大数据学习笔记(3)-- hdfs 常用的 java-api

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前面我们已经安装好了 hadoop,这下就可以用 java 来尝试操作它了

引入 hadoop 依赖

<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop<groupId> <artifactId>hadoop-client<artifactId> <version>2.9.2<version> <dependency> <dependency> <groupId>junit<groupId> <artifactId>junit<artifactId> <version>4.12<version> <dependency> <dependencies>

编写测试方法

package com.bobo; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.LocatedFileStatus; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.fs.RemoteIterator; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import java.io.IOException; import java.net.URI; /** * @author bobo * @Description: * @date 2018-12-29 16:28 */public class HdfsClientMain { private FileSystem fs; /** * 初始化fs * @throws Exception */ @Before public void init() { Configuration conf = new Configuration(); //指定本客户端上传文件到hdfs时需要保存的服本数为2 conf.set("dfs.replication","3"); //指定本客户端上传到hdfs时切块的规格大小:64m conf.set("dfs.blocksize","128m"); conf.set("dfs.client.use.datanode.hostname","true"); try { fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://namenode:9000"), conf,"root"); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } /** * 上传文件到hdfs * @throws IOException */ @Test public void uploadFile() throws IOException { fs.copyFromLocalFile(new Path("/Users/bobo/Downloads/asdf.txt"),new Path("/")); fs.close(); } /** * 从hdfs获取文件 * @throws IOException */ @Test public void getFile() throws IOException { fs.copyToLocalFile(new Path("/hbase-1.2.9-src.tar.gz"),new Path("./")); fs.close(); } /** * 创建文件夹 * @throws IOException */ @Test public void mkdir() throws IOException { fs.mkdirs(new Path("/test")); fs.close(); } /** * 移动文件或者重命名 * @throws IOException */ @Test public void mvFile() throws IOException { fs.rename(new Path("/hbase-1.2.9-src.tar.gz"),new Path("/test/hbase.tar.gz")); fs.close(); } /** * 删除文件 * @throws IOException */ @Test public void rmFile() throws IOException { fs.delete(new Path("/asdf.txt"),true); fs.close(); } /** * 查询目录下的文件 * @throws IOException */ @Test public void lsFile() throws IOException { RemoteIterator<LocatedFileStatus> files = fs.listFiles(new Path("/"), true); while (files.hasNext()){ LocatedFileStatus fileStatus = files.next(); System.out.println(fileStatus.getPath()); } fs.close(); } /** * 查询目录下的文件和文件夹 * @throws IOException */ @Test public void lsFileAndDir() throws IOException { FileStatus[] status = fs.listStatus(new Path("/")); for (FileStatus fileStatus :status) { System.out.println(fileStatus.getPath()); } fs.close(); } /** * 读取hdfs中文件的内容 */ @Test public void readData() throws IOException { FSDataInputStream in = this.fs.open(new Path("/asdf.txt")); List<String> strings = IOUtils.readLines(in,"gbk"); strings.forEach(System.out::println); in.close(); fs.close(); } /** * 往hdfs中的文件写内容 */ @Test public void createData() throws IOException { FSDataOutputStream out = fs.create(new Path("/test.txt"), true); out.writeChars("hello hadoop!"); out.close(); fs.close(); } }

具体参考代码中的注释

  • 大数据

    大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

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  • Hadoop

    Hadoop 是由 Apache 基金会所开发的一个分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

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  • HDFS
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