什么是 Eureka?
Netflix 在设计 Eureka 时,遵循的就是 AP 原则。
CAP 原则又称 CAP 定理,指的是在一个分布式系统中
一致性(Consistency)
可用性(Availability)
分区容错性(Partition tolerance)
CAP 原则指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾。
Eureka 是 Netflflix 的一个子模块,也是核心模块之一。Eureka 是一个基于 REST 的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移,服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的,有了服务发现与注册,只需要使用服务的标识符,就可以访问到服务,而不需要修改服务调用的配置文件了,功能类似于 Dubbo 的注册中心,比如 Zookeeper。
Eureka 采用了 C-S 的架构设计,EurekaServer 作为服务注册功能的服务器,他是服务注册中心而系统中的其他微服务。使用 Eureka 的客户端连接到 EurekaServer 并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过 EurekaServer 来监控系统中各个微服务是否正常运行,SpringCloud 的一些其他模块(比如 Zuul)就可以通过 EurekaServer 来发现系统中的其他微服务,并执行相关的逻辑。
Eureka 包含两个组件:Eureka Server 和 Eureka Client 。
Eureka Server 提供服务注册服务,各个节点启动后,会在 EurekaServer 中进行注册,这样 EurekaServer 中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看到。
Eureka Client 是一个 Java 客户端,用于简化 EurekaServer 的交互,客户端同时也具备一个内置的,使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后,将会向 EurekaServer 发送心跳(默认周期为 30 秒)。如果 Eureka Server 在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,EurekaServer 将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉(默认周期为 90 秒)。
三大角色
- Eureka Server:提供服务的注册于发现。
- Service Provider:将自身服务注册到 Eureka 中,从而使消费方能够找到。
- Service Consumer:服务消费方从 Eureka 中获取注册服务列表,从而找到消费服务。
项目构建
建立 springcloud-eureka-7003 模块
编辑 pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud</artifactId>
<groupId>com.wlgzs</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>springcloud-eureka-7003</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
application.yml
server:
port: 7003
eureka:
instance:
hostname: localhost
client:
register-with-eureka: false #表示是否注册自己
fetch-registry: false #false表示自己是注册中心
service-url:
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
编写主启动类
package com.wlgzs.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
/**
* @author wlgzs-sjl
* @date 2020/11/22 17:07
*/
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer_7003 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7003.class,args);
}
}
启动,访问测试:
System Status:系统信息
DS Replicas:服务器副本
Instances currently registered with Eureka:已注册的微服务列表
General Info:一般信息
Instance Info:实例信息
建立 Service Provider:将 8001 的服务入驻到 7003 的 eureka 中
修改 8001 服务的 pom 文件,增加 eureka 的支持
<!-- Eureka -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
yaml 中配置 eureka 的支持
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7003/eureka
8001 的主启动类注解支持
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient // 本服务启动之后会自动注册进Eureka中
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
}
}
启动 7001,再启动 8001,测试访问
Eureka 的自我保护机制
某时刻某一个微服务不可以用了,eureka 不会立刻清理,依旧会对该微服务的信息进行保存!
默认情况下,如果 EurekaServer 在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳,EurekaServer 将会注销该实例(默认 90 秒)。但是当网络分区故障发生时,微服务与 Eureka 之间无法正常通行,以上行为可能变得非常危险了--因为微服务本身其实是健康的,此时本不应该注销这个服务。Eureka 通过 自我保护机制 来解决这个问题--**Eureka Server 在运行期间会去统计心跳失败比例在 15 分钟之内是否超过 85%,如果超过 85%,那么这个节点就会进入自我保护模式。**一旦进入该模式,EurekaServer 就会保护服务注册表中的信息,不再删除服务注册表中的数据(也就是不会注销任何微服务)。当网络故障恢复后,该 EurekaServer 节点会自动退出自我保护模式。
在自我保护模式中,EurekaServer 会保护服务注册表中的信息,不再注销任何服务实例。当它收到的心跳数重新恢复到阈值以上时,该 EurekaServer 节点就会自动退出自我保护模式。它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息,也不盲目注销任何可能健康的服务实例。
服务发现 Discovery
对于注册进 eureka 里面的微服务,可以通过服务发现来获得该服务的信息。【对外暴露服务】
修改 springcloud-provider-dept-8001 工程中的 DeptController
@Autowired
private DiscoveryClient client;
@GetMapping("/discovery")
public Object discovery() {
//获得微服务列表清单
List<String> list = client.getServices();
System.out.println("client.getServices()==>" + list);
// 得到一个具体的微服务!
List<ServiceInstance> serviceInstanceList = client.getInstances("springcloud-provider-dept");
for (ServiceInstance serviceInstance : serviceInstanceList) {
System.out.println(
serviceInstance.getServiceId() + "\t" +
serviceInstance.getHost() + "\t" +
serviceInstance.getPort() + "\t" +
serviceInstance.getUri());
}
return this.client;
}
主启动类增加一个注解
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
}
}
启动 Eureka 服务,启动 8001 提供者,后台输出:
consumer 访问服务
在 springcloud-consumer-dept-80 中修改 DeptConsumerController 增加一个方法
@GetMapping("/discovery")
public Object discovery() {
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/discovery", Object.class);
}
集群配置
新建工程 springcloud-eureka-7004、springcloud-eureka-7005;
按照 7003 为模板粘贴 POM;
修改 7004 和 7005 的主启动类;
修改映射配置 , windows 域名映射。
修改 3 个 EurekaServer 的 yml 文件
server:
port: 7003
eureka:
instance:
hostname: eureka7003.com
client:
register-with-eureka: false #表示是否注册自己
fetch-registry: false #false表示自己是注册中心
service-url:
# defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
defaultZone: http://eureka7004.com:7004/eureka/,http://eureka7005.com:7005/eureka/
7004,7005 同上(只需要修改 defaultZone 的地址和端口)
启动集群测试
对比 Zookeeper
回顾 CAP 原则
RDBMS (Mysql、Oracle、sqlServer)===>ACID
NoSQL(redis、mongdb)===> CAP
ACID 是什么?
- A(Atomicity)原子性
- C(Consistency) 一致性
- I (Isolation)隔离性
- D(Durability)持久性
CAP 是什么?
- C(Consistency)强一致性
- A(Availability)可用性
- P(Partition tolerance)分区容错性
CAP 的三进二:CA、AP、CP
CAP 理论的核心
- 一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求。
- 根据 CAP 原理,将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则,满足 CP 原则和满足 AP 原则三大类:
- CA:单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常可扩展性较差
- CP:满足一致性,分区容错性的系统,通常性能不是特别高
- AP:满足可用性,分区容错性的系统,通常可能对一致性要求低一些
作为服务注册中心,Eureka 比 Zookeeper 好在哪里?
Zookeeper 保证的是 CP
当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接 down 掉不可用。也就是说,服务注册功能对一致性的要求高于可用性。但是 zk 会出现这样一种情况,当 master 节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行 leader 选举。问题在于,选举 leader 的时间太长,30~120s,且选举期间整个 zk 集群都是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因为网络问题使得 zk 集群失去 master 节点是较大概率会发生的事件,虽然服务最终能够恢复,但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。
Eureka 保证的是 AP
Eureka 优先保证可用性。Eureka 各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而 Eureka 的客户端在向某个 Eureka 注册时,如果发现连接失败,则会自动切换至其他节点,只要有一台 Eureka 还在,就能保住注册服务的可用性,只不过查到的信息可能不是最新的,除此之外,Eureka 还有一种自我保护机制,如果在 15 分钟内超过 85% 的节点都没有正常的心跳,那么 Eureka 就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:
- Eureka 不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
- Eureka 仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其他节点上(即保证当前节点依然可用)
- 当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中
因此,Eureka 可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像 zookeeper 那样使整个注册服务瘫痪
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