AbstractQueuedSynchronizer 学习

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AbstractQueuedSynchronizer

独占锁

ReentrantLock 实现
状态 数值 说明
CANCELLED 1 等待超时或者中断,需要从同步队列中取消
SIGNAL -1 后继节点处于等待状态,当前节点释放锁后将会唤醒后继节点
CONDITION -2 节点在等待队列中,节点线程等待在 Condition 上,其它线程对 Condition 调用 signal () 方法后,该节点将会从等待同步队列中移到同步队列中,然后等待获取锁。
PROPAGATE -3 表示下一次共享式同步状态获取将会无条件地传播下去
INITIAL 0 初始状态
独占锁获取的流程图

独占锁

public final boolean release(int arg) {
        if (tryRelease(arg)) {
            Node h = head;
            if (h != null && h.waitStatus != 0)
                unparkSuccessor(h);
            return true;
        }
        return false;
}
// 唤醒操作
private void unparkSuccessor(Node node) {
        int ws = node.waitStatus;
        // 将当前节点设置为0
        if (ws < 0)
            compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
        // 如果下一个节点状态大于0,表示已中断或取消,从队尾找到最后一个,也就是第一个可以唤醒的线程
        Node s = node.next;
        if (s == null || s.waitStatus > 0) {
            s = null;
            for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
                if (t.waitStatus <= 0)
                    s = t;
        }
        // 唤醒操作
        if (s != null)
            LockSupport.unpark(s.thread);
}

Sync

// 获取锁
public final void acquire(int arg) {
    if (!tryAcquire(arg) &&
        // 这里是将线程添加到阻塞队列里中,加入前还去尝试获取一次锁,否则就添加到队尾,等待唤醒
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) 
        selfInterrupt();
}

FairSync

static final class FairSync extends Sync {
    final void lock() {
        acquire(1);
    }
    
    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        final Thread current = Thread.currentThread();
        int c = getState();
        if (c == 0) {
            // 和非公平锁相比,这里多了一个判断:是否有线程在等待
            if (!hasQueuedPredecessors() &&
                compareAndSetState(0, acquires)) {
                setExclusiveOwnerThread(current);
                return true;
            }
        } else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
            int nextc = c + acquires;
            if (nextc < 0)
                throw new Error("Maximum lock count exceeded");
            setState(nextc);
            return true;
        }
        return false;
    }
}

NoFairSync

static final class NonfairSync extends Sync {
    final void lock() {
        // 和公平锁相比,这里会直接先进行一次CAS,成功就返回了
        if (compareAndSetState(0, 1))
            setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
        else
            acquire(1);// 这里去尝试获取锁
    }
    
    //使用非公平锁的逻辑
    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        return nonfairTryAcquire(acquires);
    }
    
    // 非公平锁获取的逻辑,写在父类Sync中了
    final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
            final Thread current = Thread.currentThread();
            int c = getState();
            if (c == 0) {
            // 这里直接CAS 没有判断前面是否有节点
                if (compareAndSetState(0, acquires)) {
                    setExclusiveOwnerThread(current);
                    return true;
                }
            }
            ...省略。 同上面公平锁的逻辑
        }
        return false;
    }
}

非公平锁和公平锁的区别

  1. 非公平锁在调用 tryAcquire 方法前,会直接尝试获取一次锁;
  2. tryAcquire 获取时,公平锁在尝试获取锁之前,还会判断是否有等待线程;
  3. 非公平锁在两次尝试获取锁失败后就会加入到等待队列,同公平锁一样,等待前一节点的唤醒;另外新节点加入到队列前,会把前面连续中断的线程移出队列。

解锁操作

public void unlock() {
        sync.release(1);
}

共享锁

Semaphore 实现

共享锁

NoFair


public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
            throws InterruptedException {
        if (Thread.interrupted())
            throw new InterruptedException();
            // 尝试获取锁,获取锁失败,加入队列
        if (tryAcquireShared(arg) < 0)
            doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}
// 加入队列操作
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
        throws InterruptedException {
        final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
        boolean failed = true;
        try {
            for (;;) {
                final Node p = node.predecessor();
                // 当前节点前一个节点是否获取锁的节点,尝试去再去获取一次锁
                if (p == head) {
                    int r = tryAcquireShared(arg);
                    // 获取锁成功
                    if (r >= 0) {
                        setHeadAndPropagate(node, r);
                        p.next = null; // help GC
                        failed = false;
                        return;
                    }
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                    throw new InterruptedException();
            }
        } 
    ...省略
}
private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
        Node h = head; // Record old head for check below
        setHead(node);
        if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||
            (h = head) == null || h.waitStatus < 0) {
            Node s = node.next;
            if (s == null || s.isShared())
            // 唤醒
            doReleaseShared();
        }
}

private void doReleaseShared() {
        for (;;) {
            Node h = head;
            if (h != null && h != tail) {
                int ws = h.waitStatus;
                if (ws == Node.SIGNAL) {
                    if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
                        continue;           
                    unparkSuccessor(h); // 唤醒下一个节点
                }
                else if (ws == 0 &&
                         !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
                    continue;                // loop on failed CAS
            }
            if (h == head)                   // loop if head changed
                break;
        }
}
共享锁获取逻辑
  1. acquireShared 也会首先尝试获取状态,如果获取成功,直接返回成功。
  2. 获取失败后,和 acquire 一样,会在链表中新增一个节点,两者不同之处在于,acquire 是新增一个 EXCLUSIVE (独占) 类型的节点,acquireSharedSHARED (共享 类型的节点,
  3. 新增完节点之后,程序就会检查自己的前一个节点是否为第一个节点,如果是,就再次调用 tryAcquireShared () 尝试请求状态。这一步和 acquire 是一样的,区别在于获取成功之后的操作。
  4. tryAcquireShared () 会有 3 种可能的返回值,负值:代表获取失败。0:获取成功但是没有剩于的状态了。正值:获取成功而且还有可用的状态。当 tryAcquireShared () >= 0 时, 代表状态获取成功。获取成功后,程序就会把当前节点设置为头节点,如果返回大于 0 并且下一个节点是共享模式, 程序就会唤醒下一个等待状态的线程。
  5. 获取失败的操作就和 acquire 是一样的了,就是调用就会调用 shouldParkAfterFailedAcquire () 阻塞自己并清理一个链表。
共享锁释放逻辑
  1. 整体逻辑和独占锁相似。
  2. releaseShared 的区别在于对 waitStatus 的处理,release 遇到 0 时会返回失败,而 shared 在遇到 0 时, 会把它设置为传播来保证级联唤醒节点时不会中断。

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