算法 - 排序之快速排序

概述

快速排序采用了分治策略。就是在一个数组中取一个基准数字，把小的数放基准的左边，大的数放基准的右边。 基准左边和右边分别是新的序列。在新的序列中再取一个基准数字，小的放左边，大的放右边。

动图演示

图片来源：百度

优缺点

优点

极快，数据移动少

缺点

不稳定

复杂度

时间

1. 最好情况：O(nlog2(n))
2. 平均情况：O(nlog2(n))
3. 最坏情况：O(n^2)

空间

O(log2(n))

使用场景

适用于数组长度比较大的情况，对于小数组，快速排序比插入排序慢

代码

import java.util.Arrays;

/**
 * ===============================
 * 作者：amos lam
 * 时间：2020年1月5日下午12:37:50
 * 备注：算法 - 排序之快速排序
 * ===============================
 */
public class QuickSort {

	public static void main(String[] args) {

		int[] arr = new int[] { 32, 26, 83, 55, 42, 67, 73, 92, 60 };
		quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
		System.out.println(Arrays.toString(arr));
	}

	public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
		
		if (low < high) {
			
			int temp = quickPartition(arr, low, high);
			quickSort(arr, low, temp - 1);
			quickSort(arr, temp + 1, high);
		}
	}

	public static int quickPartition(int[] arr, int low, int high) {
		
		int key = arr[low];
		while (low < high) {
			
			while (low < high && arr[high] >= key) {
				
				high--;
			}
			arr[low] = arr[high];
			while (low < high && arr[low] <= key) {
				
				low++;
			}
			arr[high] = arr[low];
		}
		arr[low] = key;
		return low;
	}
}
​