在 PHP 中使用 Promise + co/yield 协程

本贴最后更新于 2665 天前,其中的信息可能已经时移世易

摘要: 我们知道 JavaScript 自从有了 Generator 之后,就有了各种基于 Generator 封装的协程。其中 hprose 中封装的 Promise 和协程库实现了跟 ES2016 的 async/await 一样的功能,并且更加灵活。我们还知道 PHP 自从 5.5 之后,也引入了 Generator,同样也有了各种基于它封装的 PHP 协程库,hprose 同样也为 PHP 提供的跟 JavaScript 版本类似的 Promise 和协程库。下面我们就来看一下它跟 swoole 结合的效果。

为什么需要异步方式

一个函数执行之后,在它后面顺序编写的代码中,如果能够直接使用它的返回结果或者它修改之后的引用参数,那么我们通常认为该函数是同步的。

而如果一个函数的执行结果或者其修改的引用参数,需要通过设置回调函数或者回调事件的方式来获取,而在其后顺序编写的代码中无法直接获取的话,那么我们通常认为这样的函数是异步的。

PHP 提供的大部分函数都是同步的。通常我们会有一个误解,那就是容易把同步和阻塞当成同一个概念,但实际上同步代码不一定都是阻塞的,只是同步代码对阻塞天然友好,当同步代码和阻塞结合时,代码通常是简单易懂的。

阻塞带来的问题是当前线程(或进程)会陷入等待,一直等到阻塞结束,这样就会造成线程(或进程)资源的浪费。所以,通常认为阻塞是不够高效的。

但是如果要编写非阻塞代码,使用同步方式会变得有些复杂,且不够灵活。同步方式的非阻塞代码通常会使用 select 模式,例如 curl_multi_select, stream_select, socket_select 等就是 PHP 中提供的一些典型的 select 模式的函数。

我们说它复杂且不够灵活是有理由的,例如使用上面的 select 模式编写同步的非阻塞代码时,我们需要先构造一个并发任务的列表,之后手动构造循环来执行这些并发的任务,在循环开始之后,虽然这几个任务可以并发,但是这个循环相对于其后的代码总体上仍然是阻塞的,我们要想拿到这些并发任务的结果时,仍然需要等待。select 虽然可以同时等待多个任务中某一个或几个就位后,再执行后续操作,但仍然有一部分时间是被等待消耗掉的。而且如果是纯同步非阻塞的情况下,我们也很难在循环开始后,动态添加更多的任务到这个循环中去。

所以,如果我们希望程序能够更加高效,更加灵活,就需要引入异步方式。

传统的异步方式有什么问题

一提到异步模式,大家脑子中的第一印象可能就是回调、回调、回调。是的,这是最简单最直接也是之前最常见的异步模式。只要在调用异步函数时设置一个或多个回调函数,函数就会在完成时自动调用回调函数。或者为一个对象设置一堆事件,之后调用该对象上的某个异步方法,虽然这个异步方法本身可能不再需要设置回调函数,但是设置的这堆事件实际上跟回调函数所起到的作用是一样的。

如果你的程序逻辑够简单,简单的一两层回调也许并不会让你觉得异步方式的编程有什么麻烦。但如果你的程序逻辑一旦有些复杂,你可能就会被层层回调搞得疲惫不堪了。当然,实际上你的程序需要层层回调的原因,也许并不是你的程序逻辑真的复杂,而是你没有办法将回调函数中的参数结果传出来,所以,你就不得不将另一个回调函数传进去。

我们来举一个简单的例子,假设我们有 1 个同步函数:

function sum($a, $b) {
    return $a + $b;
}

然后我们按照下面的方式去调用它:

$a = sum(1, 2);
$b = sum($a, 3);
$c = sum($b, 4);
var_dump(array($a, $b, $c));

虽然上面的代码很不精简,但我们要表达的意图很明确,而且代码看起来很清楚。

那接下来我们把这个函数换成一个形式上的异步函数,例如:

function async_sum($a, $b, $callback) {
    $callback($a + $b);
}

当然,它的执行并不是异步的,这里我们先不关心它的实现是不是真异步的。

现在如果要做上面同样的操作,代码就要这样写了:

async_sum(1, 2, function($a) {
    async_sum($a, 3, function($b) use ($a) {
        async_sum($b, 4, function($c) use ($a, $b) {
            var_dump(array($a, $b, $c));
        });
    });
});

代码的执行结果是一样的。但异步的代码看起来显然更难读一些,虽然这已经是很简单的例子了。

好了,看到这里,有些读者可能会觉的我上面的这个例子很糟糕。因为明明有同步的函数可以使用,并且代码清晰可读,为啥非要写个形似异步的函数,把本来同步可以做的很好的事情用异步方式复杂化呢?而且那个异步调用的方式,最后不还是想要实现同步化的结果吗?

如果你这么想的话,一点都没错。但我们这里想要解决的问题是,如果我们拿到的只有一个异步函数,这个函数没有同步实现,我们也不知道这个异步函数的内部定义是怎样的,我们也没办法将这个异步函数改为同步函数实现。那我们有没有办法将上面的程序改的更可读一些呢?

当然是可以的,所以,现在 Promise 要登场了。

为什么要引入 Promise

通常我们对 Promise 的一个误解就是,它要解决的是层层回调的问题,比如上面的问题看上去就是一个典型的层层回调的问题。

然而实际上,Promise 要解决的并不是回调不回调的问题,如果你使用过 Promise 的话,你会发现使用 Promise 你仍然少不了要使用回调。Promise 要解决的问题是,如何将回调方法的参数从回调方法中传递出来,让它可以像同步函数的返回结果一样,在回调函数以外的控制范围内,可以传递和复用。

下面这几篇文章可能会对大家理解 Promise 有所帮助:

我觉得这几篇文章讲的比较透彻,所以我就不重复文章中的内容了。

下面我们来看上面的例子用 Promise 如何解。

我们现在用最简单粗暴的方式来引入 Hprose 的库,直接复制源码而不是使用 composer。然后我们在代码中直接使用:

<?php
require_once("Hprose.php");
use Hprose\Promise;

这种方式来引入 Hprose 的 Promise 库,当然你也可以写成:

<?php
require_once("Hprose.php");
use Hprose\Future;

Future 库跟 Promise 库基本上是一样的,你可以认为 FuturePromise 的具体实现,Promise 只是 Future 实现的一个包装。这个区别你可以从源码中直接看出来,这里就不多做解释了。

接下来,我们要把前面的 async_sum 函数 Promise 化,Hprose 提供了这样一个函数:Promise\promisify(或者 Future\promisify),它的作用就是将一个使用回调方式的异步函数变成一个返回 Promise 对象的异步函数。这样说,也许有些不好理解,下面直接上代码:

<?php
require_once("Hprose.php");

use Hprose\Promise;

function async_sum($a, $b, $callback) {
    $callback($a + $b);
}

$sum = Promise\promisify('async_sum');

$a = $sum(1, 2);
$b = $a->then(function($a) use ($sum) {
    return $sum($a, 3);
});
$c = $b->then(function($b) use ($sum) {
   return $sum($b, 4);
});

Promise\all(array($a, $b, $c))->then(function($result) {
    var_dump($result);
});

好了,看到这里,如果你对 Promise 的理解还不够深入的话,你的第一反应可能是:这不是把程序变得更复杂了吗?原来的程序是 3 个回调,现在仍然是 3 个回调,还多了包装,都玩出花来了,有意思吗?

确实,从上面的代码来看,代码并没有被简化,但是你会发现,现在回调函数中的参数已经通过 Promise 返回值的方式传递出来了,而且可以在原本的回调函数控制范围以外被传递和复用了。

但是你可能会说然并卵,程序不是仍然很复杂吗?那我们就来进一步简化一下:

<?php
require_once("Hprose.php");

use Hprose\Promise;

function async_sum($a, $b, $callback) {
    $callback($a + $b);
}

$sum = Promise\wrap(Promise\promisify('async_sum'));
$var_dump = Promise\wrap('var_dump');

$a = $sum(1, 2);
$b = $sum($a, 3);
$c = $sum($b, 4);

$var_dump(Promise\all(array($a, $b, $c)));

现在,代码中再也看不到回调了。因为我们把函数包装成了可以接收 Promise 变量的函数。当然,其实现细节略微有些复杂,如果你感兴趣,可以去看一下源码,这里就不做源码剖析了。如果感兴趣的读者多得话,以后有时间再写源码剖析。

当然,如果你只是想把异步调用同步化,除了 Promise\wrap 外,你还可以通过 co/yield 协程来实现。

Hprose 中的 co/yield 协程

还是上面的例子,如果你使用的是 PHP 5.5 或者更高版本,那么你可以这样来写代码了。

<?php
require_once("Hprose.php");

use Hprose\Promise;

function async_sum($a, $b, $callback) {
    $callback($a + $b);
}

Promise\co(function() {
    $sum = Promise\promisify('async_sum');

    $a = (yield $sum(1, 2));
    $b = (yield $sum($a, 3));
    $c = (yield $sum($b, 4));

    var_dump(array($a, $b, $c));
});

这代码比使用 Promise\wrap 的又要简单了。这里,代码中的变量 $a, $b, $c 不再是 Promise 变量,而是实实在在的整数变量。也就是说,yield 把一个 Promise 变量变成了一个普通变量。

现在 Promise\co 中的代码已经被实实在在的同步化了。

现在你可能有新的疑问了,异步不是为了高效吗?现在把原本的异步代码同步化了,那还会高效吗?

当然,对这个例子上来说,效率肯定是没有提高,反而是严重降低的。甚至在这个例子中,最原始的那个形似异步的实现也不比同步实现更高效。因为在这个例子中,并没有涉及到并发和 IO 阻塞的情况。

下面我们就放到真实场景下来看看 Promise 和 co/yield 协程是怎么用的。

在 swoole 下使用 Promise 和 co/yield 协程

我们知道在 PHP 中,如果要让程序延时可以使用 sleep 函数(或者 usleep, time_nanosleep 函数)来让程序阻塞一会儿,但是这个阻塞会让整个进程都阻塞,所以在阻塞期间,什么都不能干。

下面我们来看看使用 swoole_timer_after 实现的延时执行:

<?php
require_once("Hprose.php");

use Hprose\Future;

date_default_timezone_set('UTC');

function wait($time) {
    $wait = Future\promisify('swoole_timer_after');
    for ($i = 0; $i < 5; $i++) {
        yield $wait($time);
        var_dump("wait ". ($time / 1000) . "s, now is " . date("H:i:s"));
    }
}

Future\co(wait(2000));
Future\co(wait(1000));

该程序执行结果如下:

string(24) "wait 1s, now is 13:48:25"
string(24) "wait 2s, now is 13:48:26"
string(24) "wait 1s, now is 13:48:26"
string(24) "wait 1s, now is 13:48:27"
string(24) "wait 2s, now is 13:48:28"
string(24) "wait 1s, now is 13:48:28"
string(24) "wait 1s, now is 13:48:29"
string(24) "wait 2s, now is 13:48:30"
string(24) "wait 2s, now is 13:48:32"
string(24) "wait 2s, now is 13:48:34"

从结果中我们可以看出,wait(2000)wait(1000) 各自都是顺序阻塞执行的,但是它们之间却是并发执行的。

也就是说,协程之间并不会相互阻塞,虽然这几个并发的协程是在同一个进程内跑的。

最后我们再来看一个用 co/yield 协程实现的并发抓图程序:

<?php
require_once("Hprose.php");

use Hprose\Promise;

function fetch($url) {
    $dns_lookup = Promise\promisify('swoole_async_dns_lookup');
    $writefile = Promise\promisify('swoole_async_writefile');
    $url = parse_url($url);
    list($host, $ip) = (yield $dns_lookup($url['host']));
    $cli = new swoole_http_client($ip, isset($url['port']) ? $url['port'] : 80);
    $cli->setHeaders([
        'Host' => $host,
        "User-Agent" => 'Chrome/49.0.2587.3',
    ]);
    $get = Promise\promisify([$cli, 'get']);
    yield $get($url['path']);
    list($filename) = (yield $writefile(basename($url['path']), $cli->body));
    echo "write $filename ok.\r\n";
    $cli->close();
}

$urls = array(
    'http://b.hiphotos.baidu.com/baike/c0%3Dbaike116%2C5%2C5%2C116%2C38/sign=5f4519ba037b020818c437b303b099b6/472309f790529822434d08dcdeca7bcb0a46d4b6.jpg',
    'http://f.hiphotos.baidu.com/baike/c0%3Dbaike116%2C5%2C5%2C116%2C38/sign=1c37718b3cc79f3d9becec62dbc8a674/38dbb6fd5266d016dc2eaa5c902bd40735fa358a.jpg',
    'http://h.hiphotos.baidu.com/baike/c0%3Dbaike116%2C5%2C5%2C116%2C38/sign=edd05c9c502c11dfcadcb771024e09b5/d6ca7bcb0a46f21f3100c52cf1246b600c33ae9d.jpg',
    'http://a.hiphotos.baidu.com/baike/c0%3Dbaike92%2C5%2C5%2C92%2C30/sign=4693756e8094a4c21e2eef796f9d70b0/54fbb2fb43166d22df5181f5412309f79052d2a9.jpg',
    'http://a.hiphotos.baidu.com/baike/c0%3Dbaike92%2C5%2C5%2C92%2C30/sign=9388507144a98226accc2375ebebd264/faf2b2119313b07eb2cc820c0bd7912397dd8c45.jpg',
);

foreach ($urls as $url) {
    Promise\co(fetch($url));
}

在这个程序中,fetch 函数内的代码是同步执行的,但是多个 fetch 之间却是并发执行的,从结果输出就可以看出来,输出顺序是不一定的。但最后,你总能得到所有的美图。

总结:通过 swoole 跟 hprose 中的 Promise 和 co/yield 协程相结合,你可以方便的使用同步的方式来调用 swoole 中的异步函数和方法,并可以实现协程间的并发。

因为篇幅所限,这里无法把 hprose 中 Promise 和 co/yield 协程的全部内容都介绍完,如果你想了解更多,可以参考下面两篇内容:

  • Hprose

    Hprose 是一款先进的轻量级、跨语言、跨平台、无侵入式、高性能动态远程对象调用引擎库。它不仅简单易用,而且功能强大。你无需专门学习,只需看上几眼,就能用它轻松构建分布式应用系统。

    9 引用 • 17 回帖 • 591 关注
  • PHP

    PHP(Hypertext Preprocessor)是一种开源脚本语言。语法吸收了 C 语言、 Java 和 Perl 的特点,主要适用于 Web 开发领域,据说是世界上最好的编程语言。

    164 引用 • 406 回帖 • 524 关注
  • yield
    3 引用 • 4 回帖
  • Promise
    4 引用 • 5 回帖

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  • junze

    Mark PHP 的多进程是一门艺术 swoole workman 做的都不错