redis【数据类型 & 通用指令 & jedis】

五大数据类型

redis 中的 key 都为 String 类型，主要进行研究的就是 Value 的数据类型

String

基本操作

//设置String
set key value
mset key1 value1 key2 value2...
//设置生命周期
setex key seconds value 

//得到String
get key 
mget key1 key2...

//删除String
del key

//向字符串的后面追加字符，如果有就补在后面，如果没有就新建
append key value

string 类型数据的扩展操作

String 作为数值的操作

//增长指令，只有当value为数字时才能增长
incr key  
incrby key increment  
incrbyfloat key increment 

//减少指令，有当value为数字时才能减少
decr key  
decrby key increment

• redis 用于控制数据库表主键 id，为数据库表主键提供生成策略，保障数据库表的主键唯一性
• 此方案适用于所有数据库，且支持数据库集群
• 实际开发中应用在流水号的自增操作，可以更具 redis 的自增原理生成单据的流水编码。

说明

• string 在 redis 内部存储默认就是一个字符串，当遇到增减类操作 incr，decr 时会转成数值型进行计算。
• redis 所有的操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发带来的数据影响。
• 注意：按数值进行操作的数据，如果原始数据不能转成数值，或超越了 redis 数值上限范围，将报错。 9223372036854775807（java 中 long 型数据最大值，Long.MAX_VALUE）

指定生命周期

//设置数据的生命周期，单位 秒
setex key seconds value
//设置数据的生命周期，单位 毫秒
psetex key milliseconds value

Hash

//插入（如果已存在同名的field，会被覆盖）
hset key field value
hmset key field1 value1 field2 value2...

//插入（如果已存在同名的field，不会被覆盖）
hsetnx key field value

//取出
hget key field
hgetall key

//删除
hdel key field1 field2...

//获取field数量
hlen key

//查看是否存在
hexists key field

//获取哈希表中所有的字段名或字段值 
hkeys key
hvals key

//设置指定字段的数值数据增加指定范围的值 
hincrby key field increment 
hdecrby key field increment

hash 类型数据操作的注意事项

• hash 类型下的 value 只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到， 对应的值为（nil）
• 每个 hash 可以存储 2^32 - 1 个键值
• hash 类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但 hash 设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将 hash 作为对象列表使用
• hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部 field 过多，遍历整体数据效率就很会低，有可能成为数据访问瓶颈

List

• 数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分
• 需要的存储结构：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序
• list 类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现
• 元素有序，且可重

//添加修改数据,lpush为从左边添加，rpush为从右边添加
lpush key value1 value2 value3...
rpush key value1 value2 value3...

//查看数据, 从左边开始向右查看. 如果不知道list有多少个元素，end的值可以为-1,代表倒数第一个元素
//lpush先进的元素放在最后,rpush先进的元素放在最前面
lrange key start end
//得到长度
llen key
//取出对应索引的元素
lindex key index

//获取并移除元素（从list左边或者右边移除）
lpop key
rpop key

拓展操作

//规定时间内获取并移除数据,b=block,给定一个时间，如果在指定时间内放入了元素，就移除
blpop key1 key2... timeout
brpop key1 key2... timeout//移除指定元素 count:移除的个数 value:移除的值。 移除多个相同元素时，从左边开始移除
lrem key count value

注意事项

• list 中保存的数据都是 string 类型的，数据总容量是有限的，最多 2^32 - 1 个元素 (4294967295)。
• list 具有索引的概念，但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队(rpush, rpop)操作，或以栈的形式进行入栈出栈(lpush, lpop)操作
• 获取全部数据操作结束索引设置为-1 (倒数第一个元素)
• list 可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自于 list，第 2 页及更多的信息通过数据库的形式加载

Set

• 不重复且无序

基本操作

//添加元素
sadd key member1 member2...

//查看元素
smembers key

//移除元素
srem key member

//查看元素个数
scard key

//查看某个元素是否存在
sismember key member

扩展操作

//从set中任意选出count个元素
srandmember key count

//从set中任意选出count个元素并移除
spop key count

//求两个集合的交集、并集、差集
sinter key1 key2...
sunion key1 key2...
sdiff key1 key2...

//求两个set的交集、并集、差集，并放入另一个set中
sinterstore destination key1 key2...
sunionstore destination key1 key2...
sdiffstore destination key1 key2...

//求指定元素从原集合放入目标集合中
smove source destination key

sorted_set

• 不重但有序（score）
• 新的存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
• 需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据
• sorted_set 类型：在 set 的存储结构基础上添加可排序字段

基本操作

//插入元素, 需要指定score(用于排序)
zadd key score1 member1 score2 member2

//查看元素(score升序), 当末尾添加withscore时，会将元素的score一起打印出来
zrange key start end (withscore)
//查看元素(score降序), 当末尾添加withscore时，会将元素的score一起打印出来
zrevrange key start end (withscore)

//移除元素
zrem key member1 member2...

//按条件获取数据, 其中offset为索引开始位置，count为获取的数目
zrangebyscore key min max [withscore] [limit offset count]
zrevrangebyscore key max min [withscore] [limit offset count]

//按条件移除元素
zremrangebyrank key start end
zremrangebysocre key min max
//按照从大到小的顺序移除count个值
zpopmax key [count]
//按照从小到大的顺序移除count个值
zpopmin key [count]

//获得元素个数
zcard key

//获得元素在范围内的个数
zcount min max

//求交集、并集并放入destination中, 其中numkey1为要去交集或并集集合的数目
zinterstore destination numkeys key1 key2...
zunionstore destination numkeys key1 key2...

注意

• min 与 max 用于限定搜索查询的条件
• start 与 stop 用于限定查询范围，作用于索引，表示开始和结束索引
• offset 与 count 用于限定查询范围，作用于查询结果，表示开始位置和数据总量

//查看某个元素的索引(排名)
zrank key member
zrevrank key member

//查看某个元素索引的值
zscore key member
//增加某个元素索引的值
zincrby key increment membe

注意事项

• score 保存的数据存储空间是 64 位，如果是整数范围是-9007199254740992~9007199254740992
• score 保存的数据也可以是一个双精度的 double 值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时候要慎重
• sorted_set 底层存储还是基于 set 结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score 值将被反复覆盖，保留最后一次修改的结果

通用指令

1、Key 的特征

• key 是一个字符串，通过 key 获取 redis 中保存的数据

2、Key 的操作

基本操作

//查看key是否存在
exists key

//删除key
del key

//查看key的类型
type key

拓展操作（时效性操作）

//设置生命周期
expire key seconds
pexpire key milliseconds

//查看有效时间, 如果有有效时间则返回剩余有效时间, 如果为永久有效，则返回-1, 如果Key不存在则返回-2
ttl key
pttl key

//将有时限的数据设置为永久有效
persist key

拓展操作（查询操作）

//根据key查询符合条件的数据
keys pattern

查询规则

拓展操作（其他操作）

//重命名key，为了避免覆盖已有数据，尽量少去修改已有key的名字，如果要使用最好使用renamenx
rename key newKey
renamenx key newKey

//查看所有关于key的操作, 可以使用Tab快速切换
help @generic

3、数据库通用操作

数据库

• Redis 为每个服务提供有 16 个数据库，编号从 0 到 15
• 每个数据库之间的数据相互独立

基本操作

//切换数据库 0~15
select index

//其他操作
quit
ping
echo massage

拓展操作

//移动数据, 必须保证目的数据库中没有该数据
mov key db

//查看该库中数据总量
dbsize

Jedis

1、Java 操作 redis 的步骤

• 连接 Redis

//参数为Redis所在的ip地址和端口号
Jedis jedis = new Jedis(String host, int port)

• 操作 Redis

//操作redis的指令和redis本身的指令几乎一致
jedis.set(String key, String value);

//断开连接
jedis.close();

配置工具【springBoot 整合】

redis.host=192.168.128.144
redis.port=6379
redis.maxTotal=30
redis.maxIdle=10

• 工具类

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import java.util.ResourceBundle;

/**
 * @author Chen Panwen
 * @data 2020/4/6 16:24
 */
public class JedisUtil {
	private static Jedis jedis = null;
	private static String host = null;
	private static int port;
	private static int maxTotal;
	private static int maxIdle;

	//使用静态代码块，只加载一次
	static {
		//读取配置文件
		ResourceBundle resourceBundle = ResourceBundle.getBundle("redis");
		//获取配置文件中的数据
		host = resourceBundle.getString("redis.host");
		port = Integer.parseInt(resourceBundle.getString("redis.port"));
		//读取最大连接数
		maxTotal = Integer.parseInt(resourceBundle.getString("redis.maxTotal"));
		//读取最大活跃数
		maxIdle = Integer.parseInt(resourceBundle.getString("redis.maxIdle"));
		JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
		jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxTotal);
		jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
		//获取连接池
		JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, host, port);
		jedis = jedisPool.getResource();
	}

	public Jedis getJedis() {
		return jedis;
	}
}