一、减少表的大小
邮编等有固定长度的字符使用 char(6)来替换 char(255)
可以使用 mediumint 来替代 int 或 bigint
//mediumint:一个中等大小整数,有符号的范围是-8388608 到 8388607,无符号的范围是 0 到 16777215。 一位大小为 3 个字节。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下,应该尽量把字段设置为 NOTNULL,这样在将来执行查询的时候,数据库不用去比较 NULL 值。
对于某些文本字段,例如“省份”或者“性别”,我们可以将它们定义为 ENUM 类型。因为在 MySQL 中,ENUM 类型被当作数值型数据来处理,而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样,我们又可以提高数据库的性能。
二、使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)
这个技术可以使用 SELECT 语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如,我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉,就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户 ID 取出来,然后将结果传递给主查询,如下所示:
DELETE FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in(SELECT CustomerID FROM salesinfo)
使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的 SQL 操作,同时也可以避免事务或者表锁死,并且写起来也很容易。
如果使用连接(JOIN)..来完成这个查询工作,速度将会快很多。尤其是当 salesinfo 表中对 CustomerID 建有索引的话,性能将会更好,查询如下:
SELECT * FROM customerinfo
LEFT JOIN salesinfo ON customerinfo.CustomerID = salesinfo.CustomerID
WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL
3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1
当你查询表的有些时候,你已经知道结果只会有一条结果,但因为你可能需要去 fetch 游标,或是你也许会去检查返回的记录数。
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