Python 学习（二）开发环境搭建

原计划没有这一篇的，正好周末两天系统崩溃，重装了一下系统，总结一下当做开发环境搭建吧。

1. 安装 Ubuntu16.04

1. 下载安装镜像

  因为人工智能很多工具软件都是稳定运行在 Ubuntu16.04 版本上，还有购买的腾讯云服务器也是 Ubuntu16.04 的，所以就没像以前强迫症一样总是装最新的系统和软件。直接进入 Ubuntu 官网，找到安装镜像的下载地址 http://releases.ubuntu.com/16.04/，根据自己电脑的配置下载 64 位的版本。

2. U 盘刻录

  最方便的安装方式就是从 U 盘启动安装盘了，根据官网指导，另外一台 Win10 系统的笔记本下载了 rufus 刻录工具，插入 U 盘，打开 rufus 选择镜像，点击开始，并在弹出的写入模式中选择推荐的写入 iso 镜像模式，等待几分钟就完成这一步了。

3. 开始安装

  分区我只分了一个 swap 分区和一个挂在根目录的 ext4 分区，初学者最好不要分散过多的注意力到这上面来。除了硬盘分区稍微复杂点，其余的就是一路 next，最后一步需要等待十几分钟，再次重启就进入新系统了。

2. 系统配置和常用软件安装

1. 安装源设置和无线网卡无法启动问题

  有些电脑 Ubuntu 安装完无线网卡没有启动，很不巧我就碰到了。找了根网线先连上网再说，更换安装源选择最佳服务器，我的测试了就是 cn99 最快了。选择确定后，系统会自动载入安装源的软件列表，这时候再次打开系统设置-> 软件和更新中的附加驱动页面就可以看到网卡和显卡的专有驱动，勾选两个驱动，应用更改后重启。再点开网络连接，就应该可以像 windows 一样连接家里的无线网了。
  连上无线网，更新系统。

sudo apt-get update
sudp apt-get dist-upgrade

2. 常用软件安装

  根据个人使用习惯安装了一些常用的软件。

sudo apt-get install vim chrome zsh

3. 系统美化

  自带的系统界面实在是有点土，这么多年 Canonical 一直坚持不进步的审美水平，也实在不易。网上找到一个简单美化的教程，照着折腾一下。
  展示一下别人美化后的效果图

4. Python 开发环境安装

  考虑到以后学习爬虫、机器学习、数据分析和可视化的需要，直接安装 Anaconda。下载 Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh，考虑权限问题，我将 Anaconda 安装到 home 目录下了。

chmod u+x Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

  安装过程中，确认创建 PATH 环境变量，zsh 环境在.zshrc 配置文件最后一行添加上 bash 中新增的 PATH 行。最后输入 conda -V 测试是否安装完毕。