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java 多线程分批处理数据工具类

zytops 的个人博客 没有最好，只有最合适，每天进步一点点！ 本文由博客端 https://www.zytops.com 主动推送
本贴最后更新于 2079 天前，其中的信息可能已经时移世易

数据量比较大，需要使用多线程来分批处理，提高处理效率和能力，于是就写了一个通用的多线程处理工具，只需要实现自己的业务逻辑就可以正常使用，现在记录一下

主要是针对大数据量 list，将 list 划分多个线程处理

ResultBean 类： 返回结果统一 bean

package com.ts.common.model;

import java.io.Serializable;

import com.alibaba.fastjson.JSON;


/**
 * 返回结果统一bean
 * 
 * ResultBean<BR>
 * 创建人:wangbeidou <BR>
 * 时间：2018年4月12日-下午3:49:46 <BR>
 * @version 2.0
 *
 */
public class ResultBean<T> implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;
    // 成功状态
    public static final int SUCCESS = 1;
    // 处理中状态
    public static final int PROCESSING = 0;
    // 失败状态
    public static final int FAIL = -1;

    // 描述
    private String msg = "success";
    // 状态默认成功
    private int code = SUCCESS;
    // 备注
    private String remark;
    // 返回数据
    private T data;

    public ResultBean() {
        super();
    }

    public ResultBean(T data) {
        super();
        this.data = data;
    }

    /**
     * 使用异常创建结果
     */
    public ResultBean(Throwable e) {
        super();
        this.msg = e.toString();
        this.code = FAIL;
    }
    
    /**
     * 
     * 实例化结果默认成功状态<BR>
     * 方法名：newInstance<BR>
     * 创建人：wangbeidou <BR>
     * 时间：2018年4月12日-下午3:51:26 <BR>
     * @return ResultBean<T><BR>
     * @exception <BR>
     * @since  2.0
     */
    public static <T> ResultBean<T> newInstance() {
        ResultBean<T> instance = new ResultBean<T>();
        //默认返回信息
        instance.code = SUCCESS;
        instance.msg = "success";
        return instance;
    }
    
    /**
     * 
     * 实例化结果默认成功状态和数据<BR>
     * 方法名：newInstance<BR>
     * 创建人：wangbeidou <BR>
     * 时间：2018年5月10日-下午2:13:16 <BR>
     * @param data
     * @return ResultBean<T><BR>
     * @exception <BR>
     * @since  2.0
     */
    public static <T> ResultBean<T> newInstance(T data) {
        ResultBean<T> instance = new ResultBean<T>();
        //默认返回信息
        instance.code = SUCCESS;
        instance.msg = "success";
        instance.data = data;
        return instance;
    }
    
    /**
     * 
     * 实例化返回结果<BR>
     * 方法名：newInstance<BR>
     * 创建人：wangbeidou <BR>
     * 时间：2018年4月12日-下午4:00:53 <BR>
     * @param code
     * @param msg
     * @return ResultBean<T><BR>
     * @exception <BR>
     * @since  2.0
     */
    public static <T> ResultBean<T> newInstance(int code, String msg) {
        ResultBean<T> instance = new ResultBean<T>();
        //默认返回信息
        instance.code = code;
        instance.msg = msg;
        return instance;
    }
    
    /**
     * 
     * 实例化返回结果<BR>
     * 方法名：newInstance<BR>
     * 创建人：wangbeidou <BR>
     * 时间：2018年4月12日-下午4:00:35 <BR>
     * @param code
     * @param msg
     * @param data
     * @return ResultBean<T><BR>
     * @exception <BR>
     * @since  2.0
     */
    public static <T> ResultBean<T> newInstance(int code, String msg, T data) {
        ResultBean<T> instance = new ResultBean<T>();
        //默认返回信息
        instance.code = code;
        instance.msg = msg;
        instance.data = data;
        return instance;
    }
    
    /**
     * 
     * 设置返回数据<BR>
     * 方法名：setData<BR>
     * 创建人：wangbeidou <BR>
     * 时间：2018年4月12日-下午3:52:01 <BR>
     * @param data
     * @return ResultBean<T><BR>
     * @exception <BR>
     * @since  2.0
     */
    public ResultBean<T> setData(T data){
        this.data = data;
        return this;
    }
    
    /**
     * 
     * 设置结果描述<BR>
     * 方法名：setMsg<BR>
     * 创建人：wangbeidou <BR>
     * 时间：2018年4月12日-下午3:52:34 <BR>
     * @param msg
     * @return ResultBean<T><BR>
     * @exception <BR>
     * @since  2.0
     */
    public ResultBean<T> setMsg(String msg){
        this.msg = msg;
        return this;
    }
    
    /**
     * 
     * 设置状态<BR>
     * 方法名：setCode<BR>
     * 创建人：wangbeidou <BR>
     * 时间：2018年4月12日-下午4:17:56 <BR>
     * @param code
     * @return ResultBean<T><BR>
     * @exception <BR>
     * @since  2.0
     */
    public ResultBean<T> setCode(int code){
        this.code = code;
        return this;
    }
    
    /**
     * 
     * 设置备注)<BR>
     * 方法名：setRemark<BR>
     * 创建人：wangbeidou <BR>
     * 时间：2018年4月12日-下午5:47:29 <BR>
     * @param remark
     * @return ResultBean<T><BR>
     * @exception <BR>
     * @since  2.0
     */
    public ResultBean<T> setRemark(String remark){
        this.remark = remark;
        return this;
    }
    
    /**
     * 
     * 设置成功描述和返回数据<BR>
     * 方法名：success<BR>
     * 创建人：wangbeidou <BR>
     * 时间：2018年4月12日-下午3:52:58 <BR>
     * @param msg
     * @param data
     * @return ResultBean<T><BR>
     * @exception <BR>
     * @since  2.0
     */
    public ResultBean<T> success(String msg, T data){ 
        this.code = SUCCESS;
        this.data = data;
        this.msg = msg;
        return this;  
    } 
    
    /**
     * 
     * 设置成功返回结果描述<BR>
     * 方法名：success<BR>
     * 创建人：wangbeidou <BR>
     * 时间：2018年4月12日-下午3:53:31 <BR>
     * @param msg
     * @return ResultBean<T><BR>
     * @exception <BR>
     * @since  2.0
     */
    public ResultBean<T> success(String msg){ 
        this.code = SUCCESS;
        this.msg = msg;
        return this;  
    }
    
    /**
     * 
     * 设置处理中描述和返回数据<BR>
     * 方法名：success<BR>
     * 创建人：wangbeidou <BR>
     * 时间：2018年4月12日-下午3:52:58 <BR>
     * @param msg
     * @param data
     * @return ResultBean<T><BR>
     * @exception <BR>
     * @since  2.0
     */
    public ResultBean<T> processing(String msg, T data){ 
        this.code = PROCESSING;
        this.data = data;
        this.msg = msg;
        return this;  
    } 
    
    /**
     * 
     * 设置处理中返回结果描述<BR>
     * 方法名：success<BR>
     * 创建人：wangbeidou <BR>
     * 时间：2018年4月12日-下午3:53:31 <BR>
     * @param msg
     * @return ResultBean<T><BR>
     * @exception <BR>
     * @since  2.0
     */
    public ResultBean<T> processing(String msg){ 
        this.code = PROCESSING;
        this.msg = msg;
        return this;  
    }
    
    /**
     * 
     * 设置失败返回描述和返回数据<BR>
     * 方法名：fail<BR>
     * 创建人：wangbeidou <BR>
     * 时间：2018年4月12日-下午3:54:04 <BR>
     * @param msg
     * @param data
     * @return ResultBean<T><BR>
     * @exception <BR>
     * @since  2.0
     */
    public ResultBean<T> fail(String msg, T data){ 
        this.code = FAIL;
        this.data = data;
        this.msg = msg;
        return this;  
    } 
    
    /**
     * 
     * 设置失败返回描述<BR>
     * 方法名：fail<BR>
     * 创建人：wangbeidou <BR>
     * 时间：2018年4月12日-下午3:54:32 <BR>
     * @param msg
     * @return ResultBean<T><BR>
     * @exception <BR>
     * @since  2.0
     */
    public ResultBean<T> fail(String msg){ 
        this.code = FAIL;
        this.msg = msg;
        return this;  
    }
    
    public T getData() {  
        return data;  
    }  
    public String getMsg() {  
        return msg;  
    }  
    public int getCode() {  
        return code;  
    }  
    public String getRemark() {  
        return remark;  
    }  
    
    /**
     * 
     * 生成json字符串<BR>
     * 方法名：json<BR>
     * 创建人：wangbeidou <BR>
     * 时间：2018年4月12日-下午4:42:28 <BR>
     * @return String<BR>
     * @exception <BR>
     * @since  2.0
     */
    public String json(){
        return JSON.toJSONString(this);
    }
}
​

ITask 接口： 实现自己的业务

package com.ts.common.multi.execute;

import java.util.Map;

/**
 * 任务处理接口
 * 具体业务逻辑可实现该接口
 *  T 返回值类型
 *  E 传入值类型
 * ITask<BR>
 * 创建人:wangbeidou <BR>
 * 时间：2018年8月4日-下午6:12:32 <BR>
 * @version 2.0
 *
 */
public interface ITask<T, E> {
    
    /**
     * 
     * 任务执行方法接口<BR>
     * 方法名：execute<BR>
     * 创建人：wangbeidou <BR>
     * 时间：2018年8月4日-下午6:13:44 <BR>
     * @param e 传入对象
     * @param params 其他辅助参数
     * @return T<BR> 返回值类型
     * @exception <BR>
     * @since  2.0
     */
    T execute(E e, Map<String, Object> params);
}
​

HandleCallable 类： 实现 Callable 接口，来处理任务

package com.ts.common.multi.execute;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.Callable;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import com.ts.common.model.ResultBean;

/**
 * 
 * 
 * HandleCallable<BR>
 * 创建人:wangbeidou <BR>
 * 时间：2018年8月4日-上午11:55:41 <BR>
 * 
 * @version 2.0
 *
 */
@SuppressWarnings("rawtypes")
public class HandleCallable<E> implements Callable<ResultBean> {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HandleCallable.class);
    // 线程名称 
    private String threadName = "";
    // 需要处理的数据
    private List<E> data;
    // 辅助参数
    private Map<String, Object> params;
    // 具体执行任务
    private ITask<ResultBean<String>, E> task;

    public HandleCallable(String threadName, List<E> data, Map<String, Object> params,
            ITask<ResultBean<String>, E> task) {
        this.threadName = threadName;
        this.data = data;
        this.params = params;
        this.task = task;
    }

    @Override
    public ResultBean<List<ResultBean<String>>> call() throws Exception {
        // 该线程中所有数据处理返回结果
        ResultBean<List<ResultBean<String>>> resultBean = ResultBean.newInstance();
        if (data != null && data.size() > 0) {
            logger.info("线程：{},共处理:{}个数据，开始处理......", threadName, data.size());
            // 返回结果集
            List<ResultBean<String>> resultList = new ArrayList<>();
            // 循环处理每个数据
            for (int i = 0; i < data.size(); i++) {
                // 需要执行的数据
                E e = data.get(i);
                // 将数据执行结果加入到结果集中
                resultList.add(task.execute(e, params));
                logger.info("线程：{},第{}个数据，处理完成", threadName, (i + 1));
            }
            logger.info("线程：{},共处理:{}个数据，处理完成......", threadName, data.size());
            resultBean.setData(resultList);
        }
        return resultBean;
    }

}

​

MultiThreadUtils 类：多线程工具类


package com.ts.common.multi.execute;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.CompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import com.ts.common.model.ResultBean;

/**
 * 
 * 
 * MultiThreadUtils<BR>
 * 创建人:wangbeidou <BR>
 * 时间：2018年8月8日-下午8:20:42 <BR>
 * @version 2.0
 *
 */
public class MultiThreadUtils<T> {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MultiThreadUtils.class);

    // 线程个数，如不赋值，默认为5
    private int threadCount = 5;
    // 具体业务任务
    private ITask<ResultBean<String>, T> task;
    // 线程池管理器
    private CompletionService<ResultBean> pool = null;

    /**
     * 
     * 初始化线程池和线程个数<BR>
     * 方法名：newInstance<BR>
     * 创建人：wangbeidou <BR>
     * 时间：2018年8月8日-下午8:22:00 <BR>
     * @param threadCount
     * @return MultiThreadUtils<BR>
     * @exception <BR>
     * @since  2.0
     */
    public static MultiThreadUtils newInstance(int threadCount) {
        MultiThreadUtils instance = new MultiThreadUtils();
        threadCount = threadCount;
        instance.setThreadCount(threadCount);

        return instance;
    }

    /**
     * 
     * 多线程分批执行list中的任务<BR>
     * 方法名：execute<BR>
     * 创建人：wangbeidou <BR>
     * 时间：2018年8月8日-下午8:22:31 <BR>
     * @param data  线程处理的大数据量list
     * @param params    处理数据是辅助参数传递
     * @param task        具体执行业务的任务接口
     * @return ResultBean<BR>    
     * @exception <BR>
     * @since  2.0
     */
    @SuppressWarnings("rawtypes")
    public ResultBean execute(List<T> data, Map<String, Object> params, ITask<ResultBean<String>, T> task) {
        // 创建线程池
        ExecutorService threadpool = Executors.newFixedThreadPool(threadCount);
        // 根据线程池初始化线程池管理器
        pool = new ExecutorCompletionService<ResultBean>(threadpool);
        // 开始时间（ms）
        long l = System.currentTimeMillis();
        // 数据量大小
        int length = data.size();
        // 每个线程处理的数据个数
        int taskCount = length / threadCount;
        // 划分每个线程调用的数据
        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            // 每个线程任务数据list
            List<T> subData = null;
            if (i == (threadCount - 1)) {
                subData = data.subList(i * taskCount, length);
            } else {
                subData = data.subList(i * taskCount, (i + 1) * taskCount);
            }
            // 将数据分配给各个线程
            HandleCallable execute = new HandleCallable<T>(String.valueOf(i), subData, params, task);
            // 将线程加入到线程池
            pool.submit(execute);
        }
        
        // 总的返回结果集
        List<ResultBean<String>> result = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            // 每个线程处理结果集
            ResultBean<List<ResultBean<String>>> threadResult;
            try {
                threadResult = pool.take().get();
                result.addAll(threadResult.getData());
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (ExecutionException e) {
                e.printStackTrace();
            }

        }
        // 关闭线程池
        threadpool.shutdownNow();
        // 执行结束时间
        long end_l = System.currentTimeMillis();
        logger.info("总耗时:{}ms", (end_l - l));
        return ResultBean.newInstance().setData(result);
    }

    public int getThreadCount() {
        return threadCount;
    }

    public void setThreadCount(int threadCount) {
        this.threadCount = threadCount;
    }

}
​

测试类 TestTask

package com.ts.common.multi.execute;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import com.ts.common.model.ResultBean;

/**
 * 
 * 具体执行业务任务 需要 实现ITask接口  在execute中重写业务逻辑
 * TestTask<BR>
 * 创建人:wangbeidou <BR>
 * 时间：2018年8月8日-下午8:40:32 <BR>
 * @version 2.0
 *
 */
public class TestTask implements ITask<ResultBean<String>, Integer> {

    @Override
    public ResultBean execute(Integer e, Map<String, Object> params) {
        /**
         * 具体业务逻辑：将list中的元素加上辅助参数中的数据返回
         */
        int addNum = Integer.valueOf(String.valueOf(params.get("addNum")));
        e = e + addNum;
        ResultBean<String> resultBean = ResultBean.newInstance();
        resultBean.setData(e.toString());
        return resultBean;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        // 需要多线程处理的大量数据list
        List<Integer> data = new ArrayList<>(10000);
        for(int i = 0; i < 10000; i ++){
            data.add(i + 1);
        }
        
        // 创建多线程处理任务
        MultiThreadUtils<Integer> threadUtils = MultiThreadUtils.newInstance(5);
        ITask<ResultBean<String>, Integer> task = new TestTask();
        // 辅助参数  加数
        Map<String, Object> params = new HashMap<>();
        params.put("addNum", 4);
        // 执行多线程处理，并返回处理结果
        ResultBean<List<ResultBean<String>>> resultBean = threadUtils.execute(data, params, task);
    }
}
​
  • 线程
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  • Redis

    Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API。从 2010 年 3 月 15 日起，Redis 的开发工作由 VMware 主持。从 2013 年 5 月开始，Redis 的开发由 Pivotal 赞助。

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  • CAP

    CAP 指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可兼得。

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  • 服务

    提供一个服务绝不仅仅是简单的把硬件和软件累加在一起，它包括了服务的可靠性、服务的标准化、以及对服务的监控、维护、技术支持等。

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  • Vue.js

    Vue.js（读音 /vju ː/，类似于 view）是一个构建数据驱动的 Web 界面库。Vue.js 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件。

    268 引用 • 666 回帖 • 1 关注
  • JWT

    JWT（JSON Web Token）是一种用于双方之间传递信息的简洁的、安全的表述性声明规范。JWT 作为一个开放的标准（RFC 7519），定义了一种简洁的，自包含的方法用于通信双方之间以 JSON 的形式安全的传递信息。

    20 引用 • 15 回帖 • 26 关注
  • Dubbo

    Dubbo 是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用方案，是 [阿里巴巴] SOA 服务化治理方案的核心框架，每天为 2,000+ 个服务提供 3,000,000,000+ 次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。

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  • TGIF

    Thank God It's Friday! 感谢老天，总算到星期五啦！

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  • Sphinx

    Sphinx 是一个基于 SQL 的全文检索引擎，可以结合 MySQL、PostgreSQL 做全文搜索，它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能，使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。

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  • 架构

    我们平时所说的“架构”主要是指软件架构，这是有关软件整体结构与组件的抽象描述，用于指导软件系统各个方面的设计。另外还有“业务架构”、“网络架构”、“硬件架构”等细分领域。

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  • 阿里巴巴

    阿里巴巴网络技术有限公司（简称：阿里巴巴集团）是以曾担任英语教师的马云为首的 18 人，于 1999 年在中国杭州创立，他们相信互联网能够创造公平的竞争环境，让小企业通过创新与科技扩展业务，并在参与国内或全球市场竞争时处于更有利的位置。

    43 引用 • 221 回帖 • 58 关注
  • 大数据

    大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

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  • OneDrive
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  • ZooKeeper

    ZooKeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是 Google 的 Chubby 一个开源的实现，是 Hadoop 和 HBase 的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

    59 引用 • 29 回帖 • 7 关注
  • 书籍

    宋真宗赵恒曾经说过：“书中自有黄金屋，书中自有颜如玉。”

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  • frp

    frp 是一个可用于内网穿透的高性能的反向代理应用，支持 TCP、UDP、 HTTP 和 HTTPS 协议。

    17 引用 • 7 回帖
  • 黑曜石

    黑曜石是一款强大的知识库工具，支持本地 Markdown 文件编辑，支持双向链接和关系图。

    A second brain, for you, forever.

    24 引用 • 242 回帖 • 1 关注
  • Docker

    Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的操作系统上。容器完全使用沙箱机制，几乎没有性能开销，可以很容易地在机器和数据中心中运行。

    497 引用 • 934 回帖 • 2 关注
  • Unity

    Unity 是由 Unity Technologies 开发的一个让开发者可以轻松创建诸如 2D、3D 多平台的综合型游戏开发工具，是一个全面整合的专业游戏引擎。

    25 引用 • 7 回帖 • 120 关注
  • Bug

    Bug 本意是指臭虫、缺陷、损坏、犯贫、窃听器、小虫等。现在人们把在程序中一些缺陷或问题统称为 bug（漏洞）。

    76 引用 • 1742 回帖 • 3 关注
  • B3log

    B3log 是一个开源组织，名字来源于“Bulletin Board Blog”缩写，目标是将独立博客与论坛结合，形成一种新的网络社区体验，详细请看 B3log 构思。目前 B3log 已经开源了多款产品：Sym、Solo、Vditor 和 思源笔记。

    1063 引用 • 3455 回帖 • 148 关注
  • abitmean

    有点意思就行了

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  • GitBook

    GitBook 使您的团队可以轻松编写和维护高质量的文档。 分享知识，提高团队的工作效率，让用户满意。

    3 引用 • 8 回帖 • 2 关注
  • Solidity

    Solidity 是一种智能合约高级语言，运行在 [以太坊] 虚拟机（EVM）之上。它的语法接近于 JavaScript，是一种面向对象的语言。

    3 引用 • 18 回帖 • 436 关注
  • GitHub

    GitHub 于 2008 年上线，目前，除了 Git 代码仓库托管及基本的 Web 管理界面以外，还提供了订阅、讨论组、文本渲染、在线文件编辑器、协作图谱（报表）、代码片段分享（Gist）等功能。正因为这些功能所提供的便利，又经过长期的积累，GitHub 的用户活跃度很高，在开源世界里享有深远的声望，并形成了社交化编程文化（Social Coding）。

    209 引用 • 2040 回帖
  • JVM

    JVM（Java Virtual Machine）Java 虚拟机是一个微型操作系统，有自己的硬件构架体系，还有相应的指令系统。能够识别 Java 独特的 .class 文件（字节码），能够将这些文件中的信息读取出来，使得 Java 程序只需要生成 Java 虚拟机上的字节码后就能在不同操作系统平台上进行运行。

    180 引用 • 120 回帖 • 3 关注
  • Elasticsearch

    Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful 接口。Elasticsearch 是用 Java 开发的，并作为 Apache 许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

    117 引用 • 99 回帖 • 194 关注

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