golang 之几种常见排序算法

package main

import "fmt"

func main() {
	//values := []int{88, 66, 44, 45, 98, 74, 1, 8, 102, 99, 74, 6}
	values := []int{9, 0, 6, 5, 8, 2, 1, 7, 4, 3}
	fmt.Println(values)
	//Popsort(values)
	//Insertsort(values)
	//Selectsort(values)
	fmt.Println(values)
}

// 平均:O(n^2) 好:O(n) 坏:O(n^2) 空间:O(1) 稳定性:稳定
func Popsort(values []int) {
	for i := 0; i < len(values)-1; i++ {
		for j := i + 1; j < len(values); j++ {
			if values[i] > values[j] { //当前的数逐一与后面的数比较，如果大则交换位置
				//A->Z
				values[i], values[j] = values[j], values[i]
			}
		}
	}
}

// 平均:O(n^2) 好:O(n) 坏:O(n^2) 空间:O(1) 稳定性:稳定
func Insertsort(values []int) {
	for i := 1; i < len(values); i++ { // 类似抓扑克牌排序
		get := values[i] // 右手抓到一张扑克牌
		j := i - 1       // 拿在左手上的牌总是排序好的

		for j >= 0 && values[j] > get { // 将抓到的牌与手牌从右向左进行比较
			values[j+1] = values[j] // 如果该手牌比抓到的牌大，就将其右移
			j--
		}
		values[j+1] = get //就是将get这个数放到通过循环减减的j下标+1位置,直到该手牌比抓到的牌小(或二者相等)，将抓到的牌插入到该手牌右边(相等元素的相对次序未变，所以插入排序是稳定的)
	}
}

// 平均:O(n^2) 好:O(n^2) 坏:O(n^2) 空间:O(1) 稳定性:不稳定
func Selectsort(values []int) {

	for i := 0; i < len(values)-1; i++ {
		min := i

		for j := i + 1; j < len(values); j++ {
			if values[j] < values[min] {
				min = j
			}
		}
		if min != i {
			values[min], values[i] =
				values[i], values[min]
		}

	}
}