• 并发-多线程，线程池。在保证效率的情况下不要轻易使用多线程。多线程不可控，黑盒运行。Guava 异步回调可以根据实际场景适当的运用。JVM 内存模型和运行机制（类加载机制）需要加强。
• Redis 缓存的使用，能够进行缓存的数据结构设计。String，List，Queue，HashMap，Set。
• 缓存设计，根据不同的应用场景设计不同的缓存方案。String 数据结构和 HashMap 数据结构需要区分，很多场景既能使用 String，又能使用 HashMap。这种情况使用 String 往往会产生大量的 Key 值，使用 HashMap 又不便于扩展，取值复杂。需要合理选择。
• 缓存淘汰策略，当大量读写数据库和缓存时，采取合理的缓存淘汰策略能够避免脏数据的产生，也能减少缓存 miss。在多线程读写数据库 Save Or Update 时，处理不当会造成主键重复异常等，缓存会产生脏数据，采用先淘汰缓存后更新数据库。（先淘汰后更新，PubSub 更新，事务隔离前淘汰等。）
• 数据库事务，数据库事务机制能够保证数据的准确性，操作的原子性。但事务运用的不当时，会造成代码运行速度下降，系统负担加大。目前 Web 项目中，数据库事务机制大多由 Spring 管理，Spring Aop 对事务的切入点不对会造成大片的代码段锁死。
• RPC 框架，模块之间相互通信框架。是对 HTTP 的一种封装和优化。目前常用 RPC 有：Dubbo，Hessian。采用 RPC 框架可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。
• MongoDb，一种非关系型（NOSQL）数据库。集合，文档的概念，对于存储 json 非常方便。
• NodeJs