队列：队列在线程池等有限资源池中的应用

本文章是从极客时间抄写的，仅仅是看不懂，抄了一遍，分享给大家。
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我们知道，CPU 资源是有限的，任务的处理速度与线程个数并不是线性正相关。相反，过多的线程反而会导致 CPU 频繁切换，处理性能下降。所以，线程池的大小一般都是综合考虑要处理任务的特点和硬件环境，来事先设置的。

当我们向固定大小的线程池中请求一个线程时，如果线程池中没有空闲资源了，这个时候线程池如何处理这个请求？是拒绝请求还是排队请求？各种处理策略又是怎么实现的呢？

实际上，这些问题并不复杂，其底层的数据结构就是我们今天要学的内容，队列（queue）。

如何理解“队列”？

队列这个概念非常好理解。你可以把它想象成排队买票，先来的先买，后来的人只能站末尾，不允许插队。**先进者先出，这就是典型的 “队列” **。

我们知道，栈只支持两种基本操作：入栈 push()和出栈 pop()。队列跟栈非常相似，支持的操作也很有限，最基本的操作也是两个：入队 enqueue()，放一个数据到队列尾部；出队 dequeue()，从队列头部取出一个元素。

所以，队列跟栈一样，也是一种操作受限的线性表数据结构更。

队列的概念很好理解，基本操作也很容易掌握。作为一种非常基础的数据结构，队列的应用也非常广泛，特别是一些具有某些额外特性的队列，比如循环队列、阻塞队列、并发队列。它们在很多偏低层系统、框架、中间件的开发中，起着关键性的作用。比如高性能队列 Disruptor、Linux 环形缓存，都用到了循环并发队列；Java concurrent 并发包利用 ArrayBlockingQueue 来实现公平锁等。

顺序队列和链式队列

我们知道了，队列跟栈一样，也是一种抽象的数据结构。它具有先进先出的特性，支持在队尾插入元素，在队头删除元素，那究竟该如何实现一个队列呢？

跟栈一样，队列可以用数组来实现，也可以用链表来实现。用数组实现的栈叫做顺序栈，用链表实现的栈叫做链式栈。同样，用数组实现的队列叫做顺序队列，用链表实现的队列叫做链式队列。

顺序队列

我们先来看下基于数组的实现方法。我用 Java 语言实现了一下，不过并不包含 Java 语言的高级语法，而且我做了比较详细的注释，你应该可以看懂。

  // 用数组实现的队列
  public class ArrayQueue {
  // 数组：items，数组大小：n
  private String[] items;
  private int n = 0;
  // head 表示队头下标，tail 表示队尾下标
  private int head = 0;
  private int tail = 0;

  // 申请一个大小为 capacity 的数组
  public ArrayQueue(int capacity) {
      items = new String[capacity];
      n = capacity;
  }

  // 入队
  public boolean enqueue(String item) {
    // 如果 tail == n 表示队列已经满了
    if (tail == n) return false;
        items[tail] = item;
        ++tail;
        return true;
    }

  // 出队
  public String dequeue() {
      // 如果 head == tail 表示队列为空
      if (head == tail) return null;
      // 为了让其他语言的同学看的更加明确，把 -- 操作放到单独一行来写了
      String ret = items[head];
      ++head;
      return ret;
  }
}

比起栈的数组实现，队列的数组实现稍微有点儿复杂，但是没关系。我稍微解释一下实现思路，你很容易就能明白了。

对于栈来说，我们只需要一个栈顶指针就可以了。但是队列需要两个指针：一个是 head 指针，指向对头；一个是 tail 指针，指向队尾。

你可以结合下面这幅图来理解。当 a、b、c、d 依次入队之后，队列中的 head 指针指向下标为 0 的位置，tail 指针指向下标为 4 的位置。

当我们调用两次出队操作之后，队列中 head 指针指向下标为 2 的位置，tail 指针仍然指向下标为 4 的位置。

你肯定已经发现了，随着不停地进行入队、出队操作，head 和 tail 都会持续往后移动。当 tail 移动到最右边，即使数组中还有空闲空间，也无法继续往队列中添加数据了。这个问题改如何解决呢？

你是否还记得，在数组那一节，我们也遇到过类似的问题，就是数组的删除操作会导致数组中的数据不连续。你还记得我们当时是怎么解决的吗？对，用数据搬移！但是，每次进行出队操作都相当于删除数组下标为 0 的数据，要搬移整个队列中的数据，这样出队操作的时间复杂度就会从原来的 O(1)变为 O(n)。能不能优化一下？

实际上，我们在出队时可以不用搬移数据。如果没有空闲空间了，我们只需要在入队时，再集中触发一次数据的搬移操作。借助这个思想，出队函数 dequeue()保持不变，我们稍加改造一下入队函数 enqueue()的实现，就可以轻松解决刚才的问题了。下面是具体的代码：

  //入队操作，将item放入队尾
  public boolean enqueue(String item){
      // tail == n 表示队列末尾没有空间了
      if(tail == n){
          // tail == n && head == 0,表示整个队列都占满了
          if(head == 0) return false;
          // 数据搬移
          for(int i = head;i < tail; ++i){
              items[i-head] = item[i];
          }
          //搬移完之后重新更新head 和 tail
          tail -= head;
          head = 0;
      }
      
      
      items[tail] = item;
      ++tail;
      return true;
  }

从代码中我们看到，当队列的 tail 指针移动到数组的最右边后，如果有新的数据入队，我们可以将 head 到 tail 之间的数据，整体搬移到数组中 0 到 tail-head 的位置。

这种实现思路中，出队操作的时间复杂度仍然是 O(1)，但入队操作的时间复杂的还是 O(1)吗？你可以用我们第 3 节、第 4 节讲的算法复杂度分析方法，自己试着分析一下。

链式队列

接下来，我们再来看下基于链表的队列实现方法

基于链表的实现，我们同样需要两个指针：head 指针和 tail 指针。它们分别指向链表的第一个结点和最后一个结点。如图所示，入队时，tail->next=new_node,tail=tail->next;出队时，head = head->next。我将具体的代码放在 GitHub 上，你可以自己试着实现一下，然后再去 GitHub 上跟我实现的代码对比下，看写的对不对。

循环队列

我们刚才用数组来实现队列的时候，在 tail==n 时，会有数据搬移操作，这样入队操作性能就会受到影响。那有没有办法能够避免数据搬移呢？我们来看看循环队列的解决思路。

循环队列，顾名思义，它长得像一个环。原本数组是有头有尾的，是一条直线。现在我们把首尾相连，扳成了一个环。我画了一张图，你可以直观地感受一下。

我们可以看到，图中这个队列的大小为 8，当前 head=4，tail=7。当有一个新的元素 a 入列时，我们放入下标为 7 的位置。但这个时候，我们并不把 tail 更新为 8，而是将其在环中后移一位，到下标为 0 的位置。当再有一个元素 b 入队时，我们将 b 放入下标为 0 的位置，然后 tail 加 1 更新为 1。所以，在 a，b 依次入队之后，循环队列中的元素就变成了下面的样子：

通过这样的方法，我们成功避免了数据搬移操作。看起来不难理解，但是循环队列的代码实现难度要比前面讲的非循环队列难多了。要想写出没有 Bug 的循环队列的实现代码，我个人觉得，最关键的是，确定好队空和队满的判定条件。

在用数组实现的非循环队列中，对满的判断条件是 tail==n，队空的判断条件是 head == tail。那针对循环队列，如何判断队空和队满呢？

队列为空的判断条件仍然是 head==tail。但队列满的判断条件就稍微有点复杂了。我画了一张队列满的图，你可以看一下，试着总结一下规律。

就像我图中画的队满的情况，tail=3，head=4，n=8，所以总结一下规律就是：(3+1)%8=4。多画几张队满的图，你就会发现，当队满时，**(tail+1)%n=head**。

你有没有发现，当队列满时，图中的 tail 指向的位置实际上是没有存储数据的。所以，循环队列会浪费一个数组的存储空间。

Talk is cheap，如果还是没怎么理解，那就 show you code 吧。

  public class CircularQueue{
      //数组：items，数组大小：n
      private String[] items;
      private int n = 0;
      //head表示队头下标，tail表示队尾下标
      private int head = 0;
      private int tail = 0;
      
      //申请一个大小为capacity的数组
      public CircularQueue(int capacity){
          items = new String[capacity];
          n = capacity;
      }

      //入队
      public boolean enqueue(String item){
          //队列满了
          if((tail + 1 ) % n ==head) return false;
          items[tail] = item;
          tail = (tail + 1) % n;
          return true;
      }

      //出队
      public String dequeue(){
          //如果 head == tail 表示队列为空
          if(head ==tail) return null;
          String ret = items[head];
          head = (head +1) % n;
          return ret ;
      }
  }

阻塞队列和并发队列

前面讲的内容理论比较多，看起来很难跟实际的项目开发扯上关系。确实，队列这种数据结构很基础，平时的业务开发不大可能从零实现一个队列，甚至都不会直接用到。而一些具有特殊特性的队列应用却比较广泛，比如阻塞队列和并发队列。

阻塞队列

阻塞队列其实就是在队列的基础上增加乐阻塞操作。简单来说，就是在队列为空的时候，从队头取数据会被阻塞。因为此时还没有数据可取，直到队列中有了数据才能返回；如果队列已经满了，那么插入数据的操作就会被阻塞，直到队列中有空闲位置后再插入数据，然后再返回。

你应该已经发现了，上述的定义就是一个 “生产者 - 消费者模型” ！是的，我们可以使用阻塞队列，轻松实现一个 “生产者 - 消费者模型”！

这种基于阻塞队列实现的 “生产者 - 消费者模型”，可以有效地协调生产和消费的速度。当 “生产者” 生产数据的速度过快，“消费者”来不及消费时，存储数据的队列很快就会满了。这个时候，生产者就阻塞等待，直到 “消费者” 消费了数据， “生产者” 才会被唤醒继续 “生产”。

而且不仅如此，基于阻塞队列，我们还可以通过协调 “消费者” 消费了数据， “生产者” 才会被唤醒继续 “生产”。

而且不仅如此，基于阻塞队列，我们还可以通过协调 “生产者” 和 “消费者” 的个数，来提高数据的处理效率。比如前面的例子，我们可以多配置几个 “消费者”，来应付一个 “生产者”。

并发队列

前面我们讲了阻塞队列，在多线程情况下，会有多个线程同时操作队列，这个时候就会存在线程安全问题，那如何实现一个线程安全的队列呢？

线程安全的队列我们叫作并发队列。最简单直接的实现方式是直接在 enqueue()、dequeue()方法上加锁，但是锁粒度大并发度会比较低，同一时刻仅允许一个存或者取操作。实际上，基于数组的循环队列，利用 CAS 原子操作，可以实现非常高效的并发队列。这也是循环队列比链式队列应用更加广泛的原因。在实战篇讲 Disruptor 的时候，我会再详细讲并发队列的应用。

解答开篇

队列的知识就讲完了，我们现在回过来看下开篇的问题。线程池没有空闲线程是，新的任务请求线程资源时，线程池该如何处理？各种处理策略又是如何实现的呢？

我们一般有两种处理策略。第一种是非阻塞的处理方式，直接拒绝任务请求；另一种是阻塞的处理方式，将请求排队，等到有空闲线程是，取出排队的请求继续处理。那如何存储排队的请求呢？

我们希望公平地处理每个排队的请求，先进者先服务，所以队列这种数据结构很适合来存储排队请求。我们前面说过，队列有基于链表和基于数组这两种实现方式。这两种实现方式对于排队请求又有什么区别呢？

基于链表的实现方式，可以实现一个支持无线排队的无界队列（unbounded queue），但是可能会导致过多的请求排队等待，请求处理的响应时间过长。所以，针对响应时间比较敏感的系统，基于链表实现的无限排队的线程池是不合适的。

而基于数组实现的有界队列（bounded queue），队列的大小有限，所以线程池中排队的请求超过队列大小时，接下来的请求就会被拒绝，这种方式对响应时间敏感的系统来说，就相对更加合理。不过，设置一个合理的队列大小，也是非常有研究的。队列太大导致等待的请求太多，队列太小会导致无法发充分利用系统资源、发挥最大性能。

除了前面讲到队列应用在线程池请求排队的场景之外，队列可以应用有任何有限资源池中，用于排队请求，比如数据库连接池等。实际上，对于大部分资源有限的场景，当没有空闲资源时，基本上都可以通过 “队列” 这种数据结构来实现请求排队。

内容小结

今天我们讲了一种跟栈很相似的数据结构，队列。关于队列，你能掌握下面的内容，这节就没问题了。

队列最大的特点就是先进先出，主要的两个操作时入队和出队。跟栈一样，它既可以用数组来实现，也可以用链表来实现。用数组实现的叫顺序队列，用链表实现的叫链式队列。特别是长额像一个环的循环队列。在数组实现队列的时候，会有数据搬移操作，要想解决数据搬移的问题，我们就需要像环一样的循环队列。

循环队列是我们这节的重点。要想写出没有 bug 的循环队列实现代码，关键要确定好队空和队满的判定条件，具体的代码你要能写出来。

除此之外，我们还讲了几种高级的队列结构，阻塞队列、并发队列，底层都还是队列这种数据结构，只不过在之上附加了很多其他功能。阻塞队列就是入队、出队操作可能阻塞，并发队列就是队列的操作多线程安全。

课后思考

1. 除了线程池这种池结构会用到队列排队请求，你还知道有哪些类似的池结构或者场景中会用到队列的排队请求呢？

2. 今天讲到并发队列，关于如何实现无锁并发队列，网上有非常多的讨论。对这个问题，你怎么看呢？

欢迎留言和我分享，我会第一时间给你反馈。

我已将本节内容相关的详细代码更新到 GitHub，戳此即可查看。