yarn 的常用命令

yarn 安装

npm install -g yarn
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查看版本

yarn -v
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开始一个新工程

yarn init 与 npm init 一样通过交互式会话创建一个 package.json

yarn init # yarn
npm init # npm
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跳过会话，直接通过默认值生成 package.json

yarn init --yes # 简写 -y
npm init -y
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添加一个依赖

通过 yarn add 添加依赖会更新 package.json 以及 yarn.lock 文件

1).开发环境

yarn add 依赖会记录在 package.json 的 dependencies 下 开发环境

yarn add webpack@2.3.3 # yarn --save 是 yarn 默认的，默认记录在 package.json 中
npm install webpack@2.3.3 --save # npm
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2).生产环境

yarn add --dev 依赖会记录在 package.json 的 devDependencies 下 生产环境

yarn add webpack --dev # yarn 简写 -D
npm install webpack --save-dev # npm
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3).全局

yarn global add 全局安装依赖

yarn global add webpack # yarn
npm install webpack -g # npm
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更新一个依赖

yarn upgrade 用于更新包到基于规范范围的最新版本
yarn upgrade # 升级所有依赖项，不记录在 package.json 中
npm update # npm 可以通过 ‘--save|--save-dev’ 指定升级哪类依赖
yarn upgrade webpack # 升级指定包
npm update webpack --save-dev # npm
yarn upgrade --latest # 忽略版本规则，升级到最新版本，并且更新 package.json
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移除一个依赖

yarn remove 
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安装 package.json 中的所有文件

yarn 或者 yarn install
yarn install # 或者 yarn 在 node_modules 目录安装 package.json 中列出的所有依赖
npm install # npm
yarn install 安装时，如果 node_modules 中有相应的包则不会重新下载 --force 可以强制
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重新下载安装

yarn install --force # 强制下载安装
npm install --force # npm
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运行脚本

yarn run 用来执行在 package.json 中 scripts 属性下定义的脚本

// package.json
{
"scripts": {
"dev": "node app.js",
"start": "node app.js"
}
}
yarn run dev # yarn 执行 dev 对应的脚本 node app.js
npm run # npm
yarn start # yarn
npm start # npm
与 npm 一样 可以有 yarn start 和 yarn test 两个简写的运行脚本方式
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显示某个包信息

yarn info 
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列出项目的所有依赖

yarn list
yarn list # 列出当前项目的依赖
npm list # npm
yarn list --depth=0 # 限制依赖的深度
sudo yarn global list # 列出全局安装的模块
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管理 yarn 配置文件

yarn coinfig
yarn config set key value # 设置
npm config set key value
yarn config get key # 读取值
npm config get key
yarn config delete key # 删除
npm config delete key
yarn config list # 显示当前配置
npm config list
yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org # 设置淘宝镜像
npm config set registry https://registry.npm.taobao.org # npm
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缓存

yarn cache
sudo yarn cache list # 列出已缓存的每个包
sudo yarn cache dir # 返回 全局缓存位置
sudo yarn cache clean # 清除缓存
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