把手教你玩儿一下 Redis Module 之模块解读

本贴最后更新于 2323 天前,其中的信息可能已经沧海桑田

引子

Redis 现在的 Stable 版本是 4.0.11, 对 Redis 比较关注的童鞋都知道,4.0 引入了 Module 。
我们先一起看看 Redis 4.0 都更新了啥?


官方说法

Redis 4.0 was released as GA in July 2017. Contains several big improvements: a modules system, much better replication (PSYNC2), improvements to eviction policies, threaded DEL/FLUSH, mixed RDB+AOF format, Raspberry Pi support as primary platform, the new MEMORY command, Redis Cluster support for Nat/Docker, active memory defragmentation, memory usage and performance improvements, much faster Redis Cluster key creation, many other smaller features and a number of behavior fixed.

简单总结一下:

  1. 自定义扩展 redis 的模块, 当然相比 redis lua 脚本来说,还是有些学习成本的…

  2. psync2 他的好处在于 redis 主从切换后,不需要重新进行 重新 fullsync 同步,只需要部分同步,有点类似 binlog 那种. 具体实现还没看,阿里自己是通过 timestamp 时间戳实现的.

  3. memory 指令可以估算内容大小

  4. 非数据命令的异步执行,我们知道 redis 处理请求是单线程的,执行数据偏大的 flush 及 del 会阻塞的,redis 4.0 加了异步操作的功能….

多图预告

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咱们今天就玩儿一下 Redis Module

模块可以做什么

1. 站在巨人的肩膀上 (访问 Redis 数据空间)

**官方模块教程 https://redis.io/topics/modules-intro **

Redis 提供了两套数据访问的 API,一套是较高层的,类似于 Lua 脚本的 API,往往用来调用 API 没有提供支持的 Redis 命令。
另一套是底层 API,速度很快,基本和 Redis 原生命令一样快,也提供了一些对各种数据结构的进行处理的函数,是推荐的数据访问方式。

高层 API 使用 RedisModule_Call 调用 Redis 命令,如:

RedisModuleCallReply *reply;
reply = RedisModule_Call(ctx,"INCR","sc",argv[1],"10");

底层 API 使用 RedisModule_OpenKey 打开并获取 Key 指针继而进行后续处理,如:

RedisModuleKey *key;
key = RedisModule_OpenKey(ctx,"somekey",REDISMODULE_READ);

2. 走的更远 (实现新的数据结构)

对于简单的数据结构,可以使用 DMA(direct memory access) 将结构编码保存到 Redis 的 String 类型中,如:

// 获取字符串内存指针继而修改其内容
size_t len;
char *myptr = RedisModule_StringDMA(key,&len,REDISMODULE_WRITE);
//  增大,减少或创建字符串
RedisModule_StringTruncate(key,1024);

也可以使用 API 注册并实现新的数据结构,可以控制内存的分配与释放,RDB 序列化,AOF 重写等。这里是 Redis 官方的一个例子,好奇的同学可以自己点进去看看。

3. 灵活拓展 (实现阻塞命令)

阻塞命令(Blocking commands)会阻塞客户端,直到某个期望的事件发生才会返回,比如 List 的 BLPOP 命令。模块 API 也提供了实现阻塞命令的功能。
Redis 在内置命令集中有一些阻塞命令。其中最常用的是 BLPOP(或对称 BRPOP),它阻止等待到达列表的元素。
关于阻塞命令的有趣事实是它们不会阻塞整个服务器,而只是阻塞它们的客户端。通常阻塞的原因是我们期望发生一些外部事件:这可能是 Redis 数据结构中的一些变化,例如 BLPOP 情况,线程中发生的长计算,从网络接收一些数据,等等。

详细见文档: https://redis.io/topics/modules-blocking-ops

4. 自由发挥 (加载模块)

模块有两种加载方式,一是在配置文件 redis.conf 中使用
loadmodule /path/to/mymodule.so 在 Redis 启动时加载。

查看加载的模块:
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另一种方式在运行时使用命令 MODULE LOAD /path/to/panda.so 加载。

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使用 MODULE UNLOAD panda 卸载。

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在载入的模块的时候可以传入参数,如:loadmodule panda.so hello panda 1234,
参数会被传入模块的 OnLoad 方法中。

5. 人多力量大 (对 Redis Cluster 的支持)

官方文档提供了两个 API

RedisModule_IsKeysPositionRequest(ctx);
RedisModule_KeyAtPos(ctx,pos);

在首次 RedisModule_CreateCommand() 时需要 调用 API 方法

int RedisModule_CreateCommand(RedisModuleCtx *ctx, const char *name, RedisModuleCmdFunc cmdfunc, const char *strflags, int firstkey, int lastkey, int keystep);

其中的 strflags 参数的一个 flag 为 getkeys-api,意思是这个方法是否支持返回参数中 key。一个方法接收的参数有多个,但并不是每一个都是 key,比如 LRANGE key start stop 中,只有第一个参数是 key。而 Redis 需要知道一个命令涉及到哪些 key,才能在集群中找到对应的服务器并执行命令。

可以参考这个模块的代码 https://github.com/RedisLabsModules/redex/blob/master/src/rxzsets.c

官方模块仓库 (Redis Module Hub)

官方模块仓库收录很多优质的模块:
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新数据结构,如:

rejson 提供了对原生 JSON 格式支持,允许对 JSON 数据内的值进行获取与修改

Redis Graph 添加了对图数据库的支持
等等

对现有数据结构功能的扩展,如:

rxkeys 提供了按正则表达式批量获取与删除条目的功能
rxhashes 提供了在 Hash 中改变现有条目的值并返回原值的原子操做
rxlists 提供了 7 个新的列表操作方法。

百闻不如一 run

写了一个非常简单的 Redis Module 用于学习

redis-module-panda

A simple redis module , Just for fun

Inspire And Thanks

https://redis.io/topics/modules-intro
https://redislabs.com/community/redis-modules-hub/
https://github.com/erans/redissnowflake
https://github.com/dayeshisir/redis_module_timestamp

安装

1. 克隆代码

git clone https://github.com/wujunze/redis-module-panda.git

2. make

make

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3. 加载模块

redis 的版本必须大于 4.0

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查看已经安装的模块

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加载模块

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Run

127.0.0.1:6379> panda.hello

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测试命令

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卸载模块

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完整的测试过程

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** 代码仓库: https://github.com/wujunze/redis-module-panda **

觉得有收获请 star 哦, 还有下集,Thanks

Inspire And Thanks

Redis Modules: an introduction to the API – Redis

Redis Modules Hub | Redis Labs

Redis外部扩展模块

https://github.com/erans/redissnowflake

https://github.com/dayeshisir/redis_module_timestamp

笔者才疏学浅,仓促成文,如有不当之处,还请大家斧正.

  • Redis

    Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。从 2010 年 3 月 15 日起,Redis 的开发工作由 VMware 主持。从 2013 年 5 月开始,Redis 的开发由 Pivotal 赞助。

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