • 30 关注
  • 分享

    有什么新发现就分享给大家吧!

    245 引用 • 1776 回帖
  • C++

    C++ 是在 C 语言的基础上开发的一种通用编程语言,应用广泛。C++ 支持多种编程范式,面向对象编程、泛型编程和过程化编程。

    106 引用 • 152 回帖
  • 创造

    你创造的作品可能会帮助到很多人,如果是开源项目的话就更赞了!

    175 引用 • 994 回帖
  • frp

    frp 是一个可用于内网穿透的高性能的反向代理应用,支持 TCP、UDP、 HTTP 和 HTTPS 协议。

    16 引用 • 7 回帖 • 1 关注
  • FreeMarker

    FreeMarker 是一款好用且功能强大的 Java 模版引擎。

    23 引用 • 20 回帖 • 429 关注
  • Java

    Java 是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言,是由 Sun Microsystems 公司于 1995 年 5 月推出的。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性。

    3169 引用 • 8208 回帖
  • Logseq

    Logseq 是一个隐私优先、开源的知识库工具。

    Logseq is a joyful, open-source outliner that works on top of local plain-text Markdown and Org-mode files. Use it to write, organize and share your thoughts, keep your to-do list, and build your own digital garden.

    5 引用 • 62 回帖
  • VirtualBox

    VirtualBox 是一款开源虚拟机软件,最早由德国 Innotek 公司开发,由 Sun Microsystems 公司出品的软件,使用 Qt 编写,在 Sun 被 Oracle 收购后正式更名成 Oracle VM VirtualBox。

    10 引用 • 2 回帖 • 7 关注
  • NetBeans

    NetBeans 是一个始于 1997 年的 Xelfi 计划,本身是捷克布拉格查理大学的数学及物理学院的学生计划。此计划延伸而成立了一家公司进而发展这个商用版本的 NetBeans IDE,直到 1999 年 Sun 买下此公司。Sun 于次年(2000 年)六月将 NetBeans IDE 开源,直到现在 NetBeans 的社群依然持续增长。

    78 引用 • 102 回帖 • 646 关注
  • ZooKeeper

    ZooKeeper 是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是 Google 的 Chubby 一个开源的实现,是 Hadoop 和 HBase 的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

    59 引用 • 29 回帖 • 9 关注
  • 百度

    百度(Nasdaq:BIDU)是全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。2000 年 1 月由李彦宏创立于北京中关村,致力于向人们提供“简单,可依赖”的信息获取方式。“百度”二字源于中国宋朝词人辛弃疾的《青玉案·元夕》词句“众里寻他千百度”,象征着百度对中文信息检索技术的执著追求。

    63 引用 • 785 回帖 • 237 关注
  • Netty

    Netty 是一个基于 NIO 的客户端-服务器编程框架,使用 Netty 可以让你快速、简单地开发出一个可维护、高性能的网络应用,例如实现了某种协议的客户、服务端应用。

    49 引用 • 33 回帖 • 20 关注
  • HBase

    HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文 “Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统所提供的分布式数据存储一样,HBase 在 Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力。

    17 引用 • 6 回帖 • 60 关注
  • 创业

    你比 99% 的人都优秀么?

    83 引用 • 1398 回帖
  • 持续集成

    持续集成(Continuous Integration)是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通过每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽早地发现集成错误。

    14 引用 • 7 回帖 • 4 关注
  • Markdown

    Markdown 是一种轻量级标记语言,用户可使用纯文本编辑器来排版文档,最终通过 Markdown 引擎将文档转换为所需格式(比如 HTML、PDF 等)。

    165 引用 • 1474 回帖
  • 正则表达式

    正则表达式(Regular Expression)使用单个字符串来描述、匹配一系列遵循某个句法规则的字符串。

    31 引用 • 94 回帖 • 2 关注
  • 又拍云

    又拍云是国内领先的 CDN 服务提供商,国家工信部认证通过的“可信云”,乌云众测平台认证的“安全云”,为移动时代的创业者提供新一代的 CDN 加速服务。

    21 引用 • 37 回帖 • 523 关注