程序员中的老司机们,30 后的路该开向哪里?

本贴最后更新于 2192 天前,其中的信息可能已经时移俗易

我是程序员,也是老司机。我已过而立之年,也还没过而立之年——年纪是到了,却还没有立,不论是立德、立言还是立功。你问我慌不慌,我问你路在何方。

我当程序员数数日子,八年有余,自封老司机也不算太过分,至少写过的代码比吃过的盐多。那些碰到过的臭虫,被指派的需求,请求的网页,搜索的问题,都是沿路的风景。你问我风景美不美,我问你前路在何方。

我写过客户端、做过网站、写过后端服务,踩过的坑,多过别人埋过的地雷。网页开发很无聊,客户端适配也枯燥,服务器高并发只能靠重启。你问我焦虑不焦虑,我问你午夜加班键盘声,是不是如同窗外蛙鸣焦躁不安。

你问我迷茫不迷茫,我问你前方该左移还是右移。

30 岁了,写代码十年八年了,老司机们 coding 的时候很熟悉左移和右移,但是开车到这个年纪……

想想当年读着侯捷的书,看着人家「左手程序右手诗」,羡慕着他的功成名就,文笔风流。到如今,开始流行「左手右手一个慢动作」,动作一慢下来,就开始在想:

30 岁以后的路,该怎么走?是该继续码代码,还是转管理?还是左手程序,右手做点其他的营生?那几年以后,左边的手艺是不是该放下了?还是勇敢创业?30 岁后的路,该左移还是右移?

代码能写一辈子么?这是个问题。英国的莎士比亚并没有告诉我们答案。85 年的我,身边不少 30 岁左右的程序员。一起看看,在写代码的这条大路上,老司机们的焦虑和迷茫。

左:代码写到底?右:果断转管理?

不少朋友,30 岁左右,开始考虑是否要转管理。左转还是右走?

向左转有什么好处?让我们来看看:

  • 代码写到底,生活简单。
  • 升高级工程师,升架构师,升资深架构。从技术菜鸟,到技术大拿,到技术大神,一路打怪升级,也算是技术人的封神之路。
  • 管理做不来,沟通好累。“与人斗,其乐无穷”,只是可惜,咱欣赏不来。
  • 开会好无聊。一天到晚各种开会,人生简直各种虚度啊。
  • 有的人很喜欢写代码,总感觉写代码的时光是最纯粹、最幸福的。
  • 管理比较虚,后面不好找工作。技术积累一步一个脚印,这家挂了,还有下一家。
  • 不会写代码的 CTO 不容易管理别人。写代码的人,和武侠世界一般,谁的水平高,谁更容易让人折服。领导的过程,就是带人修炼的过程。

水平不行,别人怎么从你的实战中修炼?你看大侠乔峰,松鹤楼上显露其有成就、有名望;杏子林中展示其有魄力、有本领。带领丐帮七八年来,一直顺风顺水,大家心服口服。

上图是网传的百度薪资,你看,技术层级蛮多的,够打怪升级很久了。不少人天池有限,可能到 T7 左右就到尽头了。

不过别丧气,T7 package 上限也能到近百万了,北京房价是贵了些,但是买个小房子过一辈子总是没太大问题。非技术行业的人,能搞定年薪百万的又有多少?

向右什么好处?让我们来瞅瞅:

  • 代码写到一定层次,发现也就那么回事。
  • 技术转管理,新的挑战,新的趣味,还能接触各种管理层,扩展人脉。
  • 我就是这么外向,管管人挺有挑战,挺有趣味。
  • 管理人是门艺术,而写代码只是技术。艺术是活的,代码是死的。
  • 走管理,未来创业可以当 CEO;而走技术,未来创业,更多的是 CTO。
  • 管理做得好,才能管更多的人,让更多的人围绕着自己的想法去做产品。人越聪明,越有抱负,越想掌控更多。

很多时候,做技术的无法决定技术团队的招聘,无法决定产品的走向,无法决定的事情太多了。

而走管理,你慢慢能掌控的事情会更多,你能管理一个小组,一个技术团队,你能管理一个部门,你能管理一个事业部,你能管理一家公司,你能管理一个集团——也就是说,技术,产品,销售,运营,你都能管,全方位的挑战,自然就有全方位的成长空间和机会。

我身边的朋友,面试过的人,多少也有类似的困惑。有些朋友,在三五百人的公司做管理,类似总监角色,管几十号人,技术中等,薪资和高级架构师差不多,五六十万的样子。

朋友觉得公司发展一般,偶有混日子的感觉。身边不少同事都跳槽去微软百度之类的,转纯技术了,他依然坚持做管理。

做管理不容易,找方向,做产品,执行,人员招聘,和老板争取员工福利等,都是你的事情,可能不用忙着写代码, 但是心也容易累。

要是一个技术岗位摆在他面前,年薪 100 万,你问我他跳不跳槽?我相信肯定跳。

从这类技术人可以看出,技术不见得薪资低,管理不见得钱多烦心事少。选择路径的时候,要看到好的闪光点,也要看到潜在的烦恼三千。

有些朋友,技术中等,能大概知道技术选型和解决思路。一线指导不行,不过指下方向,几个技术讨论没有结论的时候,拍版决定还是没问题的。

这位朋友就很擅长管理,知道怎么招聘,知道发现人才,知道怎么给有能力的技术空间,知道怎么激活团队氛围,知道怎么给优秀的人奖励,知道怎么处理好团队和老板的关系。

总之,技术好的人,不会觉得他技术差,不配当自己领导,反而,觉得自己的能力容易施展,有的甚至怀有知遇之恩。

这类人就挺适合当管理的。他当过两三家公司的 CTO,能说话,会演讲,擅长鼓舞士气,在朋友中算颇有人缘。这类人,天生适合转管理。

有些朋友,在创业公司成长起来,当了架构师,当了高级技术经理,带十几二十个人的团队,慢慢转型管理。

技术也慢慢荒废下来,不是想荒废,而是一天到晚无数的会议,合作伙伴找你,老板找你,产品找你,市场找你,团队里的技术小朋友找你,日子久了,技术不得不荒废下来。管的人多了,薪资不见得多,毕竟是公司培养起来的,不是外来高薪聘请的。

年薪五六十万,不高也不低,后来觉得无聊,跳槽去 BAT 或者微软了,反而一身轻松。可能不再带人了, 也可能带的人少了,两三个,三五个,人是少了,带的人水平却高了,产出高,沟通简单,写代码真心爽。这类朋友,就挺适合走专家路线。

凡事有利有弊,别人适合转管理,不代表你就适合当领导。30 岁的你,在考虑转型之前,不妨问问自己几个问题:

  • 我真的喜欢管人吗?
  • 你善于管理自己么?
  • 我开会的时候是不是经常在写代码?
  • 我是不是讨厌开会?
  • 自己实现代码,实现产品功能,或者生活中的问题,我是不是莫名的满足?
  • 碰到别人问自己各种难缠的 Bug,我是不是很喜欢解决?
  • 我擅长帮助别人解决问题么?
  • 我擅长沟通么?别人是否喜欢问我问题?
  • 我在学生时代是否当过班干部?
  • 管理的人越多越有成就感,还是越少越舒服?
  • 管理的价值是什么?给团队带来的价值有哪些?

想清楚上面的一些问题,可能适不适合转管理,你自己就有了答案了。时间的路有千千万万条,条条大路通大道。希望大家都能到适合自己的路。

左:做工程?右:转算法?

我虽然工程出身,不过也涉猎算法,面试过的算法候选人也有几百个了。有一个面试的原则是,算法得在白板上写写代码。

不写代码,那是耍流氓。不是说模特都开始学习 Python 了么,光简单写写 Python 脚本,就敢号称自己是深度学习的高手,那我们招一个数学系的学生得了。

人到 30 岁, 虽然还不算人到中年,还不需要保温杯,不过前路到底如何走,也是操碎了心。身边有不少朋友,觉得自己写不动代码了,打算转算法。

总结了一些写代码的人想转算法的理由:

  • 算法工资高,年薪几百万美金的科学家不少。
  • 算法可以长久做,很多科学家都是大器晚成。
  • 担心自己再过几年,写代码真写不动了。
  • 写代码的市场竞争力在走低。
  • 写代码有点过时了,现在人工智能和深度学习这么火,应该趁热打铁。
  • 目前是算法工程师溢价的最佳时期,正如是人工智能泡沫最大的时期(假如有泡沫的话)。

有个朋友他目前所在的团队,工程是他从业的公司里最好的,比一些大公司还出色。跟我说基于一些考量,他想找个专注做算法的工作机会。

我说,其实我身边不少做工程的人,都能拿到年薪一两百万。你身边专门做算法的,现在能拿到年薪百万的有几个?朋友已经做了决定,怎么劝都没用。

很有意思的是,我之前面试过一个学生,算法基础很好,在微软实习过。但是他觉得做算法很无聊,学不到太多工程的经验,大部分时间在调整网络结构,调试模型参数,跑实验,改脚本。想找一个能好好写代码的工作。

可见,你想往东走,可能东边的人正想往西走。如同围城,城外的人想冲进去,城里的人想逃出来。各有各的苦恼。做工程就一定比做算法差么?事实并不见得:

01.工程的工资也不低

谷歌传奇 Jeff Dean 就是偏工程的大佬,他的工资可不见得比任何机器学习的大佬低。能搞出谷歌三大神器(Bigtable, Mapreduce, GFS),做出机器学习平台 Tensorflow,照样牛逼。

算法不够好,我们不妨了解算法专注工程啊。算法也需要训练、GPU、分布式、存储、嵌入式,都是工程师的机会。

国内不少牛人,也主要是工程出身。像阿里巴巴合伙人多隆,级别 P11,他一个人能顶一个高效顶尖的团队。

看他做过什么——文件系统 tfs、key-value 系统 tair,cache、搜索、通讯框架...别告诉我这些是算法或者深度学习的活儿。百度出过戴文渊这样的算法牛人(目前第四范式创始人),也有林仕鼎这样的工程好手。你问我谁比较厉害,我只能说各有春秋。

02.不见得每个做算法的都可以长久

算法干得长久的固然有,但不见得每个做算法的都长久。举个简单的例子,大家回顾一下整个数学发展,出过的少年英才多,还是大器晚成的数学家多?高斯,欧拉,伽罗瓦,阿贝尔,哪个不是少年成名?

算法更新较快,更需要创造性。我敢说,国内的大部分公司,并不需要科学家,也请不到称得上“家”称号的科学家。

原因很简单,聪明的工程师看看论文也能实现出来。做得快,训练快,调试快,各种超参数、网络结构等快速做实验,靠工程能力,快速高效搞定优质的大数据,效果比什么都管用。

03.工程师究竟能写到几岁

就看操作系统和编程语言的几个大佬吧。Linux 之父 Linus 虽然成名早,现在也快 50 了,他不写代码了么?C++ 之父,1950 年出生,依然活跃在技术圈。

Python 之父,1960 年出生,这会儿依然在技术公司任职,目前应该在 Dropbox。你可能说这些人都是大佬,没有参考意义。我身边接触过的几个 CTO, 目前依然在写一些代码,能加班,能 Review 代码。

C++ 之父

04.写过的代码,都是你的财富

写过的代码版权归公司,但都是你的财富。写一百遍一样的代码,没法增值,但是踩过一百个不同的坑,就是你独有的经验和价值。刚毕业的人没法有,正如刚毕业的人没法有岁月雕刻的皱纹一样。

有一个很有意思的问题,我面试的大部分工程师,哪怕比较资深的,对机器学习都没什么概念,别说 DNN,CNN,LSTM 等,对决策树,SVM,CRF 也完全陌生。

相反很多北大清华的应届生,对这些目前热门的机器学习算法都比较熟悉,不少在相关的领域中,使用这些算法发表过论文。换句话说,年轻人搞新算法更有优势。

05.人工智能和深度学习这么火,工程要趁热打铁

人工智能是很火热,但人工智能公司里大部分都是工程师,科学家和研究员没几个。老板不会给你那么多时间搞研究,能跟上最新的研究成果,就足够在业界领先了。

最好的百度可能需要最牛逼的科学家,但是 Top 10 靠牛逼的工程师就够了。人工智能创业百花齐放,AI + 传统行业的机会多多,目前人工智能的机会,肯定不是一家两家赢者通吃。

06.泡沫总会过去

泡沫,总是容易过去的。等你学好了吴恩达的机器学习课程,做好了面试准备,可能到时候你的竞争力还不如普通架构师值钱。

上面泼了这么多冷水,不是说做工程的转算法就不行。什么样的鞋子适合自己,穿一穿就知道了。

给几个自己的看法:

  • AI 公司很多,这些公司的工程师职位更多。
  • 不要什么热抢着去做什么。安卓热,你做安卓,小程序热,你怎么不转小程序?
  • 算法好的,不妨学学写好代码。代码的优化,对算法的效果也很重要。
  • 工程好的,不妨学学算法,看看机器学习的资料和论文,了解常见的 Task 使用的算法,了解主流的机器学习算法、工具、平台。
  • 是武学奇才的话,不妨练练老顽童的双手互搏,算法和工程兼修。向谷歌大牛 Jeff Dean 看齐。
  • 擅长什么,不要放弃。擅长工程,就不要眼红人家搞算法的。坚持到底,路才能更宽,走得更远。

Google 大神 Jeff Dean

左:打工赚钱? 右:创业冒险?

当技术积累到一定程度的时候,大部分人都会技痒难耐,考虑创业。

原因有如下几个:

  • 给别人写代码,期权从几千股到几万股, 比例从毫不知情到万分之几、千分之几就不错了。自我感觉很好,但并不是创始人,也不是早期员工。高回报和自己关系不大。
  • 公司发展很快,不代表自己发展很好。
  • 你需要给自己一次超越领导的机会,需要一次弯道超车的机会。
  • 你喜欢什么事情你来安排,你说了算。你不喜欢别人指指点点,尤其是那些不那么让你服气的人。
  • 你喜欢冒险,未知的世界真刺激。
  • 你喜欢挑战,挑战技术、管理、产品、运营。在全方位的挑战中,你的阅历得到丰富,思考得到升华。
  • 你有好的产品想法,想要让它在你手里变成现实。让用户喜欢、受益、着迷享受,你喜欢着用户的喜欢,你忧伤着用户的不便。
  • ……

30 岁了,写过的代码如同作家,早已著作等身。30 岁的你,坐在冷板凳上,可能写过了网站,写过了 Java,写过了 C++,甚至也赶上了机器学习、深度学习的热潮。你发现,你需要更大的挑战。

于是,很多人创业了——不管是万事俱备,还是仅凭一腔热血,总之,你冲上去了。听说创业成功的比例万中无一,但是你管不了那么多,且行且走吧。

一些朋友,是连续创业者。十个人以内的小团队,坚持好几年,这个项目不见起色,就换另一个项目。什么都需要自己干——融资自己想,项目自己拉,招聘自己做,核心代码自己上——真累啊。

有些人坚持了几年,产品没用户,收入不见增长,终于放弃了。这类朋友,可能加入 A 轮后的公司,当个技术负责人。也许了此余生,也许只是短暂的休息,等待下一次的创业旅程。

一些朋友,在 BAT 待过三四年,级别不太高(T5 到 T6)年薪四五十万。眼看着在大厂加薪升职希望渺茫,他们开始寻求捷径去创业。

找个早期公司,有 BAT 背景,加上沟通能力,以及带队经验,和创始人一拍即合,第二天就开干。

但多数创业没有太好的起色,尽管给了 CTO 的职位,除了技术以外也不擅长别的,也不好意思和老板提加薪。几年下来,薪资是高了一些,并不比同期专攻技术的朋友薪资高。

创业几年,有的朋友从四五十万发展到了年薪百万,运气好的去了美团、头条、小米,期权价值更是翻了好几倍,或许早身家上千万了。

面试过几个候选人,在创业公司当过 CTO 或者合伙人 ,技术深度一般,擅长的是技术广度。其实很多创业公司的产品,技术含量并不高,哪怕你做了前端,又管理后端,你的能力在市场上不见得比 BAT T6 以上的高。

加上天天会议,代码生疏,技术深度并不够,大公司的高管你搞不定;A 轮 + 明星创业公司,技术总监你也搞不定。这几年忙各种需求,人工智能的算法也完全陌生。

这类候选人,也许三四年前在 BAT 是 T6 的级别,面试过后我们也只能给到 T6 的待遇。因为没有人会为你全面但不突出的能力买单。

每个人都有自己的路,别人的路不一定合适你,适合你的路也不一定适合别人。大家都需要根据自己的能力,心态,综合决策,再做出是继续给别人打工,还是单枪匹马出去闯江湖。

张爱玲说,「出名要趁早」。你看 00 都开始创业了,再不创业,眼看就成老老一辈了。不过,成名的毕竟少数,创业成功更是凤毛麟角。

30 岁左右的我们,在放弃稳定的工作之前,也先别慌,了解下行业,了解下商业,再决定要不要踏上创业这条孤独的不归路。

不创业,也没问题。平凡之路,也有其幸福,有其荣耀。

左:混互联网? 右:能转早转?

互联网是高科技,高科技是第一生产力,生产力高,自然薪资也高。于是,这几年,互联网行业水涨船高。

尤其是人工智能时代的来临,各行各业都开始忧虑了起来:我们行业会不会被 AI 取代?要不被取代,该如何想办法和 AI 结合?AI + 农业怎么样? AI + 医疗怎么样?AI + 教育呢?AI + 传统零售呢?总之,三百六十行,行行出 AI 。

互联网这么火,人才这么贵,那么为什么还有很多人要离开互联网,转行到传统行业呢?

想了想,至少有以下原因:

  • 互联网太累。累了容易过劳死,累了还容易脱发。君不见,互联网行业的写字楼电梯里,经常看到生发的广告—— XXX,这是一个神奇的生发灵药。
  • 互联网竞争太激烈。做个团购,一下子涌现出来几千家,最后剩下一两家。做个互联网金融,出来一波就是几十几百家,一死便是几十上百家。

做个智能音箱吧,大厂小厂,先别管有 AI 没 AI,大家一起上啊先,马上形成百箱大战的局面,红海一片,过几年肯定也是哀鸿遍野。

  • 互联网技术更新换代太快。前几年还学着 ASP.NET,过两年就开始学 C Sharp,学完了 C Sharp,还没见自己犀利( sharp )起来,大家又开始集体玩 Java 了。

写 C 的人写代码的日子加了几年,开始学 C++,转眼 C++ 的那拨人,又学谷歌内部发明的 Go 语言。

  • 互联网人太单纯。单纯本来没啥不好,但是有了孩子,有了社会关系,太单纯就不容易玩得转了。可能你钱攒了一些,但是社会地位还是低。大家自嘲叫码农,叫程序猿,叫屌丝。

最近就出了几个码农届的大新闻:一个是某家公司产品更新日志里赫然写着要杀程序员「祭天」,真是语不惊人死不休。

另一个则更是惊天动地,当老板的某程序员,被其前妻逼死了,原因是被敲诈,要么赔一千万的精神损失费,要么等着去把牢房坐穿。

0 和 1 构建出来的虚拟世界很复杂,但是真实世界并非只有 0 和 1、对和错,真实世界复杂到程序员们玩不转。

  • 互联网人才市场太火热。太火热本来是好事,但是当聪明人都往互联网涌时,压力就来了。

互联网火,奥赛冠军们都学计算机去了,搞理论的都进产业界了,北大清华学霸们都和你抢饭碗了,海归大牛们都纷纷回国谋求机会了,你说竞争激不激烈?自诩聪明的你,也不得不今天学习统计学,明天看看深度学习,后天关注自然语言处理。

今天一个消息,互联网巨头网易卖猪肉去了;明天一个消息,互联网人创业去做肉夹馍了;后天一个消息,大佬去做新零售了。你可以说他们转行了,也可以说他们还在互联网。

还有一些朋友,受够了北上广深的压力,呼吸够了帝都的霾和魔都的风,他们要逃离北上广。北京,北京,「我在这里欢笑我在这里哭泣,我在这里活着也在这儿死去,我在这里祈祷我在这里迷惘」。

妈蛋,通通给我滚蛋。于是,念起了陶渊明的《归田园居》:「归去来兮,田园将芜胡不归?既自以心为形役,奚惆怅而独悲?悟已往之不谏,知来者之可追。实迷途其未远,觉今是而昨非。」北京不好混,那咱们一起回家混呀。

都说北平的秋好,天气那个新鲜劲。回到老家,也许还四季如春呢?人比人,气死人。城市比城市呢?恐怕城市里的人只能发疯了。

有的朋友,在 BAT 或者其他大厂,干了三四年,攒了一笔钱,决定离开北京等大城市,回家发展。可能回到了家,没有了引领时代潮流的弄潮儿气概,却有了「采菊东篱下,悠然见南山」,「却道天凉好个秋」的闲情雅致。

有一个朋友告诉我说,他要从工程转算法。同时,他老婆也要去读个书,慢慢从互联网行业转出去。

也许过几年,她老婆先在老家开个超市,先卖杂货,或者开个饭馆,如果一两年下来,没亏并且还能赚一些钱,到时候他再辞职去帮把手,双双离开互联网,开个夫妻店。

他告诉我这样安排比较稳妥,否则过几年,两个人都在互联网,哪天一起失业了,风险太大。这个朋友能力还可以,有过互联网大公司的工作经历。

我给他分析他的优势,告诉他不用担心失业,告诉他我有一些朋友,四十几岁了还在一线写代码,告诉他我能告诉的所有事情。

然而,一百条理由,顶不上他一个执拗的借口——他已经决定了走上转行的道路。这条路也许需要几年,但是他已经在有计划地开展了。

写到这里,我突然想起来我高中求学的经历。2001 - 2004 年,我读高中,寄宿在学校附近,房东大概有六间房出租,一间房子一个学期大概收入六百块钱。一年下来大约 1200 * 6 = 7200。

旁边的一些房东们,有的有十几个房间在出租,一年租金两三万。当时我一个月生活费大约 400,这么算下来,收房租够让两口子过上衣食无忧的生活了。

当然,大北京的房租,目前已经到了一个月四千到一万的水平了,世事如此,十几年前的我是万万想不到的。

有一些朋友也在想,要不在北上广工作几年,攒一些钱,回家去花。正如人家在美国赚美金,回中国来花人民币。

老家也许房子还不贵,也许一百万就能买不错的房子?咱们大城市奋斗几年,小城市买上它三套房,一套用来住,两套用来租,每天一觉呼呼到天明,我们也过上小时候梦想的收租金的生活啦——翘着二郎腿收租金的日子,过得真 TM 舒服啊。

当然,回家做个小生意,开个小卖部,或者开一个超市,或者开一个饭馆,都是路。30 岁了,既然前进的路多歧路,那就看看退路——到处都是退路。条条大路都是余生的路。

有人在退,也有人在进。不少其他行业的朋友,也在看着互联网的机会。比如我有个朋友,在小县城,但是眼光却一直在互联网。

教书的闲暇时光里,他运营着几个网站和公众号。一个公众号十几二十万粉丝,注册个公司,请两个小编,让外面的技术做些小活,一个月接几单广告,一年下来也有三五十万的收入了。

在他们眼中:

  • 互联网充满机会。前年你开个网店,你可能就月入十万了。去年你做个代购,可能就财务自由了。今年你运营个公众号,抄一些网上的水货文章,可能就锦衣玉食了。明年你做个小程序,兴许就衣食无忧了。
  • 互联网变数多。十几年前没有赶上 PC 互联网,忘了抢几个域名,没有关系,这两天注册几个好的小程序名,亡羊补牢未为晚也。

前几年可惜没有赶上移动互联网的大浪潮,错过了 APP 的红利期,没关系,还有物联网的机会。这次错过了智能音箱和其他智能硬件,也没关系,再等几年,说不定新的技术浪潮就来了。

技术浪潮如此,商业模式就更如此了,团购过了有互联网金融,互联网金融冷了还有比特币、区块链。熟人社交没机会了,我们还有陌生人社交,新媒体没机会了,我们还有新零售。AI + 传统行业,三百六十行,行行是机会。

  • 互联网里人人都能当英雄。买卖域名能捞得盘满钵满,倒腾流量也能做到肥得流油。机会少了?没关系,咱还有消费升级呢。机会有的是,慢慢来。快速试错,勇敢迭代,这才是互联网的风格和做派。
  • 互联网新鲜好玩。卖吃的卖喝的,提供衣食住,再升级也少不了吃喝拉撒,多没劲呀。没劲还罢了,利润率还低,人员复杂,机构臃肿庞大,管理费心费力。

互联网今天一个概念,明天一个潮流,说不定做的事情一不小心就影响到几百万甚至几亿用户,真刺激。一个十几个人的小团队,说不定做公司做到几十亿美金的市值或估值。互联网里,短小精悍,以小搏大。

因此,一些传统朋友遇到互联网的人,就过来问:有什么好项目吗,我们一起做做呗?你负责技术,我负责资金投入,有钱大家一起赚。

当然,互联网的人转其他行业,有成功,也有失败。传统行业的人挤到互联网,也是有成有败。胜败乃兵家常事,而有想法的人,总不会停止自己不断探索的脚步。

在我第一次离职的时候,我向我尊敬的 Leader 撒了一个善意的谎言——当时我说我打算转其他行业了,北京压力太大,生存困难,居之不易,算了算,买房的日子遥遥无期。

我说我一个哥来北京发展了,做传统茶酒生意,需要我过去帮忙。几年过去了,我依然还在北京,还没有逃离,并且我深信,只要你努力,北京虽大,总有立锥之地,居之不见得比当年的大诗人白居易难太多。

不管是出于帝都魔都居之不易的考虑,还是你本来就喜欢传统行业,厌恶互联网,总之在考虑要不要换行前,以下几点值得思考:

  • 你是不是单纯的技术人。线下真实世界的玩法你熟悉吗?你习惯吗?
  • 你能玩转传统行业的人情世故么?你能喝酒么?你会抽烟么?
  • 你的口才怎么样?你善于应酬么?
  • 你是否善于管理?你会催款么?
  • 你喜欢快节奏还是喜欢悠闲?
  • 其他行业就没有竞争么?那里的竞争,你是否更有竞争力?
  • 互联网好多于坏?对你而言,互联网的种种好,是否真的已经超过了坏?

结语

30 岁了,我们有过荣耀,有过痛苦,有过迷茫,正如朴树的《路途》唱到:“我们路过高山,我们路过湖泊,我们路过森林,路过沙漠,路过人们的城堡和花园,路过幸福,我们路过痛苦,路过生命中漫无止境的寒冷和孤独”。

这是个旅途,路途多歧路,歧路中有几个困惑和选择:

  • 做工程,还是转算法?
  • 代码写到底,还是果断转管理?
  • 打工赚钱,还是创业冒险?
  • 互联网混到底,还是转行收房租?

30 岁了,不管是否三十而立,总归我们都是成年人了。面对困惑,我们都应该深思熟虑,做出成年人的选择。

这世界真好。


本文转载自 http://gad.qq.com/article/detail/37971#reply-list 作者保留一切权利。

  • 职场

    找到自己的位置,萌新烦恼少。

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  • 不写代码的 CTO 完全不能让人折服

    1 回复
  • 其他回帖
  • someone756

    我比较赞同这句话 '不会写代码的 CTO 不容易管理别人。写代码的人,和武侠世界一般,谁的水平高,谁更容易让人折服。领导的过程,就是带人修炼的过程。'

    1 回复
  • CrawlOB

    我也三个月后毕业耶

  • 还在困惑的边缘溜达

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  • 以太坊

    以太坊(Ethereum)并不是一个机构,而是一款能够在区块链上实现智能合约、开源的底层系统。以太坊是一个平台和一种编程语言 Solidity,使开发人员能够建立和发布下一代去中心化应用。 以太坊可以用来编程、分散、担保和交易任何事物:投票、域名、金融交易所、众筹、公司管理、合同和知识产权等等。

    34 引用 • 367 回帖 • 1 关注
  • 博客

    记录并分享人生的经历。

    273 引用 • 2388 回帖
  • 正则表达式

    正则表达式(Regular Expression)使用单个字符串来描述、匹配一系列遵循某个句法规则的字符串。

    31 引用 • 94 回帖 • 1 关注
  • Scala

    Scala 是一门多范式的编程语言,集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。

    13 引用 • 11 回帖 • 134 关注
  • flomo

    flomo 是新一代 「卡片笔记」 ,专注在碎片化时代,促进你的记录,帮你积累更多知识资产。

    5 引用 • 107 回帖
  • 微软

    微软是一家美国跨国科技公司,也是世界 PC 软件开发的先导,由比尔·盖茨与保罗·艾伦创办于 1975 年,公司总部设立在华盛顿州的雷德蒙德(Redmond,邻近西雅图)。以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。

    8 引用 • 44 回帖
  • Pipe

    Pipe 是一款小而美的开源博客平台。Pipe 有着非常活跃的社区,可将文章作为帖子推送到社区,来自社区的回帖将作为博客评论进行联动(具体细节请浏览 B3log 构思 - 分布式社区网络)。

    这是一种全新的网络社区体验,让热爱记录和分享的你不再感到孤单!

    132 引用 • 1114 回帖 • 125 关注
  • RIP

    愿逝者安息!

    8 引用 • 92 回帖 • 351 关注
  • Redis

    Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。从 2010 年 3 月 15 日起,Redis 的开发工作由 VMware 主持。从 2013 年 5 月开始,Redis 的开发由 Pivotal 赞助。

    286 引用 • 248 回帖 • 62 关注
  • HTML

    HTML5 是 HTML 下一个的主要修订版本,现在仍处于发展阶段。广义论及 HTML5 时,实际指的是包括 HTML、CSS 和 JavaScript 在内的一套技术组合。

    107 引用 • 295 回帖 • 1 关注
  • OAuth

    OAuth 协议为用户资源的授权提供了一个安全的、开放而又简易的标准。与以往的授权方式不同之处是 oAuth 的授权不会使第三方触及到用户的帐号信息(如用户名与密码),即第三方无需使用用户的用户名与密码就可以申请获得该用户资源的授权,因此 oAuth 是安全的。oAuth 是 Open Authorization 的简写。

    36 引用 • 103 回帖 • 10 关注
  • HBase

    HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文 “Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统所提供的分布式数据存储一样,HBase 在 Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力。

    17 引用 • 6 回帖 • 75 关注
  • WebComponents

    Web Components 是 W3C 定义的标准,它给了前端开发者扩展浏览器标签的能力,可以方便地定制可复用组件,更好的进行模块化开发,解放了前端开发者的生产力。

    1 引用 • 2 关注
  • 域名

    域名(Domain Name),简称域名、网域,是由一串用点分隔的名字组成的 Internet 上某一台计算机或计算机组的名称,用于在数据传输时标识计算机的电子方位(有时也指地理位置)。

    43 引用 • 208 回帖 • 1 关注
  • OpenStack

    OpenStack 是一个云操作系统,通过数据中心可控制大型的计算、存储、网络等资源池。所有的管理通过前端界面管理员就可以完成,同样也可以通过 Web 接口让最终用户部署资源。

    10 引用 • 5 关注
  • OpenResty

    OpenResty 是一个基于 NGINX 与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。

    17 引用 • 41 关注
  • 创造

    你创造的作品可能会帮助到很多人,如果是开源项目的话就更赞了!

    179 引用 • 995 回帖 • 1 关注
  • Sphinx

    Sphinx 是一个基于 SQL 的全文检索引擎,可以结合 MySQL、PostgreSQL 做全文搜索,它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。

    1 引用 • 214 关注
  • Spring

    Spring 是一个开源框架,是于 2003 年兴起的一个轻量级的 Java 开发框架,由 Rod Johnson 在其著作《Expert One-On-One J2EE Development and Design》中阐述的部分理念和原型衍生而来。它是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。框架的主要优势之一就是其分层架构,分层架构允许使用者选择使用哪一个组件,同时为 JavaEE 应用程序开发提供集成的框架。

    944 引用 • 1459 回帖 • 16 关注
  • React

    React 是 Facebook 开源的一个用于构建 UI 的 JavaScript 库。

    192 引用 • 291 回帖 • 384 关注
  • TGIF

    Thank God It's Friday! 感谢老天,总算到星期五啦!

    287 引用 • 4484 回帖 • 669 关注
  • frp

    frp 是一个可用于内网穿透的高性能的反向代理应用,支持 TCP、UDP、 HTTP 和 HTTPS 协议。

    20 引用 • 7 回帖