深入学习 RabbitMQ(一):mandatory 标志的作用

本贴最后更新于 2535 天前,其中的信息可能已经事过境迁

【转】http://blog.csdn.net/hzw19920329/article/details/54311277

在生产者通过 channel 的 basicPublish 方法发布消息时,通常有几个参数需要设置,为此我们有必要了解清楚这些参数代表的具体含义及其作用,查看 Channel 接口,会发现存在 3 个重载的 basicPublish 方法

[java] view plain copy

  1. void basicPublish(String exchange, String routingKey, BasicProperties props, byte[] body) throws IOException;
  2. void basicPublish(String exchange, String routingKey, boolean mandatory, BasicProperties props, byte[] body)
  3.          throws IOException;  
    
  4. void basicPublish(String exchange, String routingKey, boolean mandatory, boolean immediate, BasicProperties props, byte[] body)
  5.          throws IOException;  
    
     他们共有的参数分别是:
     exchange:交换机名称
     routingKey:路由键
     props:消息属性字段,比如消息头部信息等等
     body:消息主体部分
     除此之外,还有mandatory和immediate这两个参数,鉴于RabbitMQ3.0不再支持immediate标志,因此我们重点讨论mandatory标志
     mandatory的作用:
    
     当mandatory标志位设置为true时,如果exchange根据自身类型和消息routingKey无法找到一个合适的queue存储消息,那么broker会调用basic.return方法将消息返还给生产者;当mandatory设置为false时,出现上述情况broker会直接将消息丢弃;通俗的讲,mandatory标志告诉broker代理服务器至少将消息route到一个队列中,否则就将消息return给发送者;
    
    下面我们通过几个实例测试下mandatory标志的作用:
     测试1:设置mandatory标志,且exchange未绑定队列
    

[java] view plain copy

  1. public class ProducerTest {

  2.  public static void main(String[] args) {  
    
  3.      String exchangeName = "confirmExchange";  
    
  4.      String queueName = "confirmQueue";  
    
  5.      String routingKey = "confirmRoutingKey";  
    
  6.      String bindingKey = "confirmBindingKey";  
    
  7.      int count = 3;  
    
  8.      ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();  
    
  9.      factory.setHost("172.16.151.74");  
    
  10.      factory.setUsername("test");  
    
  11.      factory.setPassword("test");  
    
  12.      factory.setPort(5672);  
    
  13.      //创建生产者  
    
  14.      Sender producer = new Sender(factory, count, exchangeName, routingKey);  
    
  15.      producer.run();  
    
  16.  }  
    
  17. }

  18. class Sender

  19. {

  20.  private ConnectionFactory factory;  
    
  21.  private int count;  
    
  22.  private String exchangeName;  
    
  23.  private String routingKey;  
    
  24.  public Sender(ConnectionFactory factory,int count,String exchangeName,String routingKey) {  
    
  25.      this.factory = factory;  
    
  26.      this.count = count;  
    
  27.      this.exchangeName = exchangeName;  
    
  28.      this.routingKey = routingKey;  
    
  29.  }  
    
  30.  public void run() {  
    
  31.      try {  
    
  32.          Connection connection = factory.newConnection();  
    
  33.          Channel channel = connection.createChannel();  
    
  34.          //创建exchange  
    
  35.          channel.exchangeDeclare(exchangeName, "direct", true, false, null);  
    
  36.          //发送持久化消息  
    
  37.          for(int i = 0;i < count;i++)  
    
  38.          {  
    
  39.              //第一个参数是exchangeName(默认情况下代理服务器端是存在一个""名字的exchange的,因此如果不创建exchange的话我们可以直接将该参数设置成"",如果创建了exchange的话我们需要将该参数设置成创建的exchange的名字),第二个参数是路由键  
    
  40.              channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, true, MessageProperties.PERSISTENT_BASIC, ("第"+(i+1)+"条消息").getBytes());  
    
  41.          }  
    
  42.      } catch (Exception e) {  
    
  43.          e.printStackTrace();  
    
  44.      }  
    
  45.  }  
    
  46. }

    第 45 行我们将 basicPublish 的第三个参数 mandatory 设置成了 true,表示开启了 mandatory 标志,但我们没有为当前 exchange 绑定任何队列;

    通过 wireshark 抓包看到下面输出:

    可以看到最后执行了 basic.return 方法,将发布者发出的消息返还给了发布者,查看协议的 Arguments 参数部分可以看到,Reply-Text 字段值为:NO_ROUTE,表示消息并没有路由到合适的队列中;

    那么我们该怎么获取到没有被正确路由到合适队列的消息呢?这时候可以通过为 channel 信道设置 ReturnListener 监听器来实现,具体实现代码见下:

[java] view plain copy

  1. public class ProducerTest {

  2.  public static void main(String[] args) {  
    
  3.      String exchangeName = "confirmExchange";  
    
  4.      String queueName = "confirmQueue";  
    
  5.      String routingKey = "confirmRoutingKey";  
    
  6.      String bindingKey = "confirmBindingKey";  
    
  7.      int count = 3;  
    
  8.      ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();  
    
  9.      factory.setHost("172.16.151.74");  
    
  10.      factory.setUsername("test");  
    
  11.      factory.setPassword("test");  
    
  12.      factory.setPort(5672);  
    
  13.      //创建生产者  
    
  14.      Sender producer = new Sender(factory, count, exchangeName, routingKey);  
    
  15.      producer.run();  
    
  16.  }  
    
  17. }

  18. class Sender

  19. {

  20.  private ConnectionFactory factory;  
    
  21.  private int count;  
    
  22.  private String exchangeName;  
    
  23.  private String routingKey;  
    
  24.  public Sender(ConnectionFactory factory,int count,String exchangeName,String routingKey) {  
    
  25.      this.factory = factory;  
    
  26.      this.count = count;  
    
  27.      this.exchangeName = exchangeName;  
    
  28.      this.routingKey = routingKey;  
    
  29.  }  
    
  30.  public void run() {  
    
  31.      try {  
    
  32.          Connection connection = factory.newConnection();  
    
  33.          Channel channel = connection.createChannel();  
    
  34.          //创建exchange  
    
  35.          channel.exchangeDeclare(exchangeName, "direct", true, false, null);  
    
  36.          //发送持久化消息  
    
  37.          for(int i = 0;i < count;i++)  
    
  38.          {  
    
  39.              //第一个参数是exchangeName(默认情况下代理服务器端是存在一个""名字的exchange的,  
    
  40.              //因此如果不创建exchange的话我们可以直接将该参数设置成"",如果创建了exchange的话  
    
  41.              //我们需要将该参数设置成创建的exchange的名字),第二个参数是路由键  
    
  42.              channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, true, MessageProperties.PERSISTENT_BASIC, ("第"+(i+1)+"条消息").getBytes());  
    
  43.          }  
    
  44.          channel.addReturnListener(new ReturnListener() {  
    
  45.              @Override  
    
  46.              public void handleReturn(int arg0, String arg1, String arg2, String arg3, BasicProperties arg4, byte[] arg5)  
    
  47.                      throws IOException {  
    
  48.                  //此处便是执行Basic.Return之后回调的地方  
    
  49.                  String message = new String(arg5);  
    
  50.                  System.out.println("Basic.Return返回的结果:  "+message);  
    
  51.              }  
    
  52.          });  
    
  53.      } catch (Exception e) {  
    
  54.          e.printStackTrace();  
    
  55.      }  
    
  56.  }  
    
  57. }

    在设置了 ReturnListener 监听器之后,broker(代理服务器)发出 basic.return 方法之后,就会回调第 52 行的 handleReturn 方法,在这个方法里面我们就可以进行消息的重新发布操作啦;

    测试 2:设置 mandatory 标志,且为 exchange 绑定队列(路由键和绑定键一致)

[java] view plain copy

  1. public class ProducerTest {

  2.  public static void main(String[] args) {  
    
  3.      String exchangeName = "confirmExchange";  
    
  4.      String queueName = "confirmQueue";  
    
  5.      String routingKey = "confirmRoutingKey";  
    
  6.      String bindingKey = "confirmRoutingKey";  
    
  7.      //String bindingKey = "confirmBindingKey";  
    
  8.      int count = 3;  
    
  9.      ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();  
    
  10.      factory.setHost("172.16.151.74");  
    
  11.      factory.setUsername("test");  
    
  12.      factory.setPassword("test");  
    
  13.      factory.setPort(5672);  
    
  14.      //创建生产者  
    
  15.      Sender producer = new Sender(factory, count, exchangeName, queueName,routingKey,bindingKey);  
    
  16.      producer.run();  
    
  17.  }  
    
  18. }

  19. class Sender

  20. {

  21.  private ConnectionFactory factory;  
    
  22.  private int count;  
    
  23.  private String exchangeName;  
    
  24.  private String  queueName;  
    
  25.  private String routingKey;  
    
  26.  private String bindingKey;  
    
  27.  public Sender(ConnectionFactory factory,int count,String exchangeName,String queueName,String routingKey,String bindingKey) {  
    
  28.      this.factory = factory;  
    
  29.      this.count = count;  
    
  30.      this.exchangeName = exchangeName;  
    
  31.      this.queueName = queueName;  
    
  32.      this.routingKey = routingKey;  
    
  33.      this.bindingKey = bindingKey;  
    
  34.  }  
    
  35.  public void run() {  
    
  36.      try {  
    
  37.          Connection connection = factory.newConnection();  
    
  38.          Channel channel = connection.createChannel();  
    
  39.          //创建exchange  
    
  40.          channel.exchangeDeclare(exchangeName, "direct", true, false, null);  
    
  41.          //创建队列  
    
  42.          channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);  
    
  43.          //绑定exchange和queue  
    
  44.          channel.queueBind(queueName, exchangeName, bindingKey);  
    
  45.          //发送持久化消息  
    
  46.          for(int i = 0;i < count;i++)  
    
  47.          {  
    
  48.              //第一个参数是exchangeName(默认情况下代理服务器端是存在一个""名字的exchange的,  
    
  49.              //因此如果不创建exchange的话我们可以直接将该参数设置成"",如果创建了exchange的话  
    
  50.              //我们需要将该参数设置成创建的exchange的名字),第二个参数是路由键  
    
  51.              channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, true, MessageProperties.PERSISTENT_BASIC, ("第"+(i+1)+"条消息").getBytes());  
    
  52.          }  
    
  53.          channel.addReturnListener(new ReturnListener() {  
    
  54.              @Override  
    
  55.              public void handleReturn(int arg0, String arg1, String arg2, String arg3, BasicProperties arg4, byte[] arg5)  
    
  56.                      throws IOException {  
    
  57.                  //此处便是执行Basic.Return之后回调的地方  
    
  58.                  String message = new String(arg5);  
    
  59.                  System.out.println("Basic.Return返回的结果:  "+message);  
    
  60.              }  
    
  61.          });  
    
  62.      } catch (Exception e) {  
    
  63.          e.printStackTrace();  
    
  64.      }  
    
  65.  }  
    
  66. }

    通过抓包发现并不会有 basic.return 方法被调用,查看 RabbitMQ 管理界面发现消息已经到达了队列;

[java] view plain copy

    测试3:设置mandatory标志,且exchange绑定队列(路由键和绑定键不一致)

    代码就是把测试2中第6行注释,第7行注释打开,注意到此时的routingKey和bindingKey是不一致的,此时我们运行程序,同时抓包得到下面截图:

   注意一点,我们发送了三条消息,那么相应的应该执行三次basic.return,其中第一次和第二次basic.return显示在一行上了,第三次是单独一行,不要误认为只执行了两次,从协议的具体返回内容里我们同样看到了Reply-Text字段值是NO_ROUTE,这种现象在测试1中已经见过了;

   到此,我们明白了mandatory标志的作用:在消息没有被路由到合适队列情况下会将消息返还给消息发布者,同时我们测试了哪些情况下消息不会到达合适的队列,测试1演示的是创建了exchange但是没有为他绑定队列导致的消息未到达合适队列,测试3演示的是创建了exchange同时创建了queue,但是在将两者绑定的时候,使用的bindingKey和消息发布者使用的rountingKey不一致导致的消息未到达合适队列;

   参考资料:

   [RabbitMQ(二) AMQP协议mandatory和immediate标志位区别](http://blog.csdn.net/jiao_fuyou/article/details/21594947)

   [RabbitMQ之mandatory](https://my.oschina.net/moooofly/blog/147634)
  • RabbitMQ

    RabbitMQ 是一个开源的 AMQP 实现,服务器端用 Erlang 语言编写,支持多种语言客户端,如:Python、Ruby、.NET、Java、C、PHP、ActionScript 等。用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。

    49 引用 • 60 回帖 • 356 关注

相关帖子

欢迎来到这里!

我们正在构建一个小众社区,大家在这里相互信任,以平等 • 自由 • 奔放的价值观进行分享交流。最终,希望大家能够找到与自己志同道合的伙伴,共同成长。

注册 关于
请输入回帖内容 ...

推荐标签 标签

  • Solidity

    Solidity 是一种智能合约高级语言,运行在 [以太坊] 虚拟机(EVM)之上。它的语法接近于 JavaScript,是一种面向对象的语言。

    3 引用 • 18 回帖 • 410 关注
  • ZeroNet

    ZeroNet 是一个基于比特币加密技术和 BT 网络技术的去中心化的、开放开源的网络和交流系统。

    1 引用 • 21 回帖 • 640 关注
  • Caddy

    Caddy 是一款默认自动启用 HTTPS 的 HTTP/2 Web 服务器。

    12 引用 • 54 回帖 • 160 关注
  • Ruby

    Ruby 是一种开源的面向对象程序设计的服务器端脚本语言,在 20 世纪 90 年代中期由日本的松本行弘(まつもとゆきひろ/Yukihiro Matsumoto)设计并开发。在 Ruby 社区,松本也被称为马茨(Matz)。

    7 引用 • 31 回帖 • 222 关注
  • Sillot

    Insights(注意当前设置 master 为默认分支)

    汐洛彖夲肜矩阵(Sillot T☳Converbenk Matrix),致力于服务智慧新彖乄,具有彖乄驱动、极致优雅、开发者友好的特点。其中汐洛绞架(Sillot-Gibbet)基于自思源笔记(siyuan-note),前身是思源笔记汐洛版(更早是思源笔记汐洛分支),是智慧新录乄终端(多端融合,移动端优先)。

    主仓库地址:Hi-Windom/Sillot

    文档地址:sillot.db.sc.cn

    注意事项:

    1. ⚠️ 汐洛仍在早期开发阶段,尚不稳定
    2. ⚠️ 汐洛并非面向普通用户设计,使用前请了解风险
    3. ⚠️ 汐洛绞架基于思源笔记,开发者尽最大努力与思源笔记保持兼容,但无法实现 100% 兼容
    29 引用 • 25 回帖 • 91 关注
  • iOS

    iOS 是由苹果公司开发的移动操作系统,最早于 2007 年 1 月 9 日的 Macworld 大会上公布这个系统,最初是设计给 iPhone 使用的,后来陆续套用到 iPod touch、iPad 以及 Apple TV 等产品上。iOS 与苹果的 Mac OS X 操作系统一样,属于类 Unix 的商业操作系统。

    85 引用 • 139 回帖
  • 思源笔记

    思源笔记是一款隐私优先的个人知识管理系统,支持完全离线使用,同时也支持端到端加密同步。

    融合块、大纲和双向链接,重构你的思维。

    23288 引用 • 94018 回帖 • 3 关注
  • 设计模式

    设计模式(Design pattern)代表了最佳的实践,通常被有经验的面向对象的软件开发人员所采用。设计模式是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案。这些解决方案是众多软件开发人员经过相当长的一段时间的试验和错误总结出来的。

    200 引用 • 120 回帖 • 1 关注
  • FreeMarker

    FreeMarker 是一款好用且功能强大的 Java 模版引擎。

    23 引用 • 20 回帖 • 464 关注
  • SVN

    SVN 是 Subversion 的简称,是一个开放源代码的版本控制系统,相较于 RCS、CVS,它采用了分支管理系统,它的设计目标就是取代 CVS。

    29 引用 • 98 回帖 • 690 关注
  • CAP

    CAP 指的是在一个分布式系统中, Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),三者不可兼得。

    11 引用 • 5 回帖 • 613 关注
  • ZooKeeper

    ZooKeeper 是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是 Google 的 Chubby 一个开源的实现,是 Hadoop 和 HBase 的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

    59 引用 • 29 回帖 • 9 关注
  • 游戏

    沉迷游戏伤身,强撸灰飞烟灭。

    178 引用 • 816 回帖 • 2 关注
  • 博客

    记录并分享人生的经历。

    273 引用 • 2388 回帖
  • 以太坊

    以太坊(Ethereum)并不是一个机构,而是一款能够在区块链上实现智能合约、开源的底层系统。以太坊是一个平台和一种编程语言 Solidity,使开发人员能够建立和发布下一代去中心化应用。 以太坊可以用来编程、分散、担保和交易任何事物:投票、域名、金融交易所、众筹、公司管理、合同和知识产权等等。

    34 引用 • 367 回帖 • 2 关注
  • MySQL

    MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一。

    692 引用 • 535 回帖 • 1 关注
  • 负能量

    上帝为你关上了一扇门,然后就去睡觉了....努力不一定能成功,但不努力一定很轻松 (° ー °〃)

    88 引用 • 1235 回帖 • 402 关注
  • 前端

    前端技术一般分为前端设计和前端开发,前端设计可以理解为网站的视觉设计,前端开发则是网站的前台代码实现,包括 HTML、CSS 以及 JavaScript 等。

    247 引用 • 1348 回帖 • 1 关注
  • Swift

    Swift 是苹果于 2014 年 WWDC(苹果开发者大会)发布的开发语言,可与 Objective-C 共同运行于 Mac OS 和 iOS 平台,用于搭建基于苹果平台的应用程序。

    36 引用 • 37 回帖 • 533 关注
  • sts
    2 引用 • 2 回帖 • 198 关注
  • gRpc
    11 引用 • 9 回帖 • 73 关注
  • 微软

    微软是一家美国跨国科技公司,也是世界 PC 软件开发的先导,由比尔·盖茨与保罗·艾伦创办于 1975 年,公司总部设立在华盛顿州的雷德蒙德(Redmond,邻近西雅图)。以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。

    8 引用 • 44 回帖
  • VirtualBox

    VirtualBox 是一款开源虚拟机软件,最早由德国 Innotek 公司开发,由 Sun Microsystems 公司出品的软件,使用 Qt 编写,在 Sun 被 Oracle 收购后正式更名成 Oracle VM VirtualBox。

    10 引用 • 2 回帖 • 4 关注
  • HBase

    HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文 “Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统所提供的分布式数据存储一样,HBase 在 Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力。

    17 引用 • 6 回帖 • 75 关注
  • OnlyOffice
    4 引用 • 7 关注
  • TensorFlow

    TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。

    20 引用 • 19 回帖
  • Tomcat

    Tomcat 最早是由 Sun Microsystems 开发的一个 Servlet 容器,在 1999 年被捐献给 ASF(Apache Software Foundation),隶属于 Jakarta 项目,现在已经独立为一个顶级项目。Tomcat 主要实现了 JavaEE 中的 Servlet、JSP 规范,同时也提供 HTTP 服务,是市场上非常流行的 Java Web 容器。

    162 引用 • 529 回帖 • 1 关注