neo4j-load-csv

	 ****Neo4j load csv 使用*****

LOAD CSV 非常适合导入中小型数据，例如最高 10M 的记录范围。 对于大数据集，即在 100B 记录范围内，我们可以访问专门的批量导入程序。

• 官方实例

  LOAD CSV FROM "http://data.neo4j.com/examples/person.csv" AS line
  fieldterminator '\t'
  MERGE (n:Person {id: toInt(line[0])})
  SET n.name = line[1]
  RETURN n

导入前注意事项

  1.  csv一定要用 UTF-8无BOM编码，否则入库时可能乱码
  2.  默认使用;作为分隔符
  3.  导入数据前，一定要校验数据，都是坑呀，总结出的经验
  4.  建议使用绝对路径
  // 使用\t作为分隔符
  fieldterminator ‘\t’

检查 csv 一共多少行

• 相对路径格式

  load csv from “file:/Test.csv” as line return count(*);

• windows 下绝对路径格式

  load csv from “file:///C:/User/wdb/2017-04-06_test.csv” as line return count(*);

• linux 下绝对路径格式

  load csv from “file:/home/usdp/databases/data/2017-04-06_test.csv” as line return count(*);

检查数据

• 检查数据 不带标题 注意：注意路径 使用 UTF-8 编码，否则可能导致乱码

  load csv from “file:///C:/User/wdb/Test.csv” as line with line return line limit 5;

• 检查数据 带标题 注意：注意路径 使用 UTF-8 编码，否则可能导致乱码

  load csv with headers from “file:///C:/User/wdb/Test.csv” as line with line return line limit 5;

真正导入数据

• 第一次字段用汉字，发现很慢

  load csv with headers from “file:/Test.csv” as line create (:Person {姓名:line.姓名, 序号:toInt(line.序号), 联系方式:toInt(line.联系方式), 性别:line.性别, 班级:line.班级}) ;

• 第二次没有用批量提交，也有点慢

  load csv with headers from “file:/Test.csv” as line create (:Person {name:line.姓名, number:toInt(line.序号), tel:toInt(line.联系方式), sex:line.性别, class:line.班级}) ;

• 第三次感觉比前两次快多了

  using periodic commit 1000 load csv with headers from “file:///C:/User/wdb/Test.csv” as line create (:Person {name:line.姓名, number:toInt(line.序号), tel:toInt(line.联系方式), sex:line.性别, class:line.班级}) ;

  LOAD CSV FROM ‘file:///coc.cvs’ AS line CREATE (:COC{cid:toInt(line[0])}) 导入操作如上，单个节点只有一个属性，跑着跑着就报异常“GC overhead limit exceeded”了，这个应该怎么解决呐？
在load csv前面加 USING PERIODIC COMMIT (number) ，number代表的是每多少行进行一次事务提交，比如可以 USING PERIODIC COMMIT 1000。