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(运维篇)- 使用 docker 搭建 hadoop-hive-spark 集群 (一)

本贴最后更新于 1728 天前，其中的信息可能已经物是人非

一、安装 docker

1.1 使用 brew cask 安装

由于是 Mac 系统，直接使用 brew 最为方便

brew cask install docker

1.2 镜像替换为加速镜像

image.png
如上图得两个镜像地址，填入后，点击 apply&restart 重启 docker

https://dockerhub.azk8s.cn
https://hub-mirror.c.163.com

二、构建 CentOS 镜像

找一个目录分别创建以下两个文件

2.1 创建 run.sh

!/bin/bash 
/usr/sbin/sshd -D

2.2 创建 Dockerfile

#生成的新镜像以centos镜像为基础
FROM centos
MAINTAINER by kongtrio(kongtrio@sina.com)
#升级系统
RUN yum -y update
#安装openssh-server、client
RUN yum -y install openssh-server openssh-clients.x86_64 vim less wget
#修改/etc/ssh/sshd_config
#RUN sed -i 's/UsePAM yes/UsePAM no/g' /etc/ssh/sshd_config

#将密钥文件复制到/etc/ssh/目录中。这里要用root的权限生成key
RUN mkdir -p /root/.ssh
#生成秘钥、公钥
RUN ssh-keygen -t rsa -b 2048 -P '' -f /root/.ssh/id_rsa
RUN cat /root/.ssh/id_rsa.pub > /root/.ssh/authorized_keys
RUN cp /root/.ssh/id_rsa /etc/ssh/ssh_host_rsa_key
RUN cp /root/.ssh/id_rsa.pub /etc/ssh/ssh_host_rsa_key.pub

# 安装 jre 1.8
RUN yum -y install java-1.8.0-openjdk.x86_64
ENV JAVA_HOME=/etc/alternatives/jre_1.8.0

#定义时区参数
ENV TZ=Asia/Shanghai
#设置时区
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo '$TZ' > /etc/timezone

#将ssh服务启动脚本复制到/usr/local/sbin目录中，并改变权限为755
ADD run.sh /usr/local/sbin/run.sh
RUN chmod 755 /usr/local/sbin/run.sh

#变更root密码为root
RUN echo "root:root"| chpasswd
#开放窗口的22端口
EXPOSE 22
#运行脚本，启动sshd服务
CMD ["/usr/local/sbin/run.sh"]

1.3 构建自己的 docker 镜像

docker build -t my_centos:v1 .
image.png

1.4 启动容器

docker run -d -P --name hadoop_centos my_centos:v1 /usr/local/sbin/run.sh
image.png

1.5 进入容器

docker exec -it hadoop_centos /bin/bash
image.png

三、安装 hadoop

3.1 安装 Git

yum -y install git

3.2 安装 hadoop

下载官网二进制包 hadoop-2.7.0.tar.gz

https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.7.0/hadoop-2.7.0.tar.gz

# 拷贝安装包
docker cp hadoop-2.7.0.tar hadoop_centos:/usr/local
# 进入容器

docker exec -it hadoop_centos /bin/bash
cd /usr/local/

# 解压安装包
tar xvf hadoop-2.7.0.tar

image.png
image.png

3.3 配置 hadoop

core-site.xml
vim /usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/core-site.xml

<property>
      <name>fs.defaultFS</name>
      <value>hdfs://127.0.0.1:9000</value>
</property>

image.png

hdfs-site.xml
vim /usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>1</value>
</property>

mapred-site.xml

cp /usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
vim /usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/mapred-site.xml

<property>  
	<name>mapreduce.framework.name</name> 
 	<value>yarn</value>  
</property>

hadoop-env.sh
vim /usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh

# 将原来的 export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} 改成下面这个  
export JAVA_HOME="/etc/alternatives/jre_1.8.0"

3.4 指定 HADOOP 环境变量

vim /etc/profile

# 在文本最后加上  
export HADOOP_HOME="/usr/local/hadoop-2.7.0"  
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

source /etc/profile

3.5 namenode 初始化

hadoop namenode -format

3.6 启动 hdfs 和 yarn

启动 hdfs
start-dfs.sh

  • 启动 hdfs 后会有三个相关进程， NameNode 、 SecondaryNamenode 、 Datanode 。
  • 使用 ps -ef | grep hadoop 查看是否有，有表示启动成功。
    image.png
    如上图，启动成功。

启动 yarn 的相关进程
start-yarn.sh
yarn 启动后， 正常会有 ResourceManager 和 NodeManager 这两个进程
image.png

3.7 验证 hadoop 已经正确启动

# 新建一个目录
 hadoop fs -mkdir /test 
# 查看是否有对应目录了
 hadoop fs -ls /

image.png

四、hive 环境安装

4.1 编译 hive



# 待解决的错误
[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.6.1:compile (default-compile) on project hive-exec: Compilation failure
[ERROR] /usr/local/hive/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/io/orc/encoded/EncodedReaderImpl.java:[76,16] sun.misc.Cleaner is internal proprietary API and may be removed in a future release
[ERROR]
[ERROR] -> [Help 1]
[ERROR]
[ERROR] To see the full stack trace of the errors, re-run Maven with the -e switch.
[ERROR] Re-run Maven using the -X switch to enable full debug logging.
[ERROR]
[ERROR] For more information about the errors and possible solutions, please read the following articles:
[ERROR] [Help 1] http://cwiki.apache.org/confluence/display/MAVEN/MojoFailureException
[ERROR]
[ERROR] After correcting the problems, you can resume the build with the command
[ERROR]   mvn <args> -rf :hive-exec



4.2 安装 hive


Tips: 如果老是编译不过，可以用编译好的包，这里我用清华的镜像 2.3.6 版本的 hive


4.2.1 下载解压


# 下载hive二进制压缩包
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.6/apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz

# 解压
tar -zxvf apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz



4.2.2 配置


cp /usr/local/apache-hive-2.3.6-bin/conf/hive-default.xml.template /usr/local/apache-hive-2.3.6-bin/conf/hive-site.xml
vim /usr/local/apache-hive-2.3.6-bin/conf/hive-site.xml



填入如下配置


<property>
    <name>system:java.io.tmpdir</name>
    <value>/tmp/hive/java</value>
  </property>
  <property>
    <name>system:user.name</name>
    <value>${user.name}</value>
  </property>



4.3 初始化 hive 数据库


4.3.1 配置 MySQL 作为元数据库


# 为了让mac可以访问该mysql实例，我们将它的端口映射到3307上
docker run -p 3307:3306 --name mysql5.6 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:5.6
# 在mac上进入该mysql交互界面，创建一个hive的元数据库  
mysql -uroot -proot -P 3307 -h 127.0.0.1
create database hive;
# 之后通过docker inspect检查该容器的ip，我获取到的ip是172.17.0.3
docker inspect mysql5.6 | grep "IPAddress"



image.png

image.png

image.png


4.3.2 配置 Hive


vim /usr/local/apache-hive-2.3.6-bin/conf/hive-site.xml


<property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://172.17.0.3:3306/hive</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>



# 配置环境变量
vim /etc/profile
export HIVE_HOME="/usr/local/apache-hive-2.3.6-bin"
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin



保存退出， 执行 source /etc/profile 让环境变量立即生效


4.3.3 下载 MySQL 驱动包


cd /usr/local/apache-hive-2.3.6-bin/lib
wget https://repo1.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/5.1.46/mysql-connector-java-5.1.46.jar



4.3.4 初始化元数据库


schematool -initSchema -dbType mysql



image.png


4.4  启动 Hiveserver2


4.4.1 需要先往 hdfs 的 core-site.xml 加入以下配置

vim /usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/core-site.xml


<property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
    <value>*</value>
</property>
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
    <value>*</value>
</property>



4.4.2 然后重启 hdfs:


stop-dfs.sh
start-dfs.sh



4.4.3 后台启动 hiveserver2


nohup hiveserver2 &



4.4.4 验证


beeline -u jdbc:hive2://127.0.0.1:10000
show databases;



image.png
  • Hadoop

    Hadoop 是由 Apache 基金会所开发的一个分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

    86 引用 • 122 回帖 • 627 关注
  • Hive
    22 引用 • 7 回帖 • 1 关注
  • Spark

    Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架。Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点；但不同于 MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写 HDFS，因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。

    74 引用 • 46 回帖 • 559 关注
  • doker
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