20200612 TGIF

互联网（Internet），又称网际网络，或音译因特网、英特网。互联网始于 1969 年美国的阿帕网，是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一巨大国际网络。

Solidity 是一种智能合约高级语言，运行在 [以太坊] 虚拟机（EVM）之上。它的语法接近于 JavaScript，是一种面向对象的语言。

Google（Google Inc.，NASDAQ：GOOG）是一家美国上市公司（公有股份公司），于 1998 年 9 月 7 日以私有股份公司的形式创立，设计并管理一个互联网搜索引擎。Google 公司的总部称作“Googleplex”，它位于加利福尼亚山景城。Google 目前被公认为是全球规模最大的搜索引擎，它提供了简单易用的免费服务。不作恶（Don't be evil）是谷歌公司的一项非正式的公司口号。

发布对别人有帮助的原创内容是最好的 SEO 方式。

七牛云是国内领先的企业级公有云服务商，致力于打造以数据为核心的场景化 PaaS 服务。围绕富媒体场景，七牛先后推出了对象存储，融合 CDN 加速，数据通用处理，内容反垃圾服务，以及直播云服务等。

Logseq 是一个隐私优先、开源的知识库工具。

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CSDN (Chinese Software Developer Network) 创立于 1999 年，是中国的 IT 社区和服务平台，为中国的软件开发者和 IT 从业者提供知识传播、职业发展、软件开发等全生命周期服务，满足他们在职业发展中学习及共享知识和信息、建立职业发展社交圈、通过软件开发实现技术商业化等刚性需求。

MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一。

C++ 是在 C 语言的基础上开发的一种通用编程语言，应用广泛。C++ 支持多种编程范式，面向对象编程、泛型编程和过程化编程。

Markdown 是一种轻量级标记语言，用户可使用纯文本编辑器来排版文档，最终通过 Markdown 引擎将文档转换为所需格式（比如 HTML、PDF 等）。

• Markdown 使用指南 - 基础语法
• Markdown 使用指南 - 扩展语法
• Markdown 使用指南 - 语法速查手册

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JavaScript 一种动态类型、弱类型、基于原型的直译式脚本语言，内置支持类型。它的解释器被称为 JavaScript 引擎，为浏览器的一部分，广泛用于客户端的脚本语言，最早是在 HTML 网页上使用，用来给 HTML 网页增加动态功能。

红帽提供的 PaaS 云，支持多种编程语言，为开发人员提供了更为灵活的框架、存储选择。

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Mozilla Firefox 中文俗称“火狐”（正式缩写为 Fx 或 fx，非正式缩写为 FF），是一个开源的网页浏览器，使用 Gecko 排版引擎，支持多种操作系统，如 Windows、OSX 及 Linux 等。

Vue.js（读音 /vju ː/，类似于 view）是一个构建数据驱动的 Web 界面库。Vue.js 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件。

钉钉，专为中国企业打造的免费沟通协同多端平台， 阿里巴巴出品。

Postman 是一款简单好用的 HTTP API 调试工具。

jsoup 是一款 Java 的 HTML 解析器，可直接解析某个 URL 地址、HTML 文本内容。它提供了一套非常省力的 API，可通过 DOM，CSS 以及类似于 jQuery 的操作方法来取出和操作数据。

脑图又叫思维导图，是表达发散性思维的有效图形思维工具 ，它简单却又很有效，是一种实用性的思维工具。

Android 是一种以 Linux 为基础的开放源码操作系统，主要使用于便携设备。2005 年由 Google 收购注资，并拉拢多家制造商组成开放手机联盟开发改良，逐渐扩展到到平板电脑及其他领域上。

Eclipse 是一个开放源代码的、基于 Java 的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。

PHP（Hypertext Preprocessor）是一种开源脚本语言。语法吸收了 C 语言、 Java 和 Perl 的特点，主要适用于 Web 开发领域，据说是世界上最好的编程语言。

上帝为你关上了一扇门，然后就去睡觉了....努力不一定能成功，但不努力一定很轻松 (° ー °〃)

ReactiveX 是一个专注于异步编程与控制可观察数据（或者事件）流的 API。它组合了观察者模式，迭代器模式和函数式编程的优秀思想。

Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架。Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点；但不同于 MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写 HDFS，因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。