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统计学习基础（ESL）中文版

本贴最后更新于 2172 天前，其中的信息可能已经时异事殊

译者：szcf-weiya

ESL 指的是 The Elements of Statistical Learning。因为（译者）自己也是统计学专业，所以想研读这本书，同时实现书中的算法及其例子，并尝试解决习题。

说明

  1. 参考文献保留原书的写法，如 “Efron and Tibshirani (1993)” 指的是 “Efron, B. and Tibshirani, R. (1993). An Introduction to the Bootstrap, Chapman and Hall, London.”；并且为了查阅方便，特别在每章的 “Bibliographic Notes” 中用脚注列出了相应的参考文献，查阅过的文献，还附上了下载链接。
  2. 该项目不仅仅是单纯地翻译原书，也在实现书中的一些算法或者例子。这些代码都可以在这里找到，也可以在 Issues 中找到部分习题的解答。
  3. 限于（译者）本人英语水平以及统计知识，很多地方可能翻译不到位，欢迎大家指出来，Issue 或者评论均可，错别字以及数学公式解析错误的也可以指出。

目录

  • 机器学习

    机器学习（Machine Learning）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

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  • ESL
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