MongoDB 常用命令:
show dbs
命令可以显示所有数据库的列表db
显示当前数据库对象或集合use <database>
可以连接到一个指定的数据库
创建数据库
语法
use DATABASE_NAME
如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。
实例
以下实例我们创建了数据库 zml:
> use zml
switched to db zml
增
文档的数据结构和 JSON 基本一样。
所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
BSON 是一种类 json 的一种二进制形式的存储格式,简称 Binary JSON。
语法
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
实例
> db.zml.insert({"name":"郑明亮"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.zml.findOne()
{ "_id" : ObjectId("591ea525c664724bd6fc4e1d"), "name" : "郑明亮" }
> db.zml.insert({"name":"张胜凡"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.zml.find();
{ "_id" : ObjectId("591ea525c664724bd6fc4e1d"), "name" : "郑明亮" }
{ "_id" : ObjectId("591ea60cc664724bd6fc4e1e"), "name" : "张胜凡" }
> db.zml.find().pretty(); # 将查询结果进行格式化
{
"_id" : ObjectId("591ea525c664724bd6fc4e1d"),
"name" : "郑明亮",
"tel" : "15733100573"
}
{
"_id" : ObjectId("591ea60cc664724bd6fc4e1e"),
"name" : "张胜凡",
"tel" : "15732199366"
}
插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。
删
语法
remove() 方法的基本语法格式如下所示:
db.collection.remove(
<query>,
<justOne>
)
如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的,语法格式如下:
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明:
query :(可选)删除的文档的条件。
justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档。
writeConcern :(可选)抛出异常的级别。
实例
- 移除 title 为 'MongoDB 教程' 的文档:
>db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 }) # 删除了两条数据
>db.col.find()
…… # 没有数据
- 如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1,如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)
- 如果你想删除所有数据,可以使用以下方式(类似常规 SQL 的 truncate 命令):
>db.col.remove({})
>db.col.find()
>
更新(改)
update() 方法
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明:
- query : update 的查询条件,类似 sql update 查询内 where 后面的。
- update : update 的对象和一些更新的操作符(如,inc...)等,也可以理解为 sql update 查询内 set 后面的
- upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在 update 的记录,是否插入 objNew,true 为插入,默认是 false,不插入。
- multi : 可选,mongodb 默认是 false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为 true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
- writeConcern :可选,抛出异常的级别。
实例
只更新第一条记录:
db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );
全部更新:
db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
只添加第一条:
db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
全部添加加进去:
db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
全部更新:
db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
只更新第一条记录:
db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );
查询
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
findOne() 方法,它只返回一个文档。
语法
MongoDB 查询数据的语法格式如下:
db.collection.find(query, projection)
参数说明
- query :可选,使用查询操作符指定查询条件
- projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。
如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:
>db.col.find().pretty()
MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:
操作 | 格式 | 范例 | DBMS 中的类似语句 |
---|---|---|---|
等于 | {key:value} | db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() | where by = '菜鸟教程' |
小于 | {key:{$lt:value}} | db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
小于或等于 | {key:{$lte:value}} | db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() | where likes <= 50 |
大于 | {key:{$gt:value}} | db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
大于或等于 | {key:{$gte:value}} | db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 |
不等于 | {key:{$ne:value}} | db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |
MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,及常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下:
>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
实例
以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据
> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
以上实例中类似于 WHERE 语句:WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'
MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:
>db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
实例
以下实例中,我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。
>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>
AND 和 OR 联合使用
以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为: 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'
>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
MongoDB 中条件操作符有:
(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte
MongoDB Limit 与 Skip 方法
语法
limit()方法基本语法如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
MongoDB Skip() 方法
我们除了可以使用 limit()方法来读取指定数量的数据外,还可以使用 skip()方法来跳过指定数量的数据,skip 方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
语法
skip() 方法脚本语法格式如下:
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
实例
以上实例只会显示第二条文档数据
> db.zml.find({}).limit(1).skip(1).pretty();
{
"_id" : ObjectId("591ea60cc664724bd6fc4e1e"),
"name" : "张胜凡",
"tel" : "15732199366"
}
> db.zml.find({},{_id:0,name:1}).limit(1).skip(0).pretty();
{ "name" : "郑明亮" }
补充说明:
- 第一个 {} 放 where 条件,为空表示返回集合中所有文档。
- 第二个 {} 指定那些列显示和不显示 (0 表示不显示 1 表示显示)。
- 当查询时同时使用 sort,skip,limit,无论位置先后 最后执行顺序 sort 再 skip 再 limit。
MongoDB sort()方法
在 MongoDB 中使用使用 sort()方法对数据进行排序,sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而-1 是用于降序排列。
语法
sort()方法基本语法如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
实例
>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
{ "title" : "MongoDB 教程" }
补充说明:
- 第一个 {} 放 where 条件,为空表示返回集合中所有文档。
- 第二个 {} 指定那些列显示和不显示 (0 表示不显示 1 表示显示)。
- 当查询时同时使用 sort,skip,limit,无论位置先后 最后执行顺序 sort 再 skip 再 limit。
欢迎来到这里!
我们正在构建一个小众社区,大家在这里相互信任,以平等 • 自由 • 奔放的价值观进行分享交流。最终,希望大家能够找到与自己志同道合的伙伴,共同成长。
注册 关于