Python3 查缺补漏:2、装饰器

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装饰器功能:

  1. 引入日志
  2. 函数执行时间统计
  3. 执行函数前预备处理
  4. 执行函数后清理功能
  5. 权限校验
  6. 缓存

1、无参数函数的装饰器

实例:

from time import ctime,sleep def time_fun(func): #内部包裹函数 def wrapped_fun(): #ctime():打印当前时间 print("%s 在 %s 时被调用"%(func.__name__,ctime())) #执行函数 func() #把内部嵌套函数作为对象返回 return wrapped_fun @time_fun def test(): print("test 执行了") test() #休眠3秒 sleep(3) test()

结果:

test 在 Wed Aug 15 22:19:51 2018 时被调用 test 执行了 test 在 Wed Aug 15 22:19:53 2018 时被调用 test 执行了

2、有参数函数的装饰器

实例:

from time import ctime,sleep def time_fun(func): #内部包裹函数 def wrapped_fun(a,b): #ctime():打印当前时间 print("%s 在 %s 时被调用"%(func.__name__,ctime())) #执行函数执行 func(a,b) #把内部嵌套函数作为对象返回 return wrapped_fun @time_fun def test(a,b): print(a+b) test(1,2) #休眠3秒 sleep(3) test(3,4)

结果:

test 在 Wed Aug 15 22:23:07 2018 时被调用 3 test 在 Wed Aug 15 22:23:10 2018 时被调用 7

3、不定长函数的装饰器

实例:

from time import ctime,sleep def time_fun(func): #内部包裹函数 def wrapped_fun(*args,**kwargs): #ctime():打印当前时间 print("%s 在 %s 时被调用"%(func.__name__,ctime())) #执行函数执行 func(*args,**kwargs) #把内部嵌套函数作为对象返回 return wrapped_fun @time_fun def test(a,b,c): print(a+b+c) test(1,2,3) #休眠3秒 sleep(3) test(3,4,5)

结果:

test 在 Wed Aug 15 22:26:36 2018 时被调用 6 test 在 Wed Aug 15 22:26:39 2018 时被调用 12

###4、带返回值函数的装饰器

实例:

from time import ctime,sleep def time_fun(func): #内部包裹函数 def wrapped_fun(*args,**kwargs): #ctime():打印当前时间 print("%s 在 %s 时被调用"%(func.__name__,ctime())) #执行函数执行 return func(*args,**kwargs) #把内部嵌套函数作为对象返回 return wrapped_fun @time_fun def test(a,b,c): print("test--",a+b+c) @time_fun def test2(a,b,c): return a+b+c test(1,2,3) print(test2(1,2,3)) #休眠3秒 sleep(3) test(1,2,3) print(test2(3,4,5))

结果:

test 在 Wed Aug 15 22:31:14 2018 时被调用 test-- 6 test2 在 Wed Aug 15 22:31:14 2018 时被调用 6 test 在 Wed Aug 15 22:31:17 2018 时被调用 test-- 6 test2 在 Wed Aug 15 22:31:17 2018 时被调用 12

5、装饰器带有参数

实例:

from time import ctime,sleep def time_fun_pre(pre="hello"): def time_fun(func): # 内部包裹函数 def wrapped_fun(*args, **kwargs): # ctime():打印当前时间 print("%s 在 %s 时被调用,pre参数为:%s" % (func.__name__, ctime(),pre)) # 执行函数执行 return func(*args, **kwargs) # 把内部嵌套函数作为对象返回 return wrapped_fun return time_fun @time_fun_pre("mark_test") def test(a,b,c): print("test--",a+b+c) @time_fun_pre("mark_test2") def test2(a,b,c): return a+b+c test(1,2,3) print(test2(1,2,3)) #休眠3秒 sleep(3) test(1,2,3) print(test2(3,4,5))

结果:

test 在 Wed Aug 15 22:43:27 2018 时被调用,pre参数为:mark_test test-- 6 test2 在 Wed Aug 15 22:43:27 2018 时被调用,pre参数为:mark_test2 6 test 在 Wed Aug 15 22:43:30 2018 时被调用,pre参数为:mark_test test-- 6 test2 在 Wed Aug 15 22:43:30 2018 时被调用,pre参数为:mark_test2 12

6、类装饰器

python 类装饰性必须要接受一个 callable 对象作为参数,然后返回一个 callable 对象,在 python 中,一般 callable 对象都是函数,

只要对象重写了 __call__()方法,那么这个对象就是callable对象。

实例:

class Test(): def __init__(self,func): print("test初始化:",func.__name__) self.func=func def __call__(self, *args, **kwargs): print("我调用了") self.func @Test def test(): print("--test--") test()

结果:

test初始化: test 我调用了
  • Python

    Python 是一种面向对象、直译式电脑编程语言,具有近二十年的发展历史,成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简捷和清晰,尽量使用无异义的英语单词,与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样,它使用缩进来定义语句块。

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