电商数据库设计思路

最近在弄商场这块，最重要的也就是商品表的设计了，总结一下最近的思路。

首先，要了解如下几个概念。

产品
淘宝标准化产品，由类目 + 关键属性唯一确定。如：手机类目，关键属性是品牌和型号，Nokia N95 就是一个产品,nokia 是品牌，N95 是型号。
SPU
spu=standard product unit 标准化产品单元；spu 相当于一个产品，可详见产品定义。
关键属性
能够确认唯一"产品"的属性，可以是一个，或者多个关键属性的组合。如：手机的"品牌""型号"能确定唯一的产品，服装的"品牌""货号"能确定唯一的产品。
销售属性
组成 SKU 的特殊属性，它会影响买家的购买和卖家的库存管理，如服装的"颜色"、"套餐"和"尺码"。当颜色在特定类目下是销售属性时，卖家发布宝贝的时候上传了颜色图片,则颜色属性值直接显示图片.否则显示属性值别名或属性值名
商品属性
表示了商品的特有特征，比如新旧程度、保修方式等，不能作为产品的属性。
非关键属性
除关键属性、销售属性外的其他属性，注：在产品中非关键属性也不包括商品属性
SKU
sku=stock keeping uint(库存量单位)，为保存库存控制的最小可用单位，例如一件 T 恤中一个 SKU 通常由颜色、尺码组成。
**商品**
即淘宝所言的宝贝，为 SPU、销售属性（+SKU）的实例化对象组合

简单来讲，搞清楚商品与单品的区别。例如，iphone 是一个单品，但是在淘宝上当很多商家同时出售这个产品的时候，iphone 就是一个商品了。SPU 是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个 SPU。SKU 即库存进出计量的单位， 可以是以件、盒、托盘等为单位。在服装、鞋类商品中使用最多最普遍。 例如纺织品中一个 SKU 通常表示：规格、颜色、款式。

以上概念都了解后，来看一个示例，加深理解。

MySQL 商品多规格设计

商品多规格

有这样一个问题，大意是说商城一件衣服，颜色有蓝、白、黑，尺码有 S、M、L 码，不同的颜色和尺码搭配的价格和库存是不一样的，这种关系如何设计数据库呢？

之前也没用遇到过这种问题，第一感觉就是以衣服表为主表，再分表建立子表：颜色表和尺码表以及颜色-尺码管理表。

商品表字段(item)：id name… 颜色表字段(color)：id name item_id … 尺码表字段（chima）:id name item_id … 颜色-尺码表（c-c）:id item_id color_id chima_id number price …

其实早就有这种 库存 SKU 的文章和设计，关于上面的问题有如下的具体解决方案：

商品的无限规格实现

我们发现上面的衣服的库存量单位(SKU)便不再是该商品, 而是到具体属性组合出的规格, 每种规格可能会有不同的售价、运费与库存剩余情况, 所以用户在购买时, 不仅需要记录所购买的商品 ID, 同时也需要记录购买的该商品的具体规格 。

直观分析图示中的规格情况, 尺码、颜色属于衣服不同属性的名称, 与之对应的为属性可选择的的具体值, 属于一对多关系, 在 MySQL 数据库表结构中反应出为:

将示例中具有三种颜色、三种尺码的属性数据生成 SKU 后的 item_sku 表数据图示:

mysql> select * from item_sku;
+--------+---------+------------------+--------+-------+
| sku_id | item_id | attr_symbol_path | price  | stock |
+--------+---------+------------------+--------+-------+
|      1 |     128 | 1,4              | 200.00 |   100 |
|      2 |     128 | 1,5              | 201.00 |   101 |
|      3 |     128 | 1,6              | 202.00 |   102 |
|      4 |     128 | 2,4              | 203.00 |   103 |
|      5 |     128 | 2,5              | 204.00 |   104 |
|      6 |     128 | 2,6              | 205.00 |   105 |
|      7 |     128 | 3,4              | 206.00 |   106 |
|      8 |     128 | 3,5              | 207.00 |   107 |
|      9 |     128 | 3,6              | 208.00 |   109 |
+--------+---------+------------------+--------+-------+
9 rows in set (0.02 sec)

从图中数据看出, 该商品共有 9 种不同规格可选, 那么这时在确定用户选择的某种规格的价格等信息时只需一条 SQL 语句即可完成:

总结
如何属性规则再多，也可以利用上述方法。
如果感觉还是有些模糊，以下链接供参考。（已经理解了，就没必要看了，思路都差不多）

经验交流 1经验交流 2

扩展性高但缺失索引

具体示例

资料 1资料 2