Apache kafka 是分布式发布-订阅消息系统。
主要的组件:
·话题(Topic)
话题是特定类型的消息流
消息是字节的有效负载(payload)
而话题就是消息的分类名 或者 种子(Feed)名
已经发布的消息保存在一组服务器上面,它们被成为代理(Broker)或者Kafka集群
·生产者(Producer)
生产者是能够发布消息到话题的对象,任意对象!
·消费者(Consumer)
消费者可以订阅一个或者多个消息,并且从Broker中拉取数据,进而消费这些已经发布的消息。
架构如图所示
生产者代码
/**
* Instantiates a new Kafka producer.
*
* @param topic the topic
* @param directoryPath the directory path
*/
public KafkaMailProducer(String topic, String directoryPath) {
props.put("serializer.class", "kafka.serializer.StringEncoder");
props.put("metadata.broker.list", "localhost:9092");
producer = new kafka.javaapi.producer.Producer(new ProducerConfig(props));
this.topic = topic;
this.directoryPath = directoryPath;
}
public void run() {
Path dir = Paths.get(directoryPath);
try {
new WatchDir(dir).start();
new ReadDir(dir).start();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
消费者代码
public KafkaMailConsumer(String topic) {
consumer =
Kafka.consumer.Consumer.createJavaConsumerConnector(createConsumerConfig());
this.topic = topic;
}
/**
* Creates the consumer config.
*
* @return the consumer config
*/
private static ConsumerConfig createConsumerConfig() {
Properties props = new Properties();
props.put("zookeeper.connect", KafkaMailProperties.zkConnect);
props.put("group.id", KafkaMailProperties.groupId);
props.put("zookeeper.session.timeout.ms", "400");
props.put("zookeeper.sync.time.ms", "200");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
return new ConsumerConfig(props);
}
public void run() {
Map topicCountMap = new HashMap();
topicCountMap.put(topic, new Integer(1));
Map>> consumerMap = consumer.createMessageStreams(topicCountMap);
KafkaStream stream = consumerMap.get(topic).get(0);
ConsumerIterator it = stream.iterator();
while (it.hasNext())
System.out.println(new String(it.next().message()));
}
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