服务器规约和应用分层

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服务器规约

  • 【推荐】调小 TCP 协议的 time_wait 等待时间.

说明: 基于 TCP 的 HTTP 协议由服务端关闭 TCP 连接,在连接以四次握手结束后,该连接仍会进入 time_wait 状态等待一段时间后才真正关闭.在高并发访问情形下,会因处于等待关闭的连接数太多而无法建立新的连接,为了缓解或根治这一问题需要在 HTTP 服务器上调小此等待值.调小此等待值对于优化 HTTP 服务器的请求处理能力和降低服务器负载效果明显.在 Linux 服务器上请通过变更/etc/sysctl.conf 文件去修改该缺省值.

  • 【推荐】调大服务器所支持的最大文件句柄数(File Descriptor,简写为 fd).

说明: 主流操作系统的设计是将 TCP/UDP 连接采用与文件一样的方式去管理,即一个连接对应于一个 fd.集团使用主流的 Linux 服务器默认所支持最大 fd 数量为 1024,当并发连接数很大时很容易因为 fd 不足而出现"open too many files"错误,导致新的连接无法建立. 建议将 Linux 服务器所支持的最大句柄数调高数倍(与服务器的内存数量相关).

  • 【推荐】给 JVM 设置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 参数,让 JVM 碰到 OOM 场景时输出 dump 信息

说明: OOM 的发生是有概率的,甚至有规律地相隔数月才出现一例,出现时的现场信息对查错非常有价值.

应用分层

  • 【推荐】推荐如下分层结构,图中默认上层依赖于下层,箭头关系表示可直接依赖,如:OpenApi 层可以依赖于 Web 层,也可以直接依赖于 Service 层,依此类推:
    Zjpeg
  • OpenApi 层:可直接封装 Service 接口暴露成 HSF 接口,或者通过 Web 封装成 http 接口.
  • 显示层:模板渲染层.当前主要是 velocity 渲染,JS 渲染,JSP 渲染等.
  • Web 层:主要是对访问控制进行转发,各类基本参数校验,或者不复用的业务简单处理等.
  • Service 层:相对具体的业务逻辑服务层.
  • Manager 层:通用业务处理层,它有如下特征:
  1. 对第三方平台封装的层,预处理返回结果及转化异常信息;
  2. 对 Service 层通用能力的下沉,如缓存方案、中间件通用处理;
  3. 与 DAO 层交互,对 DAO 的业务通用能力的封装.
  • DAO 层:数据访问层,与底层 Mysql、Oracle、Hbase、OB 进行数据交互.

  • 第三方平台:包括其它部门 HSF 开放接口,基础平台,其它公司的 HTTP 接口.

  • 【参考】(分层异常处理规约)在 DAO 层,产生的异常类型有很多,无法用细粒度异常进行 catch,使用 catch(Exception e)方式,并 throw new DaoException(e),不需要打印日志,因为日志在 Manager/Service 层一定需要捕获并打到日志文件中去,如果同台服务器再打日志,浪费性能和存储.

在 Service 层往上抛的同时就必须使用日志,因为是 RPC 调用,可能本地出错,未必能正常反馈到业务端.这里就必须尽可能带上参数信息,相当于保护案发现场,并打印异常堆栈.

如果 Manager 层与 Service 同机部署,日志方式与 DAO 层处理一致,如果是单独部署,则采用与 Service 一致的处理方式.

Web 层绝不应该继续往上抛异常,因为已经处于顶层,无继续处理异常的方式,如果意识到这个异常将导致页面无法正常渲染,那么就应该直接跳转到友好错误页面,尽量加上友好的错误提示信息.

openApi 层要将异常处理成错误码和错误信息方式返回.

  • 【参考】分层领域模型规约:
  1. DO(Data Object):与数据库表结构一一对应,通过 DAO 层向上传输数据源对象.
  2. DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,Service 和 Manager 向外传输的对象.
  3. BO(Business Object):业务对象.可以由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象.
  4. QUERY:数据查询对象,各层接收上层的查询请求.注:超过 2 个参数的查询封装,禁止使用 Map 类来传输.
  5. VO(View Object):显示层对象,通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象.
  • Java

    Java 是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言,是由 Sun Microsystems 公司于 1995 年 5 月推出的。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性。

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