Anaconda 虚拟环境配置以及在 Jupyter 中的相关配置

1、环境创建以及相关操作

在 Windows 环境下，可以通过 Anaconda Prompt 进入交互式环境

# 创建一个Python版本为2.7，且名字为py2的虚拟环境
conda create -n py2 python=2.7

# 进入Anaconda交互式环境后，激活并进入该环境
activate py2

# 查看当前环境的包的安装情况
conda list
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2、服务环境配置

# 在base环境生成jupyter配置环境
jupyter notebook --generate-config

# 进入虚拟环境
activate py2

# 安装ipykernel，基础包
conda install ipykernel

# 快速生成jupyter服务配置
python -m ipykernel install --name 虚拟环境名字 --display-name "在jupyter要显示的名字"
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配置效果如下图，可以在 jupyter 界面中，随时更换运行环境

3、 jupyter 插件配置

# 安装插件扩展
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator

pip install notedown
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在 jupyter 页面中可以看到多了一个功能模块，可以提供很多有用的扩展功能，按需勾选

常用基本插件功能

• Collapsible headings

• 放下收起 notebook 的某些内容

• Notify

• Notify 功能就能在任务处理完后及时向你发送通知

• Codefolding

• 折叠代码

• tqdm_notebook

• 显示进度条

• %debug

• 调试代码，直接跳到错误的地方

• Table of Contents

• 自动生成目录