【福利】不过百行代码的爬虫爬取美女图

本贴最后更新于 2877 天前,其中的信息可能已经时移世异

来源:咳咳咳
作者:yuyuyu


前言

闲的无聊,看到一个段子网站的美女福利还不错,迫于福利加载太慢看的不过瘾,就想用 Nodejs 写个简单爬虫全部爬下来看多好..... 此处省略 5000 字.....

准备

要爬,首先得要有目标,我呢,就把目标锁定到了 某哈,然后呢就是用浏览器来分析分析其中的规律。

11

从中可以看到每一条段子都是一个 .joke-list-item, 当点击下一页的时候 url 中地址的最后一位数就表示分页的页码。有些图片是缩略图,我们把缩略图和正常图的地址进行了比较,发现他们的地址格式是一样的,缩略图在 small 文件夹下,大图在 big 文件夹下。分析完了我们就可以写代码了。

开始

这个简单爬虫分两个部分:

  • 1、获取图片地址。
  • 2、进行下载。

因为下载是一个耗时的操作,所以两个部分分开了,这样也有利于后期改动。导入必要的模块,使用 cheerio 是第三方模块,可以使用 npm install cheerio 进行安装

var http = require('http'); // http 网路
var cheerio = require('cheerio'); // html 解析
var fs = require("fs"); // 流

var queryHref = "http://www.haha.mx/topic/1/new/"; // 设置被查询的目标网址
var querySearch = 1; // 设置分页位置

var urls = []; // 所有待下载的图片地址

这个是解析图片地址方法

/**
 * 根据url和参数获取分页内容
 * @param {String}: url
 * @param {int}: serach
 */
function getHtml(href, serach) {
 var pageData = "";
 var req = http.get(href + serach, function(res) {
 res.setEncoding('utf8');
 res.on('data', function(chunk) {
 pageData += chunk;
 });

 res.on('end', function() {
 $ = cheerio.load(pageData);
 var html = $(".joke-list-item .joke-main-content a img");

 for(var i = 0; i < html.length; i++) {
 var src = html[i].attribs.src;
 // 筛选部分广告,不是真的段子
 if (src.indexOf("http://image.haha.mx") > -1) {
 urls.push(html[i].attribs.src)
 }
 }

 });
 });
}

这个是下载图片的方法

/**
 * 下载图片
 * @param {String} imgurl:图片地址
 */
function downImg(imgurl) {
 var narr = imgurl.replace("http://image.haha.mx/", "").split("/")

 http.get(imgurl.replace("/small/", "/big/"), function(res) {
 var imgData = "";
 //一定要设置response的编码为binary否则会下载下来的图片打不开
 res.setEncoding("binary"); 

 res.on("data", function(chunk) {
 imgData += chunk;
 });

 res.on("end", function() {
 var savePath = "./upload/topic1/" + narr[0] + narr[1] + narr[2] + "_" + narr[4];
 // 保存图片
 fs.writeFile(savePath, imgData, "binary", function(err) {
 if(err) {
 console.log(err);
 }
 });
 });
 });
}

好,到这里核心的东西就写完了,然后就是组装一下,让他运行起来附一个完整代码:

var http = require('http'); // http 网路
var cheerio = require('cheerio'); // html 解析
var fs = require("fs"); // 流

var queryHref = "http://www.haha.mx/topic/1/new/"; // 设置被查询的目标网址
var querySearch = 1; // 设置分页位置
var urls = [];

var sumConut = 0;
var reptCount = 0; // 重复的
var downCount = 0; // 实际下载的

/**
 * 根据url和参数获取分页内容
 * @param {String}: url
 * @param {int}: serach
 */
function getHtml(href, serach) {
 console.log("正在获取第 "+serach + " 页的图片");
 var pageData = "";
 var req = http.get(href + serach, function(res) {
 res.setEncoding('utf8');
 res.on('data', function(chunk) {
 pageData += chunk;
 });

 res.on('end', function() {
 $ = cheerio.load(pageData);
 var html = $(".joke-list-item .joke-main-content a img");

 for(var i = 0; i < html.length; i++) {
 var src = html[i].attribs.src;
 // 筛选部分广告,不是真的段子
 if (src.indexOf("http://image.haha.mx") > -1) {
 urls.push(html[i].attribs.src)
 }
 }
 // 递归调用
 if (serach < pagemax) {
 getHtml(href, ++serach);
 } else {
 console.log("图片链接获取完毕!");
 sumConut = urls.length;
 console.log("链接总数量:" + urls.length);
 console.log("开始下载......");
 downImg(urls.shift());
 }
 });
 });
}

/**
 * 下载图片
 * @param {String} imgurl:图片地址
 */
function downImg(imgurl) {
 var narr = imgurl.replace("http://image.haha.mx/", "").split("/")
 // 做一步优化,如果存在文件,则不下载
 var filename = "./upload/topic1/" + narr[0] + narr[1] + narr[2] + "_" + narr[4];
 fs.exists(filename, function(b){
 if (!b) {
 // 文件不存则进行 下载
 http.get(imgurl.replace("/small/", "/big/"), function(res) {
 var imgData = "";
 //一定要设置response的编码为binary否则会下载下来的图片打不开
 res.setEncoding("binary"); 

 res.on("data", function(chunk) {
 imgData += chunk;
 });

 res.on("end", function() {
 var savePath = "./upload/topic1/" + narr[0] + narr[1] + narr[2] + "_" + narr[4];
 fs.writeFile(savePath, imgData, "binary", function(err) {
 if(err) {
 console.log(err);
 } else {
 console.log(narr[0] + narr[1] + narr[2] + "_" + narr[4]);
 if (urls.length > 0) {
 downImg(urls.shift());
 downCount++;
 console.log("剩余图片数量....");
 }
 }
 });
 });
 });
 } else {
 // 统计重复的图片
 console.log("该图片已经存在重复.");
 reptCount++;
 if (urls.length > 0) {
 downImg(urls.shift());
 }
 }
 });

 if (urls.length <= 0) {
 console.log("下载完毕");
 console.log("重复图片:" + reptCount);
 console.log("实际下载:" + downCount);
 }
}

var pagemax = 30; // 获取到多少页的内容
var startindex = 1; // 从多少页开始获取

function start(){
 console.log("开始获取图片连接");
 getHtml(queryHref, startindex);
}

start();

因为 nodejs 是异步的,所以在 start 方法中的 for 之后调用下载是不行,这个时候显示的 urls 中是没有数据的。所以就是在 getHtml 中 等所有的连接分析完毕之后在调用 downImg,downImg 下载完成之后在进行下一个下载。项目目录很简单,如图:

目录

然后我们切换到项目目录,执行 node app , 然后就静静的等待把,每次下载完一个会有对应的文件名打印出来的。

最后会出现 下载完毕!,之后就....... 你懂得......

这个是一个很简单的,当然后续你可以加上数据库,数据更新之类的.....

放几张我爬到的图

注意前方高能

注意前方高能

注意前方高能

0f66761d87cb4f31959764895f3bc4b4-111.jpg

49f8be5d23b34e43ae717ff21915f240-222.jpg

嘘... 不要告诉别人

17.1.6

更一次,评论区有人说我这个有点歪风邪气,这个小程序是一个初级入门的代码,但是不仅仅只限于去爬去美女图片,你也可以去爬一些你感兴趣的东西,有些说我在误导小朋友,其实每一门语言都是博大精深的,其中的细节非常之多,而新手可以运行起来是应为很多东西都是用的默认值,如果要处理好每一个细节,还是需要非常完整的只是体系的。

17.1.7

在更一次,第一次这么多赞,谢谢各位,看到评论去有很多朋友指出了一些问题,再此非常感谢,尤其是并发这一块,这个并发确实处理的不恰当,今天改了一下,控制了一下并发,但是代码略超 100 行,不幸的是好像我的 ip 被评论中的一个小伙伴说中了,貌似被封了...封了...封了...封了...了...了...了.....

  • 爬虫

    网络爬虫(Spider、Crawler),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序。

    106 引用 • 275 回帖 • 2 关注

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