1.常量信息
//默认容量16,必须是2的幂
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;
//最大容量
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
//负载因子 即已使用容量超过75%就会触发扩容
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
//节点链表长度达到8,会触发由链表变为红黑树的操作
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
//红黑树的节点被删除后长度小于6,会触发红黑树变链表的操作
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
//链表变红黑树要满足容器容量大于64,否则会选择扩容而不是变为红黑树
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
2.put 方法
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node[] tab; Node p; int n, i;
//如果容器为空,则先调用扩容方法,进行一个初始化容器的操作
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
// 如果容器中相同hash的位置为空,则在此位置新建一个节点
// hashMap中获取元素位置的方式为元素hash值与容量为模,即hash除容量的余数
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node e; K k;
//如果该位置不为空,且key值引用或内容相同,则替换元素
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
//如果节点是树节点,则执行树节点插入方法
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
//如果节点是链表节点,则先遍历链表
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//插入节点后容量满足TREEIFY_THRESHOLD ,则将该条链表变为树形结构
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
//如果链表节点的key和输入的key相同,则替换元素
break;
p = e;
}
}
//替换元素
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
3.扩容方法
final Node[] resize() {
Node[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
// 新的容量是旧的容量的两倍
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
// 扩容门限也相应的提升为之前的两倍
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else { // zero initial threshold signifies using defaults
//首次扩容,容量初始化为16,门限初始化为16*0.75
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
//开始向新的数组复制数据
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node[] newTab = (Node[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
if (e.next == null)
//单节点直接在新数组的对应的位置放上数据
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
//树形链表使用树形方法拆分链表
((TreeNode)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order
//链表结构则将链表拆分为两条,一条在当前位置,一条在当前位置+之前容量的位置
Node loHead = null, loTail = null;
Node hiHead = null, hiTail = null;
Node next;
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
//高位为0,放在原位置
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
//高位为1,放在原位置偏移oldCap的位置
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
详细解释一下 hashmap 获取 key 存放位置的方法,和扩容后拆分链表的方法
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