对于公司的层面而言，SEO 往往是一个很悲催的角色，因为 SEO 这一块很少会得到重视。这往往不是取决于 SEO 流量在网站的占比、SEO 人员的能力等等，而是几乎所有人都觉得，SEO 就是没法做出什么事情的。因此很多公司认为 SEO 是网站应该有的一个职位，仅此而已。
如平常协助技术改他们的 bug，这边 gzip 忘开了、那边缓存设错了，折腾许久轮到 SEO 需求后，这个太难了、那个做不到。SEO 的被重视程度不够，就什么都麻烦。
且无法拿到网站服务器、数据库等等的权限，没法自己搞。总算还有唯一的完全自由的权限——论坛发帖。
进入正题吧，怎么编辑文章。
SEO 分为三面，用户、搜索引擎、网站。而 SEO 来编辑文章么，用户、网站面基本是没法顾及太多，没有编辑的专业能力，因此没法给互联网创造什么有价值的内容。那么就只能从搜索引擎面切入了，钻钻小空子。
提到搜索引擎面，必分析它的技术原理，涉及很多，本文只说短语匹配。在开源全文检索引擎 Sphinx 中，用来评估短语匹配的算法，称为 LCS（最长公共子串，可见百度百科）。
比如以下两个字符串：
aaabbbccc
xxxbbbyyy
它们的 LCS 是公共部分的 bbb，LCS 值为其长度，3。
LCS 算法有什么意义？
比如用户在搜索引擎搜索“百度 SEO”时，有两个网页：
A 网页：内容出现 2 次“百度 SEO”，没有出现零散“百度”或“SEO”
B 网页：内容出现 5 次“SEO”，且在网页导航栏里面，出现过 1 次“百度”
若只根据基于 TF-IDF 框架的经典 BM25 算法（某种程度上也可将就的将其称为关键词密度问题），B 网页的排名一般会比 A 网页高，因为对于“百度 SEO”，其中重要词项“SEO”在 B 网页出现次数更多。
而实际上可以看出的是，既然 A 网页都出现了两次完整的“百度 SEO”，它肯定是和这个主题比较相关的。而 B 网页的“百度”出现距离与“SEO”很远，则不能保证它和这个主题相关，它可能是关于 Google SEO 之类。
所以 A 网页排名应该比 B 网页高，而 LCS 算法则一定程度上解决了这个问题。词项权重的计算，对于 Sphinx 大致类似于：weight = mBM25 + nLCS（m, n 调节权重）
（可参阅 Sphinx 文档进一步理解：http://www.coreseek.cn/docs/coreseek_4.1-sphinx_2.0.1-beta.html#weighting）
当词组在页面上完整的出现一次后，这个页面就可以拿到完整的 LCS 权值，之后结合 BM25 等排序因子，综合得出最终排名。
（昨天刚好看到一篇博客：http://www.seoyangs.com/keywordsfenbu.html
很感动的看到了连向这里的友情链接，但文中对于短语匹配的理解似乎有误。另外个人感觉那个用表格计算 TF-IDF 的稍夸张了些。既然也清楚关键词出现的最佳频率，直接出现这些次数就好了，没能想通此处计算一个具体分值出来有什么意义）
实际对于商业搜索引擎，基本上会比 LCS 更完善一些，因为 LCS 也有比较致命的问题，比如在搜索“百度 SEO”，页面上有那么一句“针对百度做 SEO”的时候，该页面却无法得到 LCS 分值。
商业搜索引擎多半会计算最近命中距离，因为商业搜索引擎会在索引库记录每个词具体的命中位置，所以命中距离很好计算。（具体概念参阅各类搜索引擎原理书中的索引部分）
通过命中距离，如“针对百度做 SEO”，它和“针对性去做百度 SEO”这样的区别不大。而如果“⋯⋯ 搜索引擎有百度、Google 等。那么我们怎么去做 SEO 呢？”这里命中距离远了，所以其得分较低。
以前一篇文章里面这些知识有大致的提到过：《基于命中距离的关键词布局——大众点评 SEO 分析》，希望这篇的解释能让人更容易理解一些。
最后来个实例。论坛里面，有一个帖子非常热门，关于舞蹈家金星的八卦的，它得到了很多相关词的流量。
某天稍找了下相关关键词，发现“金星是男的还是女的”这个词稍有些搜索量，但帖子里面没有完整出现过该词。
然后回了一贴，就写了几个字“金星是男的还是女的？”，过了几天百度重访该页面后，该词的排名从十几二十名到了大约第 5 名，于是每天网站微妙的多出了几十个来自百度的访问。
从过程来说是挺省力的，看下词回个贴，每天几十流量。结合一些其它的方法，日搜索量十几万的词也单靠帖子页面撑上去过。每天这样搞搞，对于个人网站或也不错，但对于公司网站，这些都只是九牛一毛。
而如果能给编辑培训下呢？仅从本文所说的知识，都可以基于网站每天至少上百的新页面，让它们有每天多获得几个 SEO 流量的可能性。但这展开下去又要绕回文章开头所述的 SEO 重视性问题了，还是这样收尾吧。
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