深入理解 Query String Query

Query String Query

国内对于 Elasticsearch 深入的人并不多,或者大多数大牛不屑于分享关于 Elasticsearch 的知识,这里讲讲 Elasticsearch 中的 Constant Score Query

关于

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概念

Query String Query提供了无需指定某字段而对文档全文进行匹配查询的一个高级查询,同时可以指定在哪些字段上进行匹配.

Query String Query 是真正意义上的全文检索

• 可以在多个索引下进行无指定字段检索
• 可以在指定的索引/类型下进行无指定字段检索

这两个特性导致 Query String Query 是真正意义上的全文检索,可以让你在浩瀚的 ES 集群中检索出你想要的数据.

语法

GET /_search
{
    "query": {
        "query_string" : {
            "default_field" : "content",
            "query" : "this AND that OR thus"
        }
    }
}

query_string 作为一个高级的全文查询,有很多参数来控制其检索行为

• query 查询匹配的内容
• default_field 如果未指定前缀字段，则为查询字词的默认字段。 默认为 index.query.default_field 索引设置，默认为_all。
• default_operator 如果未指定显式运算符，则使用默认运算符。 例如，使用 OR 的默认运算符，匈牙利的查询资本将转换为 OR 匈牙利的资本 OR，如果使用默认运算符 AND，则相同的查询将转换为 AND 匈牙利的资本 AND。 默认值为 OR。
• analyzer 用于分析查询字符串的分析器
• allow_leading_wildcard 设置为 *或？ 被允许作为第一个字符。 默认为 true。
• lowercase_expanded_terms 通配符，前缀，模糊和范围查询的条件是否自动降低或不降低（因为它们没有被分析）。 默认为 true。
• enable_position_increments 设置为 true 可在结果查询中启用位置增量。 默认为 true。
• fuzzy_max_expansions 控制模糊查询将扩展到的术语数。 默认值为 50
• fuzziness 设置模糊查询的模糊性。 默认为 AUTO。 有关允许的设置，请参阅“Fuzzinessedit”一节
• fuzzy_prefix_length 设置模糊查询的前缀长度。 默认值为 0。
• phrase_slop 设置短语的默认斜率。 如果为零，则需要精确的短语匹配。 默认值为 0。
• boost 设置查询的提升值。 默认为 1.0。
• analyze_wildcard 默认情况下，不分析查询字符串中的通配符术语。 将此值设置为 true，将尽力分析这些值。
• auto_generate_phrase_queries 是否自动生成短语查询,默认 False
• max_determinized_states 限制允许创建多少个自动机状态 regexp 查询。 这防止了太难的（例如指数级的）正则表达式。 默认为 10000。
• minimum_should_match 一个值，用于控制在生成的布尔查询中应该匹配多少个“应该”子句。 它可以是绝对值（2），百分比（30％）或两者的组合。
• lenient 如果设置为 true 将导致基于格式的失败（例如向数字字段提供文本）被忽略。
• locale 应用于字符串转换的区域设置。 默认为 ROOT。
• time_zone 要应用于与日期相关的任何范围查询的时区。 另请参阅 JODA 时区

常用参数

default_field

用于指定默认查询的字段

Multi Field

Java API

  @Test
      public void testForClient() throws Exception {
          MultiMatchQueryBuilder multiMatchQueryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery("elasticsearch match query","title", "descrption");

          multiMatchQueryBuilder.analyzer("standard");
          multiMatchQueryBuilder.cutoffFrequency(0.001f);
          multiMatchQueryBuilder.field("title",20);
          multiMatchQueryBuilder.fuzziness(Fuzziness.TWO);
          multiMatchQueryBuilder.maxExpansions(100);
          multiMatchQueryBuilder.prefixLength(10);
          multiMatchQueryBuilder.tieBreaker(20);
          multiMatchQueryBuilder.type(MultiMatchQueryBuilder.Type.BEST_FIELDS);
          multiMatchQueryBuilder.boost(20);



         SearchResponse searchResponse =  client.prepareSearch()
                  .setIndices("blogs")
                  .setTypes("blog")
                  .setQuery(multiMatchQueryBuilder)
                  .execute()
                  .actionGet();

         System.out.println(ResponseUtil.parse(searchResponse));
      }

更多关于 Java API,请参考:MultiMatchQueryDemo

参考

• Match Phrase Query
• Common Terms Query