Faas/Serverless 架构 —— 阿里云无服务器计算 / 函数式计算

很早以前就已经知道 Faas/Serverless 架构，当时自己还很菜，只会 html/css/js 和 ssh 的小白，随着自己不断的成长，越发的了解架构的重要性。最近开始考虑学习一下 Serverless 架构，对于他的解释，网上已经有很多了，我是这样理解他的特点的：

• 不需要去做任何运维操作，专注于业务的实现
• 足够小、足够单一、能够快速启动、运行、卸载
• 真正的按需使用，请求到来时才开始运行，即用即走，不会在服务器/虚拟机中常驻
• 应用严重依赖于特定的云平台、第三方服务
• 按运行时间和内存来算钱的
• 服务器对用户来说是透明的

按 AWS 官方对于 Serverless 的介绍是这样的：

服务器架构是基于互联网的系统，其中应用开发不使用常规的服务进程。相反，它们仅依赖于第三方服务（例如 AWS Lambda 服务），客户端逻辑和服务托管远程过程调用的组合。

Serverless

对于 Serverless 的开发模式和运行模式，大概向如下这样：

1. 编写业务逻辑代码
2. 上传到 Serverless 平台，设定触发规则
3. 触发规则，创建函数，运行

当请求比较多的时候，他会进行自动的实例的扩展；当请求比较少，就会进行请求的收缩，当没有人访问的时候，就会自动卸载请求。这个函数足够小，他按需装载，自动伸缩，不用你苦逼地去规划硬件，安装软件，还可以按照使用情况付费，是不是有点心动了呢？但是必须要泼一盆冷水，他为了完成这些目标，牺牲了一个很重要的东西：状态。

对于一个函数来说，他是没有状态的，这也就意味着他不能够进行状态的存储，因为每次他的启动可能是在另外一个完全不一样的环境下的。所以适合 Serverless 的应用大多都是无状态的应用。

阿里云无服务器计算/函数式计算

原本打算是使用 aws lambda 的，但是发现注册账号的时候，需要绑定信用卡信息，可是我是一个学生并没有一张信用卡，所以不得已寻找其他的 Serverless 平台，后来找到了 阿里云无服务器计算，研究半天，发现对于他来说，整个流程应该是这样的（开通服务等部分省略）：

1. 新建服务：在 阿里云 平台上 新建一个服务
2. 新建函数：在 新建的服务之中 创建一个函数，设定 触发条件，学习并查看他的 函数编写 API
3. 上传函数：编写好业务的函数代码，上传至 创建好的函数之中
4. 测试函数：对函数进行测试
5. 创建完成：可以通过你设定的触发条件来进行触发函数

目前阿里云支持的环境如下：

• nodejs 6/8 （可在线编辑）
• python 2.7/3.6 （可在线编辑）
• php 7.2 （可在线编辑）
• java 8 （不可在线编辑）
• C# dotnetcore2.1 （不可在线编辑）

开通服务

你需要开通 阿里云无服务器计算 才能使用，开通是免费的

新建服务

使用 node 环境

创建函数

编写代码

var getRawBody = require('raw-body')
module.exports.handler = function (request, response, context) {
    // get requset header
    var reqHeader = request.headers
    var headerStr = ' '
    for (var key in reqHeader) {
        headerStr += key + ':' + reqHeader[key] + '  '
    }
    // get request info
    var url = request.url
    var path = request.path
    var queries = request.queries
    var queryStr = ''
    for (var param in queries) {
        queryStr += param + "=" + queries[param] + '  '
    }
    var method = request.method
    var clientIP = request.clientIP
    // get request body
    getRawBody(request, function (err, data) {
        var body = data
        // you can deal with your own logic here
        // set response
        // var respBody = new Buffer('requestURI' + requestURI + ' path' + path +  ' method' + method + ' clientIP' + clientIP)
        var respBody = new Buffer('requestHeader:' + headerStr + '\n' + 'url: ' + url + '\n' + 'path: ' + path + '\n' + 'queries: ' + queryStr + '\n' + 'method: ' + method + '\n' + 'clientIP: ' + clientIP + '\n' + 'body: ' + body + '\n')
        // var respBody = new Buffer( )
        response.setStatusCode(200)
        response.setHeader('content-type', 'application/json')
        response.send(respBody)
    })
};

测试代码

node 的就完成了 ～！python/php 等都是一样的

使用 java 环境

创建函数

编写代码

创建一个 maven 项目

然后打包成 jar 包，可以使用 maven 插件或者直接 IDEA 打包，参见 函数计算 JAVA 我使用 IDEA 打包，点击 File -> Project Structure

执行打包操作 Build -> Build Artifacts -> build 即可生成 jar 包

右键 Copy Path 可以复制路径

测试代码

使用 java 的创建就完成了，对于 java 来说还是麻烦了一点。。。

总结

感觉用着还是挺不错的，对于解释型语言，编译型语言确实麻烦了一点，不过也不是不能接受吧。后面再慢慢尝试如何让他更加安全的访问。Gateway 的方式其实相比 http 应该会好很多，但是 http 确实是挺方便的

去年（2018 年）年末 AWS 上线了基于 Lambda + API Gateway (+DynamoDB) 可以构建 WebSocket 应用

不知道阿里云会不会有所动作，serverless 还是我比较喜欢的，不过无状态确实局限了他太多。有利有弊，需要根据合适的业务场景去选择。