起因
前些天 PM 下了一个很“简单的”需求:我们的页面需要弹出广告控制功能,控制某页面广告弹出与否,现有条件:
1、根据时间段进行限制;
2、根据业务进展情况进行控制;
方案
听起来很简单,时间控制很好办,但所谓的根据业务进展情况进行控制可就有点不简单了~如果针对单一业务,那很容易,把业务相关参数填入系统后台,每次处理时系统根据业务数据进行判断就好。可如果面向的是不同的业务系统,每次都会进行不同的业务判断,那就不容易了。根据我们的架构特点,我们的系统存在一大特征:整体而言,绝大多数业务是前后端分离架构 那么绝大多数的业务数据,都可以调用 HTTP 接口获取业务 JSON。所以,数据的获取问题容易解决,获取到的数据进行解析、判断成了另一个问题。常见的方法有:
1、引入规则引擎
2、引入动态语言执行引擎,如 JS、Groovy 等动态脚本嵌入执行程序
鉴于项目规模较小,如果贸然引入规则引擎,很有大炮打蚊子的嫌疑。引入动态语言执行引擎,对于灵活性、完备性都具有较大优势,尤其处理 JSON 场景上,使用 JS 的话存在先天优势,特别是 JAVA 自带了 Nashron
引擎,几近 0 成本获取动态特性,并且前端还能较为便捷地进行检验、测试,不失为一个较优选择。但在调研过程中,我找到了 JsonPath
这一解决方案,发现其能简单、优雅地解决 JSON 处理这一问题。
JsonPath
其目标和闻名已久的 XPath
极其相似,是一种特定数据结构的查询语言,使用极其便利,以 $
为 root
,.
操作符或 []
索引的方式获取指定 JsonPath
数据,并且可以使用简单的条件过滤语句,示例如下:
{
"store": {
"book": [
{
"category": "reference",
"author": "Nigel Rees",
"title": "Sayings of the Century",
"price": 8.95
},
{
"category": "fiction",
"author": "Evelyn Waugh",
"title": "Sword of Honour",
"price": 12.99
},
{
"category": "fiction",
"author": "Herman Melville",
"title": "Moby Dick",
"isbn": "0-553-21311-3",
"price": 8.99
},
{
"category": "fiction",
"author": "J. R. R. Tolkien",
"title": "The Lord of the Rings",
"isbn": "0-395-19395-8",
"price": 22.99
}
],
"bicycle": {
"color": "red",
"price": 19.95
}
},
"expensive": 10
}
JsonPath | Result |
---|---|
$.store.book[*].author | 所有 book 属性下的 author |
$..author | 所有的 authors |
$.store.* | store 属性下的所有属性,包括 books 、 bicycles |
$.store..price | sotre 属性下的所有 price 属性 |
$..book[2] | 第三本书 |
$..book[-2] | 倒数第二本书 |
$..book[0,1] | 前两本书 |
$..book[:2] | 从 index 0 开始(包含)到 index 2 (不包含)的书 |
$..book[1:2] | 从 index 1 (包含) 到 index 2 (不包含)的书 |
$..book[-2:] | 最后两本书 |
$..book[2:] | 从 index2 到最后一本书 |
$..book[?(@.isbn)] | 所有含 ISBN 号的书 |
$.store.book[?(@.price < 10)] | 所有单价低于 10 的书 |
..book[?(@.price <= ['expensive'])] | 所有单价小于等于 "expensive" 属性的书 |
$..book[?(@.author =~ /.*REES/i)] | 所有匹配正则表达式 (ignore case)的书 |
$..* | 获取所有属性 |
$..book.length() | 获取 book 书性的长度 |
作为一个表达式而言,JsonPath
的表达能力已经很强大了,对于一个简单的 JSON 结果判断,也应该轻而易举了。
那么抛开这个场景,JsonPath
还有哪些用途?如果各位有过大量对接过第三方 API 的经历的话,一定也饱受过 JSON 解析的痛苦,尤其是 JAVA、C#之类的静态语言,遇到深层级的 JSON 处理简直苦不堪言。
文艺 CODER:
//HttpCode: 2XX(成功) 4XX(客户端错误) 5XX(服务端错误)
//2XX:直接Decode为业务类型
//4XX、5XX:约定好标准错误响应格式,进行标准数据返回
普通 CODER:
public class Result<T>{
boolean success;
String msg;
T data;
}
2X CODER:
public class Result{
boolean success;
String msg;
}
public class XXResult extends Result{
Object 属性名就看我心情吧;
}
通常,遇到前两种 Coder 风格 Decode 都会比较容易处理,但是遇到第三种风格估计就得男默女泪了......此时,你必须根据不同的业务属性名进行不同的业务处理。要么大量建类,要么用 JSONObject 一类的方案进行动态处理。总之是免不了一堆繁杂的创建和处理...说好的高内聚低耦合呢?都去见了马克思吧~
此时,JSONPath
大显身手的时候就来了,可以为每一个业务结果类打上一个记录 JSONPath
的自定义注解,Decode 时获取 JSONPath
,并反序列化其指定部分就好,代码瞬间清爽了不知多少。
后记
如果,你和我一样不幸,遇到了这样的返回值:
public class XXResult extends Result{
Object list; //此时的list属性充分使用了OOP语言的多态特征:如果有多个元素,则为List<X>类型,如果只有一个元素,则为X类型
}
不要哭泣,不要悲伤,如果你有幸用到了 com.jayway.jsonpath:json-path
这个库,那么恭喜你,它存在一个可配置项:ALWAYS_RETURN_LIST
你在定义 config 时,传入这一参数,所有的 JSONPath
返回值都会成为一个 List
这“多态”的 list 就能完美解析了。
2019 年开年为大家介绍了这一神器,希望各位在接下来寒冷的日子里对接接口时,能多一点从容,少一点惊慌。码农们,天寒地冻,正是练功的好时节,与各位同学共勉。
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