SpringBoot 系列 -- 整合 Druid 数据库连接池

概念

数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。（摘自百度百科）

说白了，就是可以重复使用同一个数据库连接，不再需要进行打开、关闭连接,一切都交由数据库连接池去处理，一般可搭配 Mybatis 食用。

配置

导入 Maven 包

<properties>
        <mysql.connector.version>5.1.47</mysql.connector.version>
        <mybatis-spring-boot-starter.version>2.1.0</mybatis-spring-boot-starter.version>
        <druid-version>1.1.19</druid-version>
</properties>

<dependencies>

        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>${mybatis-spring-boot-starter.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>${mysql.connector.version}</version>
            <!--<scope>runtime</scope>-->
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>${druid-version}</version>
        </dependency>

    </dependencies>

配置数据源

这里使用的 yml 的配置方式，如需配置多数据源可以参考这里

#数据库设置
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/anima?characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&useSSL=false
    username: root
    password: 3333

    # 使用Druid数据源
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    # 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
    druid:
      # 初始化大小，最小，最大
      initialSize: 5
      minIdle: 5
      maxActive: 20

      # 配置获取连接等待超时的时间
      maxWait: 60000

      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 2000

      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      minEvictableIdleTimeMillis: 600000
      maxEvictableIdleTimeMillis: 900000

      validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false

      # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
      poolPreparedStatements: true
      maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20

      # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql将无法统计，'wall'用于防火墙
      filters: stat, wall, log4j

      # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能，慢SQL记录
      connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

      #asyncInit是1.1.4中新增加的配置，如果有INITIALSIZE数量较多时，打开会加快应用启动时间
      asyncInit: true

mybatis:
  #实体类地址
  type-aliases-package: com.sakura.anima.entity
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
  # 开启驼峰匹配
  mapUnderscoreToCamelCase: true

这样配置好后启动应用，连接池就会生效了。但是这样还不能使用 Druid 的监控

配置监控

http://localhost:8080/druid就可以使用 Druid 的监控了，用户名、密码就是上面配置的那个。


测试

按照上面的配置虽然已经可以生效了，但具体有没有效果我们还不知道，接下来就来试试看性能如何。
查询服务
首先写一个简单查询数据库的服务
@Override
    public void testDB() {

        int num = 0;

        while (num < 1000){

             System.out.println("第 " + num + " 次 ===> " + animaInfoMapper.selectByPrimaryKey(1));
                num++;
        }
    }

测试用例
开始测试
由于 Mybatis 是自带有连接池，所以我们就先来看看自带的连接池性能如何。

当然 application.yml 也得做相应的修改
#数据库设置

spring:

  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/anima?characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&useSSL=false
    username: root
    password: 3333

mybatis:
  #实体类地址
  type-aliases-package: com.sakura.anima.entity
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
  # 开启驼峰匹配
  mapUnderscoreToCamelCase: true


测试五次的最快时间是 1736ms
再来看看不使用连接池的性能
#数据库设置
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/anima?characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&useSSL=false
    username: root
    password: 3333

    # 不使用连接池
    type: com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlConnectionPoolDataSource

mybatis:
  #实体类地址
  type-aliases-package: com.sakura.anima.entity
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
  # 开启驼峰匹配
  mapUnderscoreToCamelCase: true


测试五次的最快时间是 5268ms，大部分时间应该是花费在了连接、关闭数据库上。
最后再来看看使用 Druid 的性能如何
这里 yml 不需要改动，只需和刚才一开始配置的一样就行

测试五次的最快时间 1511ms，还是比 Mybatis 自带的连接池快上那么一丢丢。阿里的东西就是好用