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我需要导出大量文档，但现在似乎只能单个文档导出，这样太慢了。我想要的是，当导出某个文档时，如果该文档下有子文档，那么可以一并导出（同时保留原来的仅导出当前文档的功能）， 这样可以节省不少时间。试想我有 100 个文档，可以节省 100 倍的时间呢。
用途： 我刚刚整理汇编了一本说明书，打算分享给其它朋友，但不能要求他们安装思源。那么最理想的方法是导出成 PDF 这种通用的格式。
另外，导出的时候，如果能保持原来的文件夹结构就更好了，这样我后期在合并时，会方便一些。
谢谢!
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我感觉在导出一个文档时不慢啊，比语雀快多了。应该也就单个文档的导出时间 * N。再说了，导出太慢的话，我出去散个步回来，他总会干完吧？
我退而求其次，现在只要导出 Html，这总该又大大加块了导出速度吧。
对了，是否可能提供一命令行导出也成。
好吧，我输了，但我还是说一下我的想法。
虽然引用关系是网状图，但是我提的需求是导出文档及下面的子文档，尽管可能会有多层嵌套，但也还是一个树，这就简化了导出的逻辑。
完全不必处理引用关系，因为弄不好有些引用会链接到文档树的外部去。
原来还有双链这个担心，我根本就不怎么用双链。我自个认为，在搜索无引不在的情况下，双链就是个屁。我完全依赖左边的目录树 + 搜索找到过去的笔记，完全够用。
既使做研究记录，双链也不一定好用，起码不如那个什么卡片的编码方法好用，原因就不展开分析了。
好像我还写过建议思源能够提供按树和列表展示文档关系的贴子，当然没指望会被接受。
GitHub 于 2008 年上线，目前，除了 Git 代码仓库托管及基本的 Web 管理界面以外，还提供了订阅、讨论组、文本渲染、在线文件编辑器、协作图谱（报表）、代码片段分享（Gist）等功能。正因为这些功能所提供的便利，又经过长期的积累，GitHub 的用户活跃度很高，在开源世界里享有深远的声望，并形成了社交化编程文化（Social Coding）。
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Web Components 是 W3C 定义的标准，它给了前端开发者扩展浏览器标签的能力，可以方便地定制可复用组件，更好的进行模块化开发，解放了前端开发者的生产力。
Tomcat 最早是由 Sun Microsystems 开发的一个 Servlet 容器，在 1999 年被捐献给 ASF（Apache Software Foundation），隶属于 Jakarta 项目，现在已经独立为一个顶级项目。Tomcat 主要实现了 JavaEE 中的 Servlet、JSP 规范，同时也提供 HTTP 服务，是市场上非常流行的 Java Web 容器。
VirtualBox 是一款开源虚拟机软件，最早由德国 Innotek 公司开发，由 Sun Microsystems 公司出品的软件，使用 Qt 编写，在 Sun 被 Oracle 收购后正式更名成 Oracle VM VirtualBox。
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SpaceVim 是一个社区驱动的模块化 vim/neovim 配置集合，以模块的方式组织管理插件以
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服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。
Gitea 是一个开源社区驱动的轻量级代码托管解决方案，后端采用 Go 编写，采用 MIT 许可证。
Bug 本意是指臭虫、缺陷、损坏、犯贫、窃听器、小虫等。现在人们把在程序中一些缺陷或问题统称为 bug（漏洞）。
MyBatis 本是 Apache 软件基金会 的一个开源项目 iBatis，2010 年这个项目由 Apache 软件基金会迁移到了 google code，并且改名为 MyBatis ，2013 年 11 月再次迁移到了 GitHub。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的操作系统上。容器完全使用沙箱机制，几乎没有性能开销，可以很容易地在机器和数据中心中运行。
Rust 是一门赋予每个人构建可靠且高效软件能力的语言。Rust 由 Mozilla 开发，最早发布于 2014 年 9 月。
IBM（国际商业机器公司）或万国商业机器公司，简称 IBM（International Business Machines Corporation），总公司在纽约州阿蒙克市。1911 年托马斯·沃森创立于美国，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司，拥有全球雇员 30 多万人，业务遍及 160 多个国家和地区。
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CSS（Cascading Style Sheet）“层叠样式表”是用于控制网页样式并允许将样式信息与网页内容分离的一种标记性语言。
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Sphinx 是一个基于 SQL 的全文检索引擎，可以结合 MySQL、PostgreSQL 做全文搜索，它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能，使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。
HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文 “Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统所提供的分布式数据存储一样，HBase 在 Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力。
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