最近公司在写流量识别,拿微信视频流量作为试验品。先看一个微信视频流量图
从流量图来看是有点规律,但是不深刻,多拿几个样本分析得到一些基本统计量的值:
可以看到经过五个样本分析,微信视频流量最小包固定为 76Bytes,recv 众数为 76Bytes,send 众数为 83Bytes,均为固定值。其他变量暂时没进行分析。
所以,现在在考虑,如果把多次采样各个统计值的平均值构成一个多维坐标(x1, y1, z1...),然后针对每条流也计算这些统计变量构成坐标(x2, y2, z2...),计算两个多维坐标的距离,距离越近,说明这条流是微信视频的概率越高,距离越远,说明是微信视频的概率越低。
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