HBase shell 基本操作

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1.hbase的使用

    1)提供了shell 命令行:$ bin/hbase shell

    2)注意在hbase shell命令如果要删除打错的命令,需要按ctrl+删除键才能够删除

    3)每条命令都会向regionserver发送请求


2.hbase中的DDL操作

    1)创建namespace:create_namespace 'nstest'

    2)查看列出namespace:list_namespace

            default 

            hbase

            nstest 

    3)描述namespace:describe_namespace 'nstest'  ,注意:要加上引号,否则无法识别

    4)删除namespace:drop_namespace 'nstest'
    5)表的操作:create 'ns1:t1' 唯一确定一张表

        =>在hbase中表示等于号

        create 'ns1:t1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 5}

        f代表列簇,family的意思,创建表至少要指定一个列簇,后面的version代表的是最大能存的版本数,值

        create 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2'}, {NAME => 'f3'}

        可以指定多个列簇,使用大括号区分,一个括号中定义一个name变量

        创建表:

            create 'nstest:tb1','info'

            指定在某个namespace下面创建表,如果不指定的话就会在默认的default下面创建

            列簇可以增加可以删除,但是名称不能改变

        禁用一张表

            disable 't1'

        删除一张表

            drop 't1'

        注意:删除之前先要禁用要删除的那张表,否则无法删除的


3.hbase中的DML操作

    1)添加数据:put 'ns1:t1', 'r1', 'c1', 'value'

        ns1代表namespace

        t1代表表table

        r1代表rowkey

        c1代表列簇+列合体,唯一决定一个列是列簇+列名

        value代表需要插入的值

    2)插入值

        put 'nstest:tb1','20170326_10001','info:name','leo'

        put 'nstest:tb1','20170326_10001','info:age','18'

        put 'nstest:tb1','20170326_10001','info:sex','male'

    3)timestamp,手动指定,如果不指定就是默认当前插入的时间(时间戳):put 't1', 'r1', 'c1', 'value', ts1


4.hbase几种查询的方式

    1)快速的查询get 'ns1:t1', 'r1'

        指定rowkey:get 'nstest:tb1','20170326_10001'

        指定列簇:get 'nstest:tb1','20170326_10001','info'

        指定某一列:get 'nstest:tb1','20170326_10001','info:name'

    2)全表扫描scan方式,对应关系型数据库中的语句就是select *

        scan 'nstest:tb1'

        scan 'ns1:t1', {COLUMNS => ['c1', 'c2'], LIMIT => 10, STARTROW => 'xyz'}

        STARTROW代表开始的行号

        添加过滤条件查询:scan 'nstest:tb1',{STARTROW => '20170326_10002'}

        注意:大括号中的所有变量名称都必须是大写的,给的值可以不是大写

        scan 'nstest:tb1',{STARTROW => '20170326_10001',STOPROW => '20170326_10003'}

        包含头,不包含尾

        scan条件过滤中的rowkey是模糊匹配的(头的模糊匹配)


5.删除操作

    一般删除都是删除某一列的值,或者加一个timestamp

    delete 'nstest:tb1','20170326_10001','info:name'


        

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    大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

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