本文主要使用 kotlin,讨论 Android 开发中的线程池用法。
我们想使用线程的时候,可以直接创建子线程并启动
Thread { Log.d("rfDev", "rustfisher said: hello") }.start()
如果有大量的异步任务,不想每次都创建子线程。有没有什么把子线程统一管理的方法?
遇到这样的情况,我们可以考虑线程池。线程池解决两个问题:需要执行大量异步任务的时候,减轻每个异步任务的调用开销,提高性能。另外它还能够限制和管理子线程。每个 ThreadPoolExecutor 都维护了一些统计数据,例如已执行的任务数量。
有大量异步任务的时候,可以考虑使用线程池。
预置线程池
代码参考 Android API 29
ThreadPoolExecutor 提供了很多参数,方便开发者调控。线程池的设计者建议开发者使用以下几个工厂方法,Android 中主要有 5 种
newCachedThreadPool()
不限制数量的线程池,能自动回收线程newFixedThreadPool(int nThreads)
固定数量的线程池newSingleThreadExecutor()
单一的子线程newScheduledThreadPool(int corePoolSize)
能执行延时任务或者周期性任务newWorkStealingPool()
工作窃取线程池
实际上我们在 Android Studio 里输入 Executors.new
的时候,会跳出很多个提示选项。
Executors.new 的智能提示
可缓存线程池
用 Executors.newCachedThreadPool
获得一个可缓存线程池对象,然后让它执行任务。
val tp: ExecutorService = Executors.newCachedThreadPool()
tp.submit { Log.d(TAG, "rustfisher: cached线程池执行任务 3") }
可缓存线程池会在需要的时候创建新的子线程。当原有的线程可用的时候,会复用现有线程。
这个机制适用于执行多个短期异步任务。任务比较小,但是数量大。
调用 execute
方法会先尝试复用已有的可用线程。如果当前没有线程,会新建一个线程并把它添加到池里。
超过 60 秒没有使用的线程会被停止并移除。因此即便长时间不用这个线程池,也不会造成多大的开销。
定长线程池
使用 newFixedThreadPool(int nThreads)
示例
val fixedTp: ExecutorService = Executors.newFixedThreadPool(4)
fixedTp.submit { Log.d(TAG, "rustfisher 定长线程池执行任务") }
静态方法里传入了一个 int 参数 nThreads
,表示最大线程数量。
如果当前所有线程都在忙,又有新的任务添加进来。那么任务会在队列中等待,直到有可用的线程来处理任务。
如果有的线程遇到错误而停止了,要执行任务的话,会创建新的线程补上位置。
池里的线程会一直存活,直到线程池停止(ExecutorService#shutdown
)。
单一线程池
val singleTp: ExecutorService = Executors.newSingleThreadExecutor()
singleTp.submit { Log.d(TAG, "单一线程池执行任务") }
只拥有 1 个子线程。任务队列不限制任务数量。如果线程遇到问题停止了,接下来又要处理任务时,会新建一个线程来处理。
它能保证任务会按顺序处理,同一时间只能处理 1 个任务。
单一线程池创建后,不能动态修改线程数量。不像 newFixedThreadPool(1)
的定长线程池可以修改线程数。
计划任务线程池
val scheduleTp: ScheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(3)
计划任务线程池能够执行延迟任务和周期任务。
延迟任务
需要设定延时与时间单位
scheduleTp.schedule({ Log.d(TAG, "计划任务1 runnable") }, 300, TimeUnit.MILLISECONDS)
scheduleTp.schedule(Callable { Log.d(TAG, "计划任务2 callable") }, 400, TimeUnit.MILLISECONDS)
周期任务
主要涉及到 2 个方法 scheduleAtFixedRate
和 scheduleWithFixedDelay
。
假设任务时间小于周期时间,则按给定周期时间来进行。这两个方法表现一致。
假设任务执行时间大于周期时间,这两个方法有点不同
scheduleAtFixedRate
执行完上一个任务后,用时超过了周期时间,会立刻执行下一个任务。scheduleWithFixedDelay
在上一个任务执行完毕后,还会等待周期时间,再去执行下一个任务。
工作窃取线程池
Android SDK 大于等于 24,有一种新的线程池,暂且称为“工作窃取线程池”,或者叫“灵活调度线程池”。
if (android.os.Build.VERSION.SDK_INT >= android.os.Build.VERSION_CODES.N) {
Executors.newWorkStealingPool()
}
线程池维护足够的线程来支持给定的并行度(parallelism level),可能会用多个队列来减少争用。
并行度对应的是活跃的线程最大数,或者能处理任务的线程最大数。
线程的实际数量可能会动态增减。工作窃取线程池不保证按提交顺序来处理任务。
执行任务
执行任务的时候可以传入 Runnable 和 Callable,前面用的都是 Runnable。
用 Callable 的例子
tp.submit(Callable { "OK" })
无返回值任务的调用
无返回值任务用 Callable 和 Runnable 都行。
val tp: ExecutorService = Executors.newCachedThreadPool()
tp.submit { Log.d(TAG, "rustfisher: cached线程池submit runnable") }
tp.execute { Log.d(TAG, "rustfisher: cached线程池execute runnable") }
tp.submit(Callable { Log.d(TAG, "rustfisher: cached线程池submit callable") })
tp.shutdown() // 最后记得用完后停掉线程池
有返回值任务的调用
有返回值的任务需要 Callable 接口。
submit
调用 submit
方法时会返回一个 Future 对象。通过 Future 的 get()
方法可拿到返回值。这里需要注意 get()
是阻塞的,完成任务后,能拿到返回值。
val tp: ExecutorService = Executors.newCachedThreadPool()
val future = tp.submit(Callable {
return@Callable "callable的返回值"
})
Log.d(TAG, "future get之前 isDone: ${future.isDone}, isCancelled: ${future.isCancelled}")
val res = future.get()
Log.d(TAG, "future get之后 isDone: ${future.isDone}, isCancelled: ${future.isCancelled}")
Log.d(TAG, "future get: $res")
运行 log
future get之前 isDone: false, isCancelled: false
future get之后 isDone: true, isCancelled: false
future get: callable的返回值
invokeAll
对于列表里的任务,可以使用 invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
,返回一个 Future 的列表。
作为对比,给其中一个任务加上延时。
invokeAll 示例
val tp: ExecutorService = Executors.newFixedThreadPool(5)
val callList = arrayListOf<Callable<String>>(
Callable {
Log.d(TAG, "task1 ${Thread.currentThread()}")
return@Callable "rust"
},
Callable {
Log.d(TAG, "task2 ${Thread.currentThread()}")
Thread.sleep(1500) // 加上延时
return@Callable "fisher"
},
Callable {
Log.d(TAG, "task3 ${Thread.currentThread()}")
return@Callable "列表里面的任务"
},
)
Log.d(TAG, "invokeAll 准备提交任务")
val futureList = tp.invokeAll(callList)
Log.d(TAG, "invokeAll 已提交任务")
futureList.forEach { f ->
Log.d(TAG, "任务列表执行结果 ${f.get()}") // 这里会阻塞 别在ui线程里get
}
运行 log,可以看到提交任务后,经过延时,拿到了运行结果。注意看 invokeAll
前后的时间。invokeAll
会阻塞当前线程。使用的时候必须小心,不要在 ui 线程中调用。
2021-09-11 14:40:07.062 16914-16914/com.rustfisher.tutorial2020 D/rfDevTp: invokeAll 准备提交任务
2021-09-11 14:40:07.063 16914-19230/com.rustfisher.tutorial2020 D/rfDevTp: task1 Thread[pool-4-thread-1,5,main]
2021-09-11 14:40:07.063 16914-19231/com.rustfisher.tutorial2020 D/rfDevTp: task2 Thread[pool-4-thread-2,5,main]
2021-09-11 14:40:07.063 16914-19232/com.rustfisher.tutorial2020 D/rfDevTp: task3 Thread[pool-4-thread-3,5,main]
2021-09-11 14:40:08.563 16914-16914/com.rustfisher.tutorial2020 D/rfDevTp: invokeAll 已提交任务
2021-09-11 14:40:08.563 16914-16914/com.rustfisher.tutorial2020 D/rfDevTp: 任务列表执行结果 rust
2021-09-11 14:40:08.563 16914-16914/com.rustfisher.tutorial2020 D/rfDevTp: 任务列表执行结果 fisher
2021-09-11 14:40:08.563 16914-16914/com.rustfisher.tutorial2020 D/rfDevTp: 任务列表执行结果 列表里面的任务
提交了 3 个任务,在 3 个不同的子线程中执行。
invokeAny
invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
也是接收 Callable 集合。
然后返回最先执行结束的任务的值,其它未完成的任务将被正常取消掉不会有异常。
invokeAny 示例
val tp: ExecutorService = Executors.newCachedThreadPool()
val callList = arrayListOf<Callable<String>>(
Callable {
Thread.sleep(1000) // 设计延时
return@Callable "rust"
},
Callable {
Thread.sleep(400)
return@Callable "fisher"
},
Callable {
Thread.sleep(2000)
return@Callable "列表里面的任务"
},
)
Log.d(TAG, "invokeAny 提交任务")
val res = tp.invokeAny(callList)
Log.d(TAG, "执行结果 $res")
2021-09-11 14:04:55.253 14066-14066/com.rustfisher.tutorial2020 D/rfDevTp: invokeAny 提交任务
2021-09-11 14:04:55.654 14066-14066/com.rustfisher.tutorial2020 D/rfDevTp: 执行结果 fisher
观察 log 可以看到,最后执行的是“fisher”这个任务。
停止线程池
使用完毕后,记得终止线程池
/*ExecutorService*/ shutdown()
shutdownNow()
shutdown()
在已提交的任务后面创建一个停止命令,并且不再接受新的任务。如果线程池已经停止了,调用这个方法将不生效。
shutdownNow()
方法尝试停止所有执行中的任务,停下等待中的任务。并且返回等待执行的任务列表 List<Runnable>
。
参考:
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