一直以为要提交代码, 原来只需要提交答案就好. 居然我拿了个第一(新人赛几个人玩), 有图为证.
主要代码
# 部分数据准备的代码在前篇以介绍 from sklearn import svm def get_clf(data, target): in_clf = svm.SVR(kernel='linear') in_clf.fit(data, target[..., 0]) out_clf = svm.SVR(kernel='linear') out_clf.fit(data, target[..., 1]) return in_clf, out_clf def get_pred(clf, data): pred = clf.predict(data) pred = pred.astype(np.int64) return pred import numpy as np def get_test_submit_data(filename): data = pd.read_csv(filename) data['days'] = pd.to_datetime(data['startTime'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').dt.day data['hours'] = pd.to_datetime(data['startTime'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').dt.hour data['minutes'] = pd.to_datetime(data['startTime'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').dt.minute data['wkday'] = pd.to_datetime(data['startTime'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').dt.weekday return data submit_data_A = get_test_submit_data('myspace/Metro_testA/testA_submit_2019-01-29.csv') submit_data_B = get_test_submit_data('myspace/Metro_testB/testB_submit_2019-01-27.csv') submit_data_C = get_test_submit_data('myspace/Metro_testC/testC_submit_2019-01-31.csv') in_clf, out_clf = get_clf(test_data, test_target) def save_sumbit_file(in_clf, out_clf, submit_data, filename): data = submit_data.loc[:,['stationID', 'wkday', 'hours', 'minutes']] data = data.values in_submit = get_pred(in_clf, data) out_submit = get_pred(out_clf, data) ans_data = submit_data.loc[:,['stationID', 'startTime', 'endTime']] ans_data['inNums'] = in_submit ans_data['outNums'] = out_submit ans_data.to_csv(filename, index=False) save_sumbit_file(in_clf, out_clf, submit_data_A, 'myspace/A.csv')
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