Python 3 高级特性

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  • list、tuple、str 都可以做切片操作,如 l 是一个 list,l[0:10] 表示取 l 中前 10 个元素,l[3:-2] 表示取 l 中 第 4 到倒数第 2 个元素之前

  • 当取得第一个元素为 list 中第一个元素或取得最后一个元素为 list 中的最后一个元素时,可省略 0,即 l[:5] 表示取前 5 个元素,l[-3:] 表示取 list 中最后 3 个元素

  • l[:10:2] 表示对 l 的前 10 个元素,每 2 个取一个

  • 'ABCDEF'[:4:2] 的结果为 'AC'

  • Python 中的 for 循环可以作用于任何可迭代对象,如 list、tuple、str,甚至 dict

  • 默认情况下 dict 迭代的是 key,如要迭代 value,可以用 for value in d.values()

  • for k, v in d.items() 可用于同时迭代 key 和 value

  • 判断一个对象是否为可迭代对象,可通过 collections 模块的 Iterable 类型判断

  • 要使用 Iterable 判断对象是否可迭代,需先通过 from collections import Iterable 导入 Iterable 类型,再使用 isinstance(xxx, Iterable) 判断是否可迭代

  • enumerate() 函数可以将 list 转为 索引--元素 对,可在 for 循环中同时迭代索引和元素本身,for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C'])

  • 列表生成式可以便捷地生成列表,如 [x * x for x in range(3)] 可生成列表 [0, 1, 4]

  • 列表生成式中在 for 循环后可以加条件判断,如 [x for x in range(10) if x % 2 == 0] 可生成列表 [0, 2, 4, 6, 8]

  • 列表生成式中可以使用多成循环生成全排列,如 [m + n for m in 'AB' for n in 'XY'] 可生成列表 ['AX', 'AY', 'BX', 'BY']

  • for 循环可同时迭代多个变量,所以列表生成式也可以使用两个变量生成列表,如 [k + '=' + v for k, v in d.items()]

  • generator 为 生成式,可在循环中计算出后续的元素

  • 将列表生成式中的 [] 改为 () 即可创建出 generator,如 g = (x for x in range(10))

  • next() 函数用于获取 generator 的下一个返回值,如首次调用 next(g) 得到 0,再次调用得到 1,没有更多元素时抛出 StopIteration 异常

  • for 循环可用于迭代 generator 而避免 StopIteration 错误,如 for n in generator:

  • yield 为 Python 中的一个关键字,用于定义 generator,使用了 yield 关键字的函数为 generator

  • 使用 next() 函数获取 generator 的返回值时,每调用一次 next(g),可获得一次 yield 的返回值

  • 杨辉三角可使用 generator 生成

      					1
      				1		1
      			1		2		1
      		1		3		3		1
      	1		4		6		4		1
      1		5		10		10		5		1
    
      ~	~	~	~	~	~	~	~	~	~	~
    
      def triangles():
      	l = [1]
      	while True:
      		yield l
      		l = [1] + [l[i-1] + l[i] for i in range(len(l)) if i > 0] + [1]
    
  • list、tuple、dict、set、str 等数据类型都可用 for 循环处理,这些可以直接作用于 for 循环的对象统称为可迭代对象:Iterable

  • generator 不但可以作用于 for 循环,还可以被 next() 函数调用返回下一个值,为 Iterator

  • Iterator 对象表示的是一个数据流,可以看做一个有序序列,在使用过程中不能提前知道序列的长度,只能通过 next() 函数按需获取下一个数据

  • Iterator 的计算是惰性的,只有在需要返回时才计算

  • Iterable 对象可以通过 iter() 函数转为 Iterator 对象

  • Python

    Python 是一种面向对象、直译式电脑编程语言,具有近二十年的发展历史,成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简捷和清晰,尽量使用无异义的英语单词,与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样,它使用缩进来定义语句块。

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  • generator
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