数据可视化发布第一个项目《中国就业形势实时数据可视化》

大家好，久违了，今年春节过后终于更新了（此处应有捂脸表情）。

有认识我的朋友可能知道我过去一两年内采集了很多数据，包括不限于招聘、人口信息、气象信息、彩票开奖信息、企业工商信息等等方向，我一直在思考能用这些数据做点什么有意义的事情。

最近我决定把这些数据通过可视化的方式展现出来，今天发布的就是第一个项目《中国就业形势实时数据可视化》，点击名称可以进入页面，建议使用 PC 端浏览器。

下面具体介绍一下各个图形的含义

上面的职位数量和企业数量代表目前后台采集的数据数量，本数据实时更新。

地图部分显示了 38 个主要城市，圆圈大小使用平均工资计算，计算公式为

平均工资-3000)/系数

这样圆圈的大小区别会更加明显。
鼠标悬浮到城市上，可以显示出该城市的平均工资、中位数工资和工作机会数量（也就是采集的样本数量），工作机会越多代表该城市的招聘需求绝对值越大。

工作机会行业 TOP10 排行
可以看到高新产业比如电子技术/半导体/集成电路、计算机软件、制药/生物工程、互联网/电子商务占据了半壁江山。说明我国的产业升级还是很成功的，高新产业提供了大量就业岗位。
另外就是房地产、教育和服务业还是主要支柱，依旧提供了数量众多的岗位。

工作机会城市 TOP10 排行
可以看到传统一线城市北上广深依旧位列前四名不可动摇，众多企业聚集在这四个城市。但是我们也要看到武汉、杭州和成都这三座新一线城市正在奋起直追，这三座城市中，除杭州房价已经很高外，武汉和成都的房价还在每平米 1 万-2 万之间，考虑到传统一线城市突破天际的房价，我认为武汉和成都不失为一个打工者目前通过奋斗还能立足的好选择。并且武汉和成都的房价我认为在未来有很大空间，值得考虑。

学历要求
我们可以看到需要大学学历的岗位在统计分布中占据统治地位（大学本科占 23.6%，大学专科占 52.41），由于这些年大学的疯狂扩招，大学学历从比较优势变成及格线。目前只有 985 和 211 院校才有一定优势了。
工作经验要求
工作经验分布的比较均衡，从应届毕业生至油腻的中年人，都有相应的岗位提供，说明我们的就业市场是比较充分的，就业环境是比较健康的。

工资城市 TOP10 排行
平均工资这里出现了与传统认知不符合的情况，首先是你找不到广州这座城市，作为传统一线城市广州的平均工资已经跌落到 10 名开外了。其次你发现了一些偏远城市的平均工资水平其实很高，比如说拉萨的平均工资能够达到 8340 之多。其实也很好理解，拉萨的样本数只有 155 个，代表只有 155 条招聘信息，并且这些招聘信息大多是政府和企事业单位发布的，这就说明当地的工作机会还是不够多，经济活动并不活跃。高工资主要还是靠高原补贴等因素影响，并不建议选择。

工资行业 TOP10 排行
这里基本被 3 个高新行业垄断，房地产、金融、互联网（软件）。考虑到房地产已经是夕阳产业，所以没什么好犹豫的，直接选择去金融行业干研发（软件工程师）就对了。

企业性质分布
民营公司占 74.75%，绝对多数。从这里就能看出，提供巨量就业岗位的还是广大中小微企业。这就不难理解今年疫情中，国家给中小微企业的各种政策倾斜和税收减免，毕竟要保就业。

后记：前端代码开源，后续会放到 GitHub 上，项目地址为 https://github.com/lxp135/graphs 可以点一波 star 了。后台代码就不开源了，大家需要数据的话，可以直接从前端代码中调用的接口地址获取，我并没有做权限控制，由于服务器能力有限，请适度查询。如果有需要的话，后续我可以提供接口文档。
本项目数据来源于互联网各大招聘网站。