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基于 JHipster 的代码生成

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  1. 安装 NodeJS [https://nodejs.org/download]
  2. 安装 Git 客户端 [https://git-scm.com/download/win]
  3. 安装 Yeoman generator:

npm install -g yo

  1. 安装 JHipster:

npm install -g generator-jhipster

  1. 安装 Bower:

npm install -g bower

  1. 安装 Grunt:

npm install -g grunt-cli

  1. 使用 JHipster 生成项目：

    mkdir hello-boot
    cd hello-boot
    yo jhipster

  2. 启动：
    a. 项目根目录下 Linux: ./mvnw 或 Windows: mvnw.cmd
    说明：执行时，根目录下的.mvn/wrapper/maven-wrapper.properties 文件下载 maven 文件包，并根据项目 pox.xml 下载 jar 包！
    b. > mvn spring-boot:run
    说明：中间会因为 jar 包的问题，需要重复执行此命令！

    访问 http://localhost:8080 admin/admin

  • jHipster
    3 引用 • 1 回帖
  • Node.js

    Node.js 是一个基于 Chrome JavaScript 运行时建立的平台， 用于方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用。Node.js 使用事件驱动， 非阻塞 I/O 模型而得以轻量和高效。

    139 引用 • 269 回帖 • 29 关注
  • npm
    25 引用 • 39 回帖
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基于 JHipster 的代码生成

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    大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

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