登录 注册

FastDFS（分布式文件系统）的安装与整合使用

本贴最后更新于 3030 天前，其中的信息可能已经时异事殊



1FastDFS（分布式文件系统）

纯C实现，支持Linux、FreeBSD等UNIX系统– 类google FS，不是通用的文件系统，只能通过专有API访问，目前提供了C、Java和PHP API– 为互联网应用量身定做，解决大容量文件存储

问题，追求高性能和高扩展性– FastDFS可以看做是基于文件的key value pair存储系统，称作分布式文件存储服务更为合适



2FastDFS提供的功能

• upload：上传普通文件，包括主文件

• upload_appender：上传appender文件，后续可以对其进行append操作

• upload_slave：上传从文件

• download：下载文件

• delete：删除文件

• append：在已有文件后追加内容

• set_metadata：设置文件附加属性

• get_metadata：获取文件附加属性



3FastDFS的特点

• 分组存储，灵活简洁

• 对等结构，不存在单点

• 文件ID由FastDFS生成，作为文件访问凭证。FastDFS不需要传统的name server

• 和流行的web server无缝衔接，FastDFS已提供apache和nginx扩展模块

• 大、中、小文件均可以很好支持，支持海量小文件存储

• 支持多块磁盘，支持单盘数据恢复

• 支持相同文件内容只保存一份，节省存储空间

• 存储服务器上可以保存文件附加属性

•  下载文件支持多线程方式，支持断点续传


4架构示意图、文件上传流程、文件下载流程

                 

文件上传流程：

客户端上传文件后存储服务器将文件ID返回给客户端，此文件ID用于以后访问该文件的索引信息。文件索引信息包括：组名，虚拟磁盘路径，数据两级目录，文件名。


  • 组名：文件上传后所在的storage组名称，在文件上传成功后有storage服务器返回，需要客户端自行保存。
  • 虚拟磁盘路径：storage配置的虚拟路径，与磁盘选项store_path*对应。如果配置了store_path0则是M00，如果配置了store_path1则是M01，以此类推。
  • 数据两级目录：storage服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录，用于存储数据文件。
  • 文件名：与文件上传时不同。是由存储服务器根据特定信息生成，文件名包含：源存储服务器IP地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。

文件下载流程： 

 



5图片服务器的搭建

搭建的图片服务器的架构 


下载FastDFS

tracker和storage使用相同的安装包，下载地址：http://sourceforge.net/projects/FastDFS/ 或https://github.com/happyfish100/FastDFS（推荐）

本教程下载：FastDFS_v5.05.tar.gz



安装环境

CentOS6.4 32位

需要gcc的编译环境

需要libevent的包。 


yum -y install libevent


安装步骤

 Tracker的安装

第一步：把源码包上传到linux系统。

第二步：解压缩libfastcommonV1.0.7.tar.gz包。

第三步：进入/root/libfastcommon-1.0.7文件夹执行./make.sh、./make.sh install

第四步：把/usr/lib64/libfastcommon.so文件向/usr/lib文件夹下复制一份。

第五步：把FastDFS_v5.05.tar.gz解压缩。

第六步：进入/root/FastDFS目录执行： 


./make.sh、./make.sh install


第七步：配置trackerServer。

  1. 把/root/FastDFS/conf目录下的所有的文件复制到/etc/fdfs目录下。
  2. 编辑/etc/fdfs/tracker.conf


第八步：启动tracker服务 


/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf restart


Storage服务的安装

如果storage和tracker不在同一台服务上需要重复执行3.5.4.1Tracker的安装的第一步到第六步。

配置Storage服务：

需要修改/etc/fdfs/storage.conf文件。 

vim /etc/profile/storage.conf

 

启动服务： 

/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf

测试上传服务

可以使用fdfs_test测试上传。

第一步：修改客户端的配置文件。 

vim /etc/fdfs/client.conf

 

第二步：上传文件。 


/usr/bin/fdfs_test client.conf upload anti-steal.jpg


访问图片

使用FastDFS的Nginx插件和Nginx配合，实现图片的访问。Nginx需要安装到storage服务所在的服务器。

需要使用fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gz

安装步骤：

第一步：把插件包解压缩。fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gz

第二步：编辑/root/fastdfs-nginx-module/src/config文件。

删除其中的local字样。



第三步：把/root/fastdfs-nginx-module/src/mod_fastdfs.conf文件复制到/etc/fdfs目录下。

第四步：把/usr/lib64/libfdfsclient.so文件复制到/usr/lib目录下

第五步：编译Nginx

对Nginx进行config： 

./configure \
--prefix=/usr/local/nginx \
--pid-path=/var/run/nginx/nginx.pid \
--lock-path=/var/lock/nginx.lock \
--error-log-path=/var/log/nginx/error.log \
--http-log-path=/var/log/nginx/access.log \
--with-http_gzip_static_module \
--http-client-body-temp-path=/var/temp/nginx/client \
--http-proxy-temp-path=/var/temp/nginx/proxy \
--http-fastcgi-temp-path=/var/temp/nginx/fastcgi \
--http-uwsgi-temp-path=/var/temp/nginx/uwsgi \
--http-scgi-temp-path=/var/temp/nginx/scgi \
--add-module=/usr/java/fastdfs/fastdfs-nginx-module/src


配置Nginx



启动：

tracker 

/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf restart

启动的日志显示先停止5619进程（实际环境不是5619）再启动，如下图：

注意：如果没有显示上图要注意是否正常停止原有进程。

  • 设置开机自动启动。 

vim /etc/rc.d/rc.local

将运行命令行添加进文件： 

/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf restart

storage 

/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf restart

启动的日志显示先停止8931进程（实际环境不是8931）再启动，如下图：

注意：如果没有显示上图要注意是否正常停止原有进程。

  • 设置开机自动启动 
vim /etc/rc.d/rc.local

将运行命令行添加进文件： 

/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf restart


6配置文件内容和启动Nginx

server{

  listen       80;

        server_name  localhost;

        location /group1/M00/ {

        fastdfs-nginx-module;

        }

}

server{

  listen       80;

        server_name  localhost;

        location / {

            proxy_pass http://server_ls;

            index  index.html index.htm;

        }

    } 

upstream server_lb{

    server 127.0.0.1:8080;

}

 

server{

        listen       81;

        server_name  localhost;   

        location /image/ {

            root   /usr/images;

}


server {

        listen       80;

        server_name   http://server_lb;

        location / {

            proxy_pass http://server_lb;

            index  index.html index.htm;

        }

}



7使用java客户端上传图片

@Service

publicclass PictureService {

     @Value("${IMAGE_SERVER_URL}")

     private String ImageServerURL;

     publicMap uploadFile(MultipartFile uploadFile) {

         //在此实现图片上传

         try {

              FastDFSClient client = new FastDFSClient("classpath:resource/client.conf");

              //取图片的原始名称

              String filename = uploadFile.getOriginalFilename();

              //取扩展名

              String ext = filename.substring(filename.lastIndexOf(".") + 1);

              String url = client.uploadFile(uploadFile.getBytes(), ext);

              //拼接url

              url = ImageServerURL + url;

              //返回Map数据

              Mapresult = new HashMap<>();

              result.put("error", 0);

              result.put("url", url);

              returnresult;

         } catch (Exception e) {

              e.printStackTrace();

              //返回Map数据

              Mapresult = new HashMap<>();

              result.put("error", 1);

              result.put("message", "上传失败");

             

              returnresult;

         }

     }

}

安装FastDFSjava客户端

 

把工程导入到workspace中，然后maven install


 


linux 安装FastDFS实现分布式文件服务器

上传图片

开发步骤：

第一步：在pom文件中添加jar包的依赖。

第二步：创建一个测试类。

第三步：创建一个上传文件使用的配置文件。需要知道trackerServer的位置。

第四步：加载配置文件。

第五步：创建一个TrackerClient对象，直接new。

第六步：通过TrackerClient对象获得一个TrackerServer对象。

第七步：创建一个StorageServer的引用。Null

第八步：创建StorageClient对象

第九步：使用StorageClient对象上传文件

配置文件的内容： 

tracker_server=192.168.25.133:22122

代码实现：

publicclass TestFastDFS {

     @Test

     publicvoid testUpload() throws Exception {

         // 第一步：在pom文件中添加jar包的依赖。

         // 第二步：创建一个测试类。

         // 第三步：创建一个上传文件使用的配置文件。需要知道trackerServer的位置。

         // 第四步：加载配置文件。

         ClientGlobal.init("D:/workspaces/web/src/main/resources/resource/client.conf");

         // 第五步：创建一个TrackerClient对象，直接new。

         TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();

         // 第六步：通过TrackerClient对象获得一个TrackerServer对象。

         TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection();

         // 第七步：创建一个StorageServer的引用。Null

         StorageServer storageServer = null;

         // 第八步：创建StorageClient对象

         StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer, storageServer);

         // 第九步：使用StorageClient对象上传文件

         String[] strings = storageClient.upload_appender_file("D:/Documents/Pictures/images/2f2eb938943d.jpg", "jpg", null);

         for (String string : strings) {

              System.out.println(string);

         }

         trackerServer.close();

     }

}

 

1.1   使用封装的工具类上传

FastDFSClient 

package com.liwei.controller.utils;

import org.csource.common.NameValuePair;
import org.csource.fastdfs.ClientGlobal;
import org.csource.fastdfs.StorageClient1;
import org.csource.fastdfs.StorageServer;
import org.csource.fastdfs.TrackerClient;
import org.csource.fastdfs.TrackerServer;

public class FastDFSClient {

    private TrackerClient trackerClient = null;
    private TrackerServer trackerServer = null;
    private StorageServer storageServer = null;
    private StorageClient1 storageClient = null;

    public FastDFSClient(String conf) throws Exception {
        if (conf.contains("classpath:")) {
            conf = conf.replace("classpath:", this.getClass().getResource("/").getPath());
        }        
        ClientGlobal.init(conf);
        trackerClient = new TrackerClient();
        trackerServer = trackerClient.getConnection();
        storageServer = null;
        storageClient = new StorageClient1(trackerServer, storageServer);
    }

    /**
     * 上传文件方法
     * <p>Title: uploadFile</p>
     * <p>Description: </p>
     * @param fileName 文件全路径
     * @param extName 文件扩展名，不包含（.）
     * @param metas 文件扩展信息
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public String uploadFile(String fileName, String extName, NameValuePair[] metas) throws Exception {
        String result = storageClient.upload_file1(fileName, extName, metas);
        return result;
    }

    public String uploadFile(String fileName) throws Exception {
        return uploadFile(fileName, null, null);
    }

    public String uploadFile(String fileName, String extName) throws Exception {
        return uploadFile(fileName, extName, null);
    }

    /**
     * 上传文件方法
     * <p>Title: uploadFile</p>
     * <p>Description: </p>
     * @param fileContent 文件的内容，字节数组
     * @param extName 文件扩展名
     * @param metas 文件扩展信息
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public String uploadFile(byte[] fileContent, String extName, NameValuePair[] metas) throws Exception {

        String result = storageClient.upload_file1(fileContent, extName, metas);
        return result;
    }

    public String uploadFile(byte[] fileContent) throws Exception {
        return uploadFile(fileContent, null, null);
    }

    public String uploadFile(byte[] fileContent, String extName) throws Exception {
        return uploadFile(fileContent, extName, null);
    }
}

@Test

     publicvoid testUtilUpload() throws Exception {

         FastDFSClient client = new FastDFSClient("D:/workspaces/web/src/main/resources/resource/client.conf");

         String string = client.uploadFile("D:/Documents/Pictures/images/2010051018445059.jpg", "jpg", null);

         System.out.println(string);

     }

  • Java

    Java 是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，是由 Sun Microsystems 公司于 1995 年 5 月推出的。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性。

    3190 引用 • 8214 回帖 • 1 关注
  • 分布式
    80 引用 • 149 回帖 • 4 关注
  • 服务器

    服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。

    125 引用 • 588 回帖
北京 位置
3 回帖
2
2.4k 16 120 573 219 142 3 130 1.2k

相关帖子

3 回帖
FastDFS（分布式文件系统）的安装与整合使用

欢迎来到这里！

我们正在构建一个小众社区，大家在这里相互信任，以平等 • 自由 • 奔放的价值观进行分享交流。最终，希望大家能够找到与自己志同道合的伙伴，共同成长。

注册 关于
请输入回帖内容 ...
wstv
北京
回帖
3
 帖子
6
 积分
2037

近期热议

推荐标签 标签

  • 书籍

    宋真宗赵恒曾经说过：“书中自有黄金屋，书中自有颜如玉。”

    78 引用 • 391 回帖
  • Dubbo

    Dubbo 是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用方案，是 [阿里巴巴] SOA 服务化治理方案的核心框架，每天为 2,000+ 个服务提供 3,000,000,000+ 次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。

    60 引用 • 82 回帖 • 603 关注
  • DNSPod

    DNSPod 建立于 2006 年 3 月份，是一款免费智能 DNS 产品。 DNSPod 可以为同时有电信、网通、教育网服务器的网站提供智能的解析，让电信用户访问电信的服务器，网通的用户访问网通的服务器，教育网的用户访问教育网的服务器，达到互联互通的效果。

    6 引用 • 26 回帖 • 518 关注
  • Vditor

    Vditor 是一款浏览器端的 Markdown 编辑器，支持所见即所得、即时渲染（类似 Typora）和分屏预览模式。它使用 TypeScript 实现，支持原生 JavaScript、Vue、React 和 Angular。

    354 引用 • 1823 回帖 • 1 关注
  • 尊园地产

    昆明尊园房地产经纪有限公司，即：Kunming Zunyuan Property Agency Company Limited（简称“尊园地产”）于 2007 年 6 月开始筹备，2007 年 8 月 18 日正式成立，注册资本 200 万元，公司性质为股份经纪有限公司，主营业务为：代租、代售、代办产权过户、办理银行按揭、担保、抵押、评估等。

    1 引用 • 22 回帖 • 772 关注
  • TensorFlow

    TensorFlow 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。

    20 引用 • 19 回帖 • 1 关注
  • 架构

    我们平时所说的“架构”主要是指软件架构，这是有关软件整体结构与组件的抽象描述，用于指导软件系统各个方面的设计。另外还有“业务架构”、“网络架构”、“硬件架构”等细分领域。

    142 引用 • 442 回帖
  • Flume

    Flume 是一套分布式的、可靠的，可用于有效地收集、聚合和搬运大量日志数据的服务架构。

    9 引用 • 6 回帖 • 637 关注
  • Solidity

    Solidity 是一种智能合约高级语言，运行在 [以太坊] 虚拟机（EVM）之上。它的语法接近于 JavaScript，是一种面向对象的语言。

    3 引用 • 18 回帖 • 400 关注
  • BAE

    百度应用引擎（Baidu App Engine）提供了 PHP、Java、Python 的执行环境，以及云存储、消息服务、云数据库等全面的云服务。它可以让开发者实现自动地部署和管理应用，并且提供动态扩容和负载均衡的运行环境，让开发者不用考虑高成本的运维工作，只需专注于业务逻辑，大大降低了开发者学习和迁移的成本。

    19 引用 • 75 回帖 • 653 关注
  • Mac

    Mac 是苹果公司自 1984 年起以“Macintosh”开始开发的个人消费型计算机，如：iMac、Mac mini、Macbook Air、Macbook Pro、Macbook、Mac Pro 等计算机。

    166 引用 • 595 回帖
  • Typecho

    Typecho 是一款博客程序，它在 GPLv2 许可证下发行，基于 PHP 构建，可以运行在各种平台上，支持多种数据库（MySQL、PostgreSQL、SQLite）。

    12 引用 • 65 回帖 • 446 关注
  • 区块链

    区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法 。

    91 引用 • 751 回帖 • 1 关注
  • SSL

    SSL（Secure Sockets Layer 安全套接层），及其继任者传输层安全（Transport Layer Security，TLS）是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议。TLS 与 SSL 在传输层对网络连接进行加密。

    70 引用 • 193 回帖 • 416 关注
  • 反馈

    Communication channel for makers and users.

    123 引用 • 913 回帖 • 250 关注
  • Kotlin

    Kotlin 是一种在 Java 虚拟机上运行的静态类型编程语言，由 JetBrains 设计开发并开源。Kotlin 可以编译成 Java 字节码，也可以编译成 JavaScript，方便在没有 JVM 的设备上运行。在 Google I/O 2017 中，Google 宣布 Kotlin 成为 Android 官方开发语言。

    19 引用 • 33 回帖 • 63 关注
  • 负能量

    上帝为你关上了一扇门，然后就去睡觉了....努力不一定能成功，但不努力一定很轻松 (° ー °〃)

    88 引用 • 1235 回帖 • 410 关注
  • 代码片段

    代码片段分为 CSS 与 JS 两种代码，添加在 [设置 - 外观 - 代码片段] 中，这些代码会在思源笔记加载时自动执行，用于改善笔记的样式或功能。

    用户在该标签下分享代码片段时需在帖子标题前添加 [css] 或 [js] 用于区分代码片段类型。

    90 引用 • 562 回帖 • 1 关注
  • OkHttp

    OkHttp 是一款 HTTP & HTTP/2 客户端库，专为 Android 和 Java 应用打造。

    16 引用 • 6 回帖 • 75 关注
  • 钉钉

    钉钉，专为中国企业打造的免费沟通协同多端平台， 阿里巴巴出品。

    15 引用 • 67 回帖 • 335 关注
  • Vim

    Vim 是类 UNIX 系统文本编辑器 Vi 的加强版本，加入了更多特性来帮助编辑源代码。Vim 的部分增强功能包括文件比较（vimdiff）、语法高亮、全面的帮助系统、本地脚本（Vimscript）和便于选择的可视化模式。

    29 引用 • 66 回帖 • 2 关注
  • 工具

    子曰：“工欲善其事，必先利其器。”

    288 引用 • 734 回帖
  • Lute

    Lute 是一款结构化的 Markdown 引擎，支持 Go 和 JavaScript。

    26 引用 • 196 回帖 • 17 关注
  • RYMCU

    RYMCU 致力于打造一个即严谨又活泼、专业又不失有趣，为数百万人服务的开源嵌入式知识学习交流平台。

    4 引用 • 6 回帖 • 50 关注
  • V2Ray
    1 引用 • 15 回帖 • 1 关注
  • Shell

    Shell 脚本与 Windows/Dos 下的批处理相似，也就是用各类命令预先放入到一个文件中，方便一次性执行的一个程序文件，主要是方便管理员进行设置或者管理用的。但是它比 Windows 下的批处理更强大，比用其他编程程序编辑的程序效率更高，因为它使用了 Linux/Unix 下的命令。

    123 引用 • 74 回帖 • 2 关注
  • React

    React 是 Facebook 开源的一个用于构建 UI 的 JavaScript 库。

    192 引用 • 291 回帖 • 370 关注

最新标签