我们的排名升到 123 了，非常感谢 b3log（特别是 d 大）的支持

Sphinx 是一个基于 SQL 的全文检索引擎，可以结合 MySQL、PostgreSQL 做全文搜索，它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能，使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。

心是产生任何想法的源泉，心本体会陷入到对自己本体不能理解的状态中，因为心能产生任何想法，不能分出对错，不能分出自己。

MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一。

确认过眼神后的灵魂连接，站在链在！

GitHub 于 2008 年上线，目前，除了 Git 代码仓库托管及基本的 Web 管理界面以外，还提供了订阅、讨论组、文本渲染、在线文件编辑器、协作图谱（报表）、代码片段分享（Gist）等功能。正因为这些功能所提供的便利，又经过长期的积累，GitHub 的用户活跃度很高，在开源世界里享有深远的声望，并形成了社交化编程文化（Social Coding）。

ReactiveX 是一个专注于异步编程与控制可观察数据（或者事件）流的 API。它组合了观察者模式，迭代器模式和函数式编程的优秀思想。

提问之前请先看《提问的智慧》，好的问题比好的答案更有价值。

链滴是一个记录生活的地方。

记录生活，连接点滴

Go 语言是 Google 推出的一种全新的编程语言，可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。谷歌首席软件工程师罗布派克（Rob Pike）说：我们之所以开发 Go，是因为过去 10 多年间软件开发的难度令人沮丧。Go 是谷歌 2009 发布的第二款编程语言。

设计模式（Design pattern）代表了最佳的实践，通常被有经验的面向对象的软件开发人员所采用。设计模式是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案。这些解决方案是众多软件开发人员经过相当长的一段时间的试验和错误总结出来的。

Lute 是一款结构化的 Markdown 引擎，支持 Go 和 JavaScript。

机器学习（Machine Learning）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

据说 99% 的性能瓶颈都在数据库。

你创造的作品可能会帮助到很多人，如果是开源项目的话就更赞了！

Swagger 是一款非常流行的 API 开发工具，它遵循 OpenAPI Specification（这是一种通用的、和编程语言无关的 API 描述规范）。Swagger 贯穿整个 API 生命周期，如 API 的设计、编写文档、测试和部署。

程序员是从事程序开发、程序维护的专业人员。

SpaceVim 是一个社区驱动的模块化 vim/neovim 配置集合，以模块的方式组织管理插件以
及相关配置，为不同的语言开发量身定制了相关的开发模块，该模块提供代码自动补全，
语法检查、格式化、调试、REPL 等特性。用户仅需载入相关语言的模块即可得到一个开箱
即用的 Vim-IDE。

PostgreSQL 是一款功能强大的企业级数据库系统，在 BSD 开源许可证下发布。

正则表达式（Regular Expression）使用单个字符串来描述、匹配一系列遵循某个句法规则的字符串。

智能合约（Smart contract）是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议。智能合约允许在没有第三方的情况下进行可信交易，这些交易可追踪且不可逆转。智能合约概念于 1994 年由 Nick Szabo 首次提出。

Quicker 您的指尖工具箱！操作更少，收获更多！

JetBrains 是一家捷克的软件开发公司，该公司位于捷克的布拉格，并在俄国的圣彼得堡及美国麻州波士顿都设有办公室，该公司最为人所熟知的产品是 Java 编程语言开发撰写时所用的集成开发环境：IntelliJ IDEA。

Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful 接口。Elasticsearch 是用 Java 开发的，并作为 Apache 许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架。Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点；但不同于 MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写 HDFS，因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。

CAP 指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可兼得。