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88250 在 2020-09-10 17:17:58 更新了该帖
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  • HaujetZhao 1 2 赞同

    (以下评论已经同步到 vditor 和 链滴 的 issue,希望采纳)

    对图片管理问题,可以使用 textbundle(它是基于文件系统的,不是私有格式封装)。

    一直以来,md 文档插入图片都是问题:

    • 用图床链接,不稳定
    • 用本地文件链接,容易丢

    这也是我在用 md 做记录时候的烦恼。

    不过,Marked 开发者和 Ulysses 团队开发出了一种解决方法,就是 TextBundle,简要解释一下,它是这样的结构:

    一个叫 文档.textbundle 的文件夹,内包含:

    • 一个 assets 文件夹,用于存放图片等附件
    • 一个 info.json 文件,用于存放相关的元数据
    • 一个 text.md 文件,用于存放文档内容。文档通过相对路径引用 assets 文件夹内的图片和其它媒体文件。

    可以实现一个文包内,既包含 md 文档,也包含图片,预览时无需询问权限,同时又方便直接编辑,非常便捷。

    每一个文档都存储在一个 textbundle 中,这样,即便导出,复制到其它设备、平台上,都可以用各种 markdown 编辑器打开文档,正常浏览里面的图片。

    Ulysses, Bear 这样的流行的写作工具,甚至是 Mindnode 等思维导图工具,都支持 textbundle。

    如果支持 textbundle 格式。那么我们在快速写作的时候,就可以更加安心。因为我们确认所有的创作内容都可以方便导出带格式、带图片资源版本,轻松在其他专用工具中进一步加工。

    这里是 TextBundle 的 官网详细细节

    1. 比起使用数据库来存储数据,文件确实轻量很多。但是使用文件存储的话,以后如果要做复杂业务(团队笔记等方向)就尴尬了。
    2. 文件存储确实爽,但是怎么做高可用?
    3. 笔记系统是不是可以考虑搞个的版本控制。
  • yoss 1

    WebDAV 感觉很强大啊,以前没怎么接触过,等你产品上线我一定试试看,真令人期待!

欢迎来到这里!

我们正在构建一个小众社区,大家在这里相互信任,以平等 • 自由 • 奔放的价值观进行分享交流。最终,希望大家能够找到与自己志同道合的伙伴,共同成长。

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  • PeterChu 1

    说下我自己用的笔记吧,基本上就是简单的这个浏览器插件自带的一个笔记工具,能够通过 Google 账号、插件账号可以实现云存储,且个人感觉基本够用,而且简单方便。至于其他云笔记都有申请过账号,但是几乎不用,甚至下载到手机上的 app 也没咋打开过,可能是个人习惯。

    因为,一个是没什么需要郑重其事用手机去如此去记录,如果有,一般都会还是直接用纸笔记录,方便整理思路、画图示意,且可观性较小屏幕、显示器等方便,然后如有需要,可以在进行整理记录到电脑上的文件中。

    二是,这个插件笔记,自己习惯上比云笔记此类产品简洁方便,更加随意记录,重点还是轻量。重量的应用暂时用不到。

    个人的一点思考:

    1. 轻量向:可以参考该模式,浏览器插件、新标签入口,方便快捷,可离线,可上云。个人比较喜欢不需要进入某个线上平台。
    2. 重量向:看了下有道云笔记、已经用过点的语雀,都有挺好的功能设计,挺不错,不过没深入探讨过。

    插件链接:Infinty(Pro)

    1 回复
  • 88250

    数据同步方面不用考虑,因为 WebDAV 本身就是为分布式文件存取而生的。用户只要搭建一个支持 WebDAV 的服务端来托管笔记文件就 OK 了,链滴笔记作为客户端连上了以后就可以直接用,不存在同步数据的概念,因为对于数据的操作是面向 WebDAV 接口的,数据本身是 WebDAV 服务端管理的。

    比如多台设备连接到同一个 WebDAV 服务,在一台设备上的操作结果其他设备也可以获取到。另外,对于 WebDAV 的服务端支持是非常广泛的,比如 NGINX、Apache、Cady 这类 HTTP 服务器可以通过简单配置就能够支持伺服,所以对用户来说要搭建一个多端同步的笔记服务不是难事。

    可以这样来看,用户需要的“数据同步的结果”,所以只要数据是集中管理的,也就不存在非要分发同步了。客户端连接上服务端后,天然就是“同步”的,这也是链滴笔记要基于 WebDAV 来实现的原因 😄

    1 回复
  • 88250

    由于需要管理文件系统,所以单纯靠浏览器和 HTML API 似乎无法实现,如果只是渲染的话应该没问题。随着项目发展,功能也会逐渐变多,实现上会变得比较复杂,所以就单独用 golang 做了个内核进程来处理这些繁杂的事情。

    包体积估计不会怎么变化了,100M 以内应该都能接受吧……

    1 回复
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